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RSA联手Pivotal提供安全分析和大数据指南

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RSA和Pivotal今日宣布,推出“安全分析大数据(Big Data for Security Analytics)”参考架构,以提供深度可视性、数据分析以及可操作情报,这些是企业检测和调查如今的安全威胁所必需的。

来源:ZDNet安全频道 2014年2月28日

关键字: 大数据 安全分析 PIVOTAL RSA

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RSA和Pivotal今日宣布,推出“安全分析大数据(Big Data for Security Analytics)”参考架构,以提供深度可视性、数据分析以及可操作情报,这些是企业检测和调查如今的安全威胁所必需的。

在Pivotal Hadoop技术支持下,RSA安全分析(RSA Security Analytics)可帮助企业快速检测和调查安全事件,并在这类事件对业务造成影响之前迅速采取行动。

RSA Pivotal参考架构(RSA Pivotal Reference Architecture)是企业寻求可扩展安全分析方法的指南,纳入了更加广泛的IT系统运行数据分析方法和“IT数据湖”建立方法。

EMC(NYSE:EMC) 信息安全事业部RSA今日宣布,推出与Pivotal共同开发的全新参考架构,以帮助企业提高安全分析灵活性,增强安全分析能力,同时为更广泛的IT分析 投资奠定基础。这个参考架构以RSA和Pivotal的专长为基础,可帮助企业获得深度可视性、进行数据分析以及获得可操作的情报,这些是企业检测和调查现今安全威胁所必需的。该参考架构还为实施更广泛的“IT数据湖”战略提供了坚实基础,有助于控制成本,帮助企业从IT系统中获取最大价值。

此外,该参考架构还显示,RSA和Pivotal技术相结合,可帮助企业调查安全事件,在这类事件对业务造成影响之前,采取行动。RSA和Pivotal可在以下几方面为安全分析师以及负责采取行动的人提供帮助:

1.更深的可视性–通过全面的网络数据包捕获、日志收集和情景数据的丰富把那些旨在逃避普遍检测工具的安全威胁找出来

2.增强的数据分析–在数据包捕获时以及在其归档和退役的整个生命周期中,发现异常,揭示攻击和危险迹象。

3.可操作的情报–通过数据可视化、可疑活动信息提供以及划分警报优先级,使分析师能够对安全威胁做出恰当反应。

4.企业可部署性及规模–采用分布式、高可用性、可横向扩展的架构,允许灵活扩展至环境允许的最大规模。

5.灵活性和敏捷性通过从开发和集成新的分析模块和新的数据源,提高灵活性及敏捷性, 确保安全运行系统能在安全威胁和业务流程不断演进下, 能够应对未来需求。

RSA安全分析运用基于Hadoop的开源数据仓库,可帮助客户充分利用来自Hadoop生态系统的创新。通过与Pivotal合作,RSA能够为客户提供一套目前市场上最为完整的分析工具,提供超越基于日志的传统解决方案的卓越可视性,同时减轻对数据科学技能的依赖。通过安全分析与数据科学领域领导者的汇集,RSA和Pivotal将为更广泛“IT数据湖”战略奠定基础,帮助企业控制成本,帮助IT部门从数据分析和IT系统中获取最大价值。

分析师引言:

Enterprise Strategy Group高级首席分析师Jon Oltsik

“大数据是IT领域最重要的趋势之一,但是究竟利用哪些技术才能从这些分立的信息源中获取最大价值,仍然混肴不清。从信息安全角度来看,新式数据中心产生大量有关其自身的数据,有助于提高安全性、可用性、性能和效率,但是它们常常处于‘数据孤岛’中,难以对其进行关联和分析。RSA和Pivotal奠定的基础极富价值,不仅对寻求增强安全能力的企业,对那些想将大数据战略扩展到安全领域之外的机构也一样。”

Pivotal引言:

Pivotal产品市场副总裁Todd Paoletti

“谈到如今的安全威胁,数据是击退坏小子们的关键。RSA以Pivotal的大数据专长为基础,建设更加安全的计算环境。‘安全分析大数据’参考架构是企业的一个具有前瞻性的指南,企业现在可以利用复杂的数据和分析方法,更好地击退安全威胁。”

RSA高管引言:

EMC信息安全事业部RSA安全分析副总裁Grant Geyer

“去年我们有了新的突破,推出了RSA安全分析。今年,我们在进一步推进这一创新。通过与Pivotal合作,我们将为客户提供全新的、可扩展的分析方法,该方法超越了安全领域,惠及到整个IT机构。”

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