云需要快速、可升级的存储器

　　尽管云存储供应商需要可升级、价格低、可靠的慢存储器，云计算供应商却需要速度快、可升级的存储器。这就形成了如此局面：数千名潜在用户要求数百名潜在用户提供来自潜在的一个大容量存储阵列中的数据，而这就形成了瓶颈。

　　对于多租户环境，云计算系统是最佳选择。其产生足够的Storage I/O需求以维持大量驱动器的运行。所需的是确保文件系统在NAS中;或块级存储的剥离模式可在多个驱动器中分配，而不需要将文件系统分拆成一系列小文件系统或采用短冲程驱动器。但上述这些工作都导致了复杂性和成本的提高，使得众位云供应商极为头疼。

　　从某种程度上说，增加驱动器所带来的挑战在于：你要在存储系统内安装多个控制器，这样你就需要购买更多高端存储系统和控制器(用于控制未来的工作负荷)，或者配置一个控制器处理能力可添加的存储系统。云服务是按你所支付的金额来实现提供服务的增长模式，按存储I/O的处理能力预先付款，但这一处理能力事先是难以确定的，而这也就是为什么可给其存储器增加处理能力的制造商在这一市场成功的原因。这些存储器制造商有着与云计算供应商相匹配的增长模式。

　　经典的应用案例是提供应用软件(客户管理系统、会计审计或其他的商务功能，但不仅限于这些软件)的供应商采用云服务。

　　最多采用storage IO的公司类型是提供在线游戏的公司。例如，如果有1000个用户需要同时检查他们“武器装备”，这种情况下的storage IO需求相当大。转移到一个响应更快的平台上可提高响应速度，这样用户的满意度也会提升。游戏玩家增多的同时，用户会下更多订单。

　　从一个用户观点看，云服务是一种相对短期的合作关系。如果你不喜欢这一服务，你可以结束这一服务，而不需要进行数据转移(这是一项浩大的工程)，也不需要进行大规模的物理硬件和软件投资。但对于云计算公司，留住用户成为了第一要务。

　　结果是，云计算公司需要随时关注，并做好为其存储结构投入更多资金的准备。在这一领域，数据安全很重要，但响应时间是关键，因为响应时间决定了一个企业是否继续订购其服务。