IP地址散列调度均衡算法及其实现原理

　　在上一篇文章中，我们指出：网络负载均衡本质上是分布式业务中调度系统的一种实现。作为网络请求分配的控制者，负载均衡器起着至关重要的作用。考虑到在任何一个网络请求中，都有一个源地址和目标地址(源IP和目标IP)。这样，在负载均衡器中，我们就可以利用这两个IP，通过一种散列算法把请求分配到不同的服务器上。这种算法就是目标散列调度(利用目标IP)和源地址散列调度(利用源IP)。这两种算法为静态算法。

　　下面我们分别简要讲述一下。

　　目标地址散列调度(Destination Hashing Scheduling)算法

　　目标地址散列调度(Destination Hashing Scheduling)算法的基本原理是：此算法根据请求的目标IP地址，作为散列键(Hash Key)从静态分配的散列表找出对应的服务器，若该服务器是可用的且未超载的，则将请求发送到该服务器，否则返回空。这里我们设定某个服务器的连接数目大于2倍的权值，则表示此服务器已超载。

　　目标地址散列算法流程

　　假设有一组服务器S = {S0, S1, ..., Sn-1}，W(i)表示服务器Si的权值，C(i)表示服务器Si的当前连接数。ServerNode[]是一个Hash表。此表大小就是服务器的数目，也可根据算法模块中的具体条件修改。

　　算法的初始化是将所有服务器顺序、循环地放置到ServerNode表中。

　　n = ServerNode[hashkey(dest_ip)];

　　if ( (n is dead) OR (W(n) == 0) OR (C(n) > 2*W(n))) then

　　return NULL;

　　return n; // 如果一切OK

　　上面的算法中，hashkey()为散列函数。在实现时，一般采用素数乘法Hash函数，通过乘以素数使得散列键值尽可能地达到较均匀的分布。

　　Hashkey实现如下：

　　static inline unsigned hashkey(unsigned int dest_ip)

　　{

　　return (dest_ip* 2654435761UL) & HASH_TAB_MASK;

　　}

　　其中，2654435761UL是2到2^32 (4294967296)间接近于黄金分割的素数，

　　(sqrt(5) - 1) / 2 = 0.618033989

　　2654435761 / 4294967296 = 0.618033987

　　源地址散列调度(Source Hashing Scheduling)算法

　　源地址散列调度(Source Hashing Scheduling)算法的基本原理是：此算法根据请求的源IP地址，作为散列键(Hash Key)从静态分配的散列表找出对应的服务器，若该服务器是可用的且未超载的，则将请求发送到该服务器，否则返回空。这里我们设定某个服务器的连接数目大于2倍的权值，则表示此服务器已超载。、

　　可以看出，这种方式和目标地址散列调度方法是类似的，唯一的区别是以源地址作为散列键。

　　源地址散列算法流程

　　源地址散列算法流程和目标地址散列算法流程类似，采用的散列函数也一样。唯一不同的是，需要将请求的目标IP地址换成请求的源IP地址，所以这里不再赘述。

　　总结

　　源地址散列调度和目标散列调度属于两种静态的调度算法，在实际应用中，这两种调度算法可以结合使用在防火墙集群中，它们可以保证整个系统的唯一出入口。