规划迁移到公共云时应考虑的成本和风险问题

　　亚马逊的弹性计算云现在能够以每小时5美分的价格提供小容量(2GB)的保留空间。与企业内部信息技术团队比起来，这样的价格是否具有竞争力?贵公司是怎么考虑的呢?与弹性计算云相比，是否有可供对比的单虚拟机内部小时使用成本呢?在本文中，就公共基础设施即服务云和价值相关的内部信息技术团队在成本运行方面的差别，我会尽量进行全面比较。(请注意：尽管在分析中我使用的是弹性计算云，但类似的分析也可以用于其它云服务供应商。)

　　为了能够了解内部信息技术团队和公共云在成本运行方面的差别，我需要先确定一些基本参数。由于公共云收费标准是基于每台虚拟机小时使用成本，但是关于此项标准没有任何权威的说明。因此，我决定自己建立相关的对比标准，它是基于对报价的保守估计以及来自通货膨胀方面的少量影响;这样的话，我就可以得到和典型企业服务器小时运行实际成本差别不大的数字了。下面就是我得出的结论，服务器小时运行成本为25美分：

　　一、我选择支架空间基本配置的专用托管服务器来作为传统数据中心服务器的模拟替代对象。一台3.5GB容量的托管服务器价格为每月419美元。折合每小时为58美分。

　　二、假设支架空间和相关信息技术部门都可以获得20%的利润，实际运行的成本就是每小时35美分了。

　　三、考虑到支架空间的服务器比弹性计算云提供的空间大不少，所以我们每小时再减掉4美分(11%)。

　　四、现在成本变成了每小时31美分。

　　五、考虑到我可能忽略了一些重要因素，所以在上面的基础上再减少20%，最终就得到了每小时25美分的保守估计成本。

　　因此，现在我们可以就公共基础设施即服务云提供的每小时5美分的价格，与物理设备25美分的价格进行比较了，这整整是500%的差别。信息技术部门应该怎么解决成本方面的巨大差别呢?

　　降低成本

　　首先，我们在这里比较的是虚拟机小时成本和物理服务器小时成本。因此，需要对实际数字进行调整。一些分析家声称服务器利用率在4%(数据中心只能有4%的利用率)到7&(昆德拉：美国联邦政府数据中心的利用率为7%)的范围里，但高德纳表示，传统数据中心服务器的利用率在15%到20%左右。而虚拟化可以达到40%，考虑到与虚拟化相关成本的增加，我们将数字调整为每小时12.5美分。

　　从降低成本的角度来看，选择虚拟化技术是一个不错的开始，但是成本依然比公共云高一倍以上。信息技术部门还能做什么?大多数巨型公司都会采用管理工具来降低整体管理成本，提高数据中心的可靠性。

　　这样的话，还可以将成本消减20%，将内部成本降低到每虚拟机小时10美分。