下一代安全企业Palo Alto Networks®(纽交所代码:PANW)近日在亚太区推出WildFire™云服务。该服务帮助亚太区用户获取Palo Alto Networks WildFire 云服务所提供的威胁分析和防御功能,同时借助这一针对亚太区的云服务帮助客户解决数据隐私问题。WildFire现已面向亚太、欧盟、日本以及北美等地推出针对各自区域的云服务。
网络攻击变得日益复杂和高深,威胁防御随之变得愈加困难、耗时和昂贵,特别是单独进行防御的时候这种情况尤为突出。就目前而言,没有一个机构能够单独赢得这场战斗。采用一种全球性的、云交付的且由社区推动的方式来综合分析威胁,才能获取最有价值的威胁情报和防御服务,从而有效抵抗那些相互之间共享信息、攻击手段及技术的黑客社区。
然而,近期全球及本地区数据法规的发展形势加大了业界对数据传输、防护以及主权的担忧。Palo Alto Networks赋予客户这样的能力:将那些未知内容上传至亚太区WildFire云进行分析和判定,助力客户实现对数据的更强管控,从而在充分利用好全球共享威胁数据的同时,确保其数据更加满足主权和隐私的要求。
此外,借助Palo Alto Networks WildFire™ 亚太区云服务,亚太区安全团队可以加速数据获取、分析及响应进程;借助这些来自整个WildFire社区的全球相关情报,安全团队可以直接获取由Palo Alto Networks提供的AutoFocus™情境威胁情报服务。
Palo Alto Networks在亚太区推出WildFire™云服务,是对客户承诺的进一步兑现。Palo Alto Networks针对亚太区云基础设施的投资以及驻新加坡的威胁情报团队Unit 42 将为亚太区以及全球客户,提供更多针对高级网络攻击的增强防护。
引言
“随着亚太区企业及现代网络的急速增长,网络攻击也变得愈演愈烈。我们推出的WildFire亚太区云服务将助力企业增强全球防御能力,从容应对日渐复杂的威胁,同时解决客户对数据主权及隐私问题的疑虑。”
——Palo Alto Networks亚太区高级副总裁Simon Green
好文章,需要你的鼓励
Google 推出最新的 Gemini 2.5 Pro (实验版) AI 模型,并以罕见的速度向免费用户开放。该模型支持模拟推理,提高了准确性,并在 LMSYS 聊天机器人竞技场排行榜上名列前茅。免费用户可在网页上试用,但有使用限制,无法上传文件,且有未明确的token和使用次数限制。
Gartner 预测,大语言模型 (LLM) 提供商市场即将进入"灭绝"阶段。在竞争激烈的环境下,巨额资本投入成为主要挑战。预计到 2025 年,全球生成式 AI 支出将达到 6440 亿美元,较 2024 年增长 76%。专家认为,LLM 市场将经历类似云计算市场的整合,最终可能只剩少数几家主导者。
苹果公司推出新一代 AI 智能服务 Apple Intelligence,包括优先通知等多项功能。该服务现已覆盖欧盟用户和 Vision Pro 设备,并支持多种语言。新功能随 iOS 18.4 等系统更新推出,涵盖通知管理、图像生成和视频创作等方面,进一步提升用户体验。
OpenAI计划今年晚些时候向开发者社区发布一个"开放权重"模型,这是该公司自2019年以来的首次尝试。新模型将具备推理能力,类似于现有的o3-mini模型。这一战略转变旨在应对来自竞争对手的压力,同时为开发者提供更多定制和使用灵活性。虽然不完全开源,但这种方式可能有助于OpenAI在保持技术领先的同时,满足市场对更开放AI发展的需求。