不久前,我们刚刚宣布已发货一百万台云计算产品。虽然我们成长迅速, 并扩展到网络和应用安全以及数据保护的领域, 但我们始终未忘初心,也持续对我们的首款明星产品:梭子鱼邮件安全网关不断发展与创新。
电子邮件的使用, IT服务和网络欺诈都已经发生了很大的变化。因此我们认为,邮件安全网关是防御以电子邮件为载体的攻击最佳选择。电子邮件威胁不仅是带有恶意附件的垃圾邮件;还包括更为先进的恶意软件, 欺诈域名和复杂的直接针对用户的社会工程攻击。现有的公有云和托管服务, 使很多公司不再必须维护电子邮件服务器, 也可以不需要自己使用 IT 部门。Radicati 集团最近的一份报告告诉我们, 在2019年开始之前, 电子邮件用户将超过38亿人。 这比上一年增加了 1亿, 这个数字也还将继续增长。
电子邮件保护的需求已在世界范围内发生了变化和扩展, 而梭子鱼的相关产品也已跟随时代的发展和不断创新已能充分满足新的需要。最近, 我们宣布了我们在电子邮件保护解决方案和 MSP 服务的优势。
· 梭子鱼Essentials, 面向企业全面电子邮件安全, 备份和存档服务, 通过其在 Q1 的 MSP 业务的销售订单可看到232% 年增长,。
· Q1 电子邮件安全产品预订增长了36% 年, 预计年销售额超过1亿美元。
· 目前梭子鱼在全球有超过5万个电子邮件安全客户,在第一季度已看到了强劲的业绩增长,驱动的关键是横跨其电子邮件安全业务的产品创新。
梭子鱼成为电子邮件保护的领导者的核心原因是我们提供了对整个生态系统的保护, 旨在从电子邮件威胁源进行防御。 此生态系统的安全部署在以下四层:
网关防御层: 梭子鱼的高级威胁防御、过滤和加密使敏感数据更安全。CPU 密集型任务 (如沙箱) "引爆" 可疑附件在梭子鱼云中执行, 从而避免对电子邮件性能产生影响。
电子邮件恢复层: 梭子鱼Essentials提供防篡改归档和邮件服务器故障切换和电子邮件后台打印。 云到云的备份和恢复可防止您的业务意外或恶意删除电子邮件和数据。
欺诈保护层: 梭子鱼Sentinel是由 AI 引擎驱动的, 它了解您的组织的独特通信模式, 以高度准确的方式确定电子邮件是否存在网络钓鱼攻击。已识别的攻击会实时隔离, 并通知收件人和管理员攻击未遂。
用户安全意识层: 完整的电子邮件保护策略必须包括用户安全意识培训。梭子鱼PhishLine 自动运行模拟网络钓鱼和管理个性化的安全意识培训。使用业界最先进的报告, 它根据用户、部门、设备类型和数以千计的其他因素来确定风险。
梭子鱼的第一个电子邮件保护产品在2003年面市。 到如今已有100万个启用云产品, 我们仍然致力于提供业界最全面、性能最好的电子邮件保护。 需要了解关于梭子鱼电子邮件保护解决方案更多信息和30天免费试用, 请访问梭子鱼电子邮件保护网站。
好文章,需要你的鼓励
Liquid AI发布了新一代视觉语言基础模型LFM2-VL,专为智能手机、笔记本电脑和嵌入式系统等设备高效部署而设计。该模型基于独特的LIV系统架构,GPU推理速度比同类模型快2倍,同时保持竞争性能。提供450M和1.6B两个版本,支持512×512原生分辨率图像处理,采用模块化架构结合语言模型和视觉编码器。模型已在Hugging Face平台开源发布。
AIM Intelligence联合多所知名大学揭示了音频AI系统的重大安全漏洞,开发出名为WhisperInject的攻击方法。这种攻击能让看似无害的音频指令操控AI生成危险内容,成功率超过86%,完全绕过现有安全机制。研究暴露了多模态AI系统的系统性安全风险,对全球数十亿智能设备构成潜在威胁。
阿里团队推出首个AI物理推理综合测试平台DeepPHY,通过六个物理环境全面评估视觉语言模型的物理推理能力。研究发现即使最先进的AI模型在物理预测和控制方面仍远落后于人类,揭示了描述性知识与程序性控制间的根本脱节,为AI技术发展指明了重要方向。
新加坡国立大学研究团队系统梳理了视觉强化学习领域的最新进展,涵盖超过200项代表性工作。研究将该领域归纳为四大方向:多模态大语言模型、视觉生成、统一模型框架和视觉-语言-动作模型,分析了从RLHF到可验证奖励范式的政策优化策略演进,并识别出样本效率、泛化能力和安全部署等关键挑战,为这一快速发展的交叉学科提供了完整的技术地图。