近日,一个名为ZipperDown的苹果iOS平台App安全漏洞被爆出,攻击者利用该漏洞能够窃取用户App中的敏感信息。据初步统计,受影响App已经过万。
ZipperDown漏洞解析
从当前的公开信息能够发现,该漏洞主要存在于iOS应用,属于经典安全问题,故其影响范围十分广泛,且Android平台上也有类似漏洞存在。在某些特定场景下(如不安全的网络环境),攻击者能够利用ZipperDown漏洞窃取/破坏应用数据,或者获取应用任意代码执行能力。不过,iOS系统沙箱会对ZipperDown漏洞的攻击范围有所限制。
ZipperDown漏洞规避方法
出于保护用户的考虑,漏洞细节尚无法公布,但可以从攻击角度进行漏洞危害规避。
1、App开发者临时规避方案:
(1)使用HTTPS安全传输协议,并对服务器证书进行双向安全校验,确保App与服务端的任何数据传输都在加密通道HTTPS保护之内。
(2)对App下载的zip包文件做哈希校验,并对哈希值做非对称加密。
(3)解压zip包文件时,对文件进行安全检测,确保文件不是软链接,同时文件名中不能包含“../”。
2、梆梆安全解决方案:
(1)使用梆梆安全测评系统,检测App是否存在目录穿越漏洞(Directory traversal)。
(2)使用梆梆安全密钥白盒系统,对相关密钥做白盒加密保护。
3、普通用户规避方法:避免接入未知的Wi-Fi网络环境,建议使用4G网络。避免使用可疑的App。
Android平台相关漏洞检测方案
梆梆安全的移动应用测评云平台,为开发者提供了一种易用、高效、自动化的测评方式,可对应用面临的主流安全问题进行全面评估,准确定位安全问题的来源,并获取包含代码级修复示例的解决方案。
对于ZipperDown漏洞,测评平台可基于Android平台,针对其中较大的安全隐患进行深入的检测分析,包括通信数据传输安全和zip文件解压漏洞进行深入检测,以便提前做好安全防御工作。
在移动应用(App)已经成为人们工作、生活主要工具之一的今天,其安全漏洞威胁也在愈加的防不胜防。主动进行安全检测,提前实施防御,才是降低App遭遇ZipperDown等移动安全漏洞攻击风险的有效方法。
好文章,需要你的鼓励
OpenAI 本周为 ChatGPT 添加了 AI 图像生成功能,用户可直接在对话中创建图像。由于使用量激增,CEO Sam Altman 表示公司的 GPU "正在融化",不得不临时限制使用频率。新功能支持工作相关图像创建,如信息图表等,但在图像编辑精确度等方面仍存在限制。值得注意的是,大量用户正在使用该功能创作吉卜力动画风格的图像。
Synopsys 近期推出了一系列基于 AMD 最新芯片的硬件辅助验证和虚拟原型设计工具,包括 HAPS-200 原型系统和 ZeBu-200 仿真系统,以及面向 Arm 硬件的 Virtualizer 原生执行套件。这些创新工具显著提升了芯片设计和软件开发的效率,有助于加快产品上市速度,满足当前 AI 时代下快速迭代的需求。
人工智能正在深刻改变企业客户关系管理 (CRM) 的方方面面。从销售自动化、营销内容生成到客服智能化,AI不仅提升了运营效率,还带来了全新的服务模式。特别是自主代理AI (Agentic AI) 的出现,有望在多渠道无缝接管客户服务职能,开创CRM发展新纪元。
数据孤岛长期困扰着组织,影响着人工智能的可靠性。它们导致信息分散、模型训练不完整、洞察力不一致。解决方案包括实施强大的数据治理、促进跨部门协作、采用现代数据集成技术等。克服数据孤岛对于充分发挥AI潜力至关重要。