近日,一个名为ZipperDown的苹果iOS平台App安全漏洞被爆出,攻击者利用该漏洞能够窃取用户App中的敏感信息。据初步统计,受影响App已经过万。
ZipperDown漏洞解析
从当前的公开信息能够发现,该漏洞主要存在于iOS应用,属于经典安全问题,故其影响范围十分广泛,且Android平台上也有类似漏洞存在。在某些特定场景下(如不安全的网络环境),攻击者能够利用ZipperDown漏洞窃取/破坏应用数据,或者获取应用任意代码执行能力。不过,iOS系统沙箱会对ZipperDown漏洞的攻击范围有所限制。
ZipperDown漏洞规避方法
出于保护用户的考虑,漏洞细节尚无法公布,但可以从攻击角度进行漏洞危害规避。
1、App开发者临时规避方案:
(1)使用HTTPS安全传输协议,并对服务器证书进行双向安全校验,确保App与服务端的任何数据传输都在加密通道HTTPS保护之内。
(2)对App下载的zip包文件做哈希校验,并对哈希值做非对称加密。
(3)解压zip包文件时,对文件进行安全检测,确保文件不是软链接,同时文件名中不能包含“../”。
2、梆梆安全解决方案:
(1)使用梆梆安全测评系统,检测App是否存在目录穿越漏洞(Directory traversal)。
(2)使用梆梆安全密钥白盒系统,对相关密钥做白盒加密保护。
3、普通用户规避方法:避免接入未知的Wi-Fi网络环境,建议使用4G网络。避免使用可疑的App。
Android平台相关漏洞检测方案
梆梆安全的移动应用测评云平台,为开发者提供了一种易用、高效、自动化的测评方式,可对应用面临的主流安全问题进行全面评估,准确定位安全问题的来源,并获取包含代码级修复示例的解决方案。
对于ZipperDown漏洞,测评平台可基于Android平台,针对其中较大的安全隐患进行深入的检测分析,包括通信数据传输安全和zip文件解压漏洞进行深入检测,以便提前做好安全防御工作。
在移动应用(App)已经成为人们工作、生活主要工具之一的今天,其安全漏洞威胁也在愈加的防不胜防。主动进行安全检测,提前实施防御,才是降低App遭遇ZipperDown等移动安全漏洞攻击风险的有效方法。
好文章,需要你的鼓励
AI颠覆预计将在2026年持续,推动企业适应不断演进的技术并扩大规模。国际奥委会、Moderna和Sportradar的领导者在纽约路透社峰会上分享了他们的AI策略。讨论焦点包括自建AI与购买第三方资源的选择,AI在内部流程优化和外部产品开发中的应用,以及小型模型在日常应用中的潜力。专家建议,企业应将AI建设融入企业文化,以创新而非成本节约为驱动力。
字节跳动等机构联合发布GAR技术,让AI能同时理解图像的全局和局部信息,实现对多个区域间复杂关系的准确分析。该技术通过RoI对齐特征重放方法,在保持全局视野的同时提取精确细节,在多项测试中表现出色,甚至在某些指标上超越了体积更大的模型,为AI视觉理解能力带来重要突破。
Spotify在新西兰测试推出AI提示播放列表功能,用户可通过文字描述需求让AI根据指令和听歌历史生成个性化播放列表。该功能允许用户设置定期刷新,相当于创建可控制算法的每周发现播放列表。这是Spotify赋予用户更多控制权努力的一部分,此前其AI DJ功能也增加了语音提示选项,反映了各平台让用户更好控制算法推荐的趋势。
Inclusion AI团队推出首个开源万亿参数思维模型Ring-1T,通过IcePop、C3PO++和ASystem三项核心技术突破,解决了超大规模强化学习训练的稳定性和效率难题。该模型在AIME-2025获得93.4分,IMO-2025达到银牌水平,CodeForces获得2088分,展现出卓越的数学推理和编程能力,为AI推理能力发展树立了新的里程碑。