全球云计算发展迅速,远远超过整个IT行业的支出。根据IDC的报告,2017年公有云的支出为1072亿美元,2013-2017年平均复合增速达到23.5%。IDC认为公有云服务的支出将会驱动17%的IT支出增长。
云计算十年,其发展仍然如火如荼。伴随着云计算在中国的发展,中国云计算大会也迎来了自己的第十届。这10年正是中国云计算产业蓬勃发展的10年。10年来,云计算技术逐步地融入工业、交通、金融、医疗、生活服务、教育等众多行业领域,广泛地服务于实体经济,成为众多企业数字转型的核心关键技术。
不过随着云计算、大数据技术的深入应用,安全问题始终是悬在数字化技术应用之上的达摩克斯之剑。
这些安全风险存在于多方面,例如针对性攻击、人为错误、应用程序漏洞或安全措施不佳,将极大可能导致客户数据的泄露。攻击者还可能伪装成合法用户、运营人员或开发人员以读取、修改和删除数据。此外在越来越热的混合云或跨云方面,尽管它们在速度、可扩展性及灵活性方面具有许多优势,但也带来了诸多挑战,用户关心多云环境是否能够提供一致的安全性、保护应用免受各种威胁,并且能否深入全面了解应用运行状况。
随着数据泄露事件增多,对于安全解决方案和策略能否保护企业处理和拥有的不断增长的海量个人数据,人们越来越没有信心。同时,由于所有环境中的应用都有可能受到攻击,企业也开始质疑保护公有云或跨云环境中应用的能力。
另外,由云衍生的大数据安全方面,一方面企业认识到大数据的收集、挖掘和分析开始支撑企业的业务运转、营销策略乃至战略方向,数据成为企业愈加珍视的宝贵资产。但另一方面在数据使用过程中,由于安全技术缺乏或安全管理能力不足暴露了很多安全问题,包括地下数据黑灰产,以及共享过程中侵犯用户个人信息安全、数据滥用等问题频现。
十九大报告提出,推动构建人类命运共同体,并指出网络安全是人类面临的许多共同挑战之一。在政策层面,随着《网络安全法》的实施,以及相关配套法规的立法进程,安全问题被提高至前所未有的高度。
在此机遇和环境下,产业链各方也正在积极协作致力于消除云计算、大数据等技术应用中面临的安全障碍。为此,在中国电子学会主办,至顶网承办的以“聚力云上生态 赋能实体经济”为主题的第十届中国云计算大会期间,云计算与大数据安全论坛也将在2018年7月25日同步举办,论坛邀请学界泰斗、一线专家、云计算典型用户等业界专家分享交流云计算及大数据安全最新技术、解决方案及经验,应对数字化新形势下的安全挑战,敬请期待!
了解第十届中国云计算大会的更多详情,请关注:http://www.ciecloud.net
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亚利桑那州立大学的研究团队开发了RefEdit,这是一种新型图像编辑AI系统,能够准确理解和处理指代表达(如"中间那个人"、"右边的猫")。通过创建RefEdit-Bench基准测试,研究者们证明现有模型在多物体场景中表现不佳。他们设计了一种创新的数据生成流程,仅用2万样本就训练出的RefEdit模型超越了使用数百万样本训练的大型模型。这一突破使AI图像编辑在复杂场景中更加精确和实用。
这项研究提出了Critique-GRPO,一种创新的在线强化学习框架,将自然语言批评与数字反馈相结合,克服了传统仅用数字反馈的三大局限:性能瓶颈、自我反思效果有限和顽固性失败。实验表明,该方法使大语言模型能够从错误中学习并改进,在八项数学和通用推理任务中,将Qwen2.5-7B和Qwen3-8B模型的平均通过率分别提高了约4.5%和5%,超越了包括那些引入专家示范的方法。研究还揭示,高熵探索和长回答并不总是最有效的学习方式,质量更重要。这一方法为大语言模型的自我提升能力开辟了新路径。
这篇研究介绍了"量化LLM评价者",一个创新框架,能使大型语言模型(LLM)在评估其他AI输出时更接近人类判断。由麻省理工和Adobe联合研发的这一方法,将评估过程分为两个阶段:先让LLM生成文本评价,再用轻量级机器学习模型将这些评价转化为更准确的数值评分。研究提出了四种评价者模型,适用于不同评估场景,实验表明它们不仅能显著提高评分准确性,还比传统微调方法更节省计算资源。这一框架特别适合人类反馈有限的场景,为AI评估领域开辟了高效且可解释的新路径。
这项研究由IDEA、华南理工大学和北京大学联合开发的Rex-Thinker系统,通过模仿人类的链式思考方式来解决物体指代问题。与传统直接输出边界框的方法不同,它采用规划-行动-总结的三步骤推理,使AI能像人类一样逐步分析图像中的候选物体,并在找不到匹配物体时拒绝作答。通过构建90,824样本的HumanRef-CoT数据集和两阶段训练方法,系统在精度、可解释性和泛化能力上均取得了显著进步。