大数据 为信息安全赋予新的逻辑思维

信息工业技术的发展，催生了梦想的诞生与实现。一直以来，人类都希望机器能够具有人类智慧高效地完成工作，而这样的愿望，今天已经延伸至信息安全。

什么叫具有人类逻辑的信息安全？某位员工已经出差到外地，其账号却在公司办公室中登录内 网访问重要资料，作为一名网络管理人员，当你知道这一切的时候首先会想到：这名员工的账号被盗了，公司的商业机密正在被窃取。之所以得出这样的结论，是由 于按照正常的逻辑判断，将“出差”与“本地访问IP地址”联系在一起，在情理上是矛盾的。我们希望，机器也能够如同人类一般进行“逻辑思维”。结合大数据 技术，今天这种智慧型的解决方案已经成为下一代信息技术的发展趋势。

大数据，信息安全分水岭

大数据技术在今天已经成型并已经运用多年。在国外，不仅思科和IBM这样的传统巨头在进行相关研发，一些新的企业，如Fireeye、Splunk等，也都凭借大数据在IT业界暂露头角。

环顾国内，很多公司也在进行大数据相关的研究并取得相当成果，但大部分都在应用分析方 面，在信息安全分析方面却是新生事物，之所以新，是因为它引入了“列式数据模型”，弥补了传统“行式数据模型”的分析不足，这为信息安全的数据处理、数据 分析提供了新的逻辑思维、新的分析角度，带来了新的安全价值。

在这些公司中，包括杭州合众信息在内的一些领先公司正走在这样趋势的最前沿。“言而优则唱”，长期的传统数据交换、数据安全分析实践使得这些公司在大数据处理、大数据安全分析方面具有先天优势。来自杭州合众信息的官方数据称，其与大数据处理 相关的实时数据同步系统（RDS）、数据集成系统（ETL）、大数据一体化平台（UniOne）、大数据分布式全文数据库系统、大数据应用分析系统、综合 安全审计系统等已经在住房和城乡建设部、工商总局、公安部、浙江公安等项目中有着不同程度的广泛应用，取得了极佳的社会价值。

信息安全已经上升为国家战略，信息安全应用环境也正发生着革命性的变化，强劲的驱动着这 些传统的安全公司痴迷于大数据，希望利用大数据技术对传统信息安全赋予新的逻辑思维。于是，基于大数据的信息安全，这个综合了多项技术的新兴事物应运而 生，如雨后春笋。纵观这些公司，但凡能崭露头角的，其不仅需要有信息安全开发经验，需要对数据采集、处理、分析、应用等有较深的理解，更需要企业有较深 的、长期的业务和应用背景来构建大数据的整体逻辑。相信这一些安全企业可以借助大数据扬帆起航，开启安全市场新篇章，将经验拓展到更为广泛的应用领域。

大数据，业务的开发需要具备多方面的业务储备。

数据处理能力 数据处理是数据挖掘和分析的前道程序。数据处理的目的是从大量的、可能是杂乱无章的、难以理解的数据中抽取对于特定的人群有价值、有意义的数据。

数据分析能力 由于事务型数据和决策支持型数据的处理性能不同，需将决策支持型数据处理从事务型数据处理中分离出来，再从事务型数据库中导入数据仓库，继而采用OLAP（联机分析处理）工具、数据挖掘工具等进行分析、智能决策，提高决策的科学性及完善各种管理流程。

开源系统 开源技术将以成本的降低和企业级的IT自由度破解大数据之忧。性能方面，随着开源技术对数据掌控能力的不断加强，开源技术将在稳定性、安全性上得到不断完善和提升；创新方面，围绕开源技术的模式创新和服务创新已逐渐形成，更快地适应大数据时代的业务变革和转型升级。

分析调研机构Gartner很早之前就已经表态称，基于大数据分析的安全绝对是防范高级攻击的有效手段，但其“比较复杂”的体系构架让很多专业的信息安全公司难以涉足。实际上，在已经颇有些红海味道的信息安全领域中，基于大数据的安全已经成为了一道展现实力的分水岭。

大数据，受到资本市场追捧

直到今天，Gartner的态度依然没改变。在Gartner研究副总裁Anton Chuvakin近期撰写的博客文章中，尽管其依然承认基于大数据的安全技术具有良好的发展态势，但是由于复杂度太高，“95%的企业还未采用这一技术”。

布局未来，这是对当前着眼大数据技术的信息安全公司最为可靠的描述。实际上，一直在进行 产业萌芽投资的资本市场，对于大数据领域一直持以认可态度。成立于2004年的Fireeye，在2013年上市后首日股价大涨80%。业内普遍认为，其 在2011年前后转向APT防御与大数据方向，这一战略极大地推动了公司的发展。在国内，机构与投资人都对大数据保持着持续关注。光大证券分析认为，国内 公司在大数据领域的机会在于对细分行业市场的理解。实际上，这同实际产业状况不谋而合。以合众信息为例，除了主营信息安全业务以外，其另一项重点业务—— 大数据的分析和处理所瞄准的就是政府行业。合众信息的资料显示，其所提供的政府大数据服务，指的是服务于各个政府部门且根据部门业务需求搭建的大数据平 台。平台不但提供大规模云平台技术支持、维护管理，还会根据数据特点组织大数据模型，提供满足业务实战要求的数据集成处理、应用开发集成。而整套系统的成 功部署，已经为客户带了客观的经济效益。

大数据，似乎这是一个听起来已经被重复了无数次的老概念。但是，其所承载的是人们对于信息技术的向往与憧憬。这种憧憬的实现，毫无疑问是一个漫长且艰辛的过程。不过，我们相信，在逻辑思维的道路上的那群人会坚定不移地走下去。