近日,四维图新通过TISAX (Trusted Information Security Assessment Exchange,可信信息安全评估交换)最高等级3级评估,进一步提升了自身在满足汽车信息安全与数据交换安全标准下为汽车产业链上下游企业提供产品服务的能力。
TISAX是德国汽车工业联合会(VDA)联合欧洲汽车工业安全数据交换协会(ENX)于2017年底推出的汽车行业信息安全评估和数据交换安全标准,该标准是基于ISO 27001信息安全管理体系标准和VDA-ISA信息安全评价检查表建立的汽车行业专用信息安全标准,为汽车行业内不同服务商提供了信息安全评估结果互认的模式,汽车产业链参与者通过该评估,即意味着这一结果得到了所有汽车行业参与方的认可。
如今,汽车智能化、网联化迅速发展,贯穿车辆整个生命周期的信息安全管理和风险控制问题,以及用户隐私、个人数据保护与数据合规问题越来越受到整个行业的关注。在这一背景下,许多欧洲车企,如德国大众、宝马等已经将TISAX作为其供应商必须通过的资质要求。
四维图新此番通过TISAX最高等级3级认证,标志着四维图新在信息安全和数据交换安全等方面已经达到国际领先水准,可以满足合作厂商的直接要求,实现汽车行业企业之间安全互信,为更好服务国际顶级车企客户奠定了坚实基础,也为四维图新在未来继续推动行业相关数据安全、网络安全中国标准的发展与落实积累了宝贵的经验。
好文章,需要你的鼓励
南洋理工大学研究团队开发了WorldMem框架,首次让AI拥有真正的长期记忆能力,解决了虚拟世界模拟中的一致性问题。该系统通过记忆银行存储历史场景,并使用智能检索机制,让AI能准确重现之前的场景和事件,即使间隔很长时间。实验显示在Minecraft和真实场景中都表现出色,为游戏、自动驾驶、机器人等领域带来广阔应用前景。
AWS通过升级SageMaker机器学习平台来扩展市场地位,新增观测能力、连接式编码环境和GPU集群性能管理功能。面对谷歌和微软的激烈竞争,AWS专注于为企业提供AI基础设施支撑。SageMaker新功能包括深入洞察模型性能下降原因、为开发者提供更多计算资源控制权,以及支持本地IDE连接部署。这些更新主要源于客户需求,旨在解决AI模型开发中的实际问题。
MTS AI研究团队提出RewardRanker系统,通过重排序模型和迭代自训练显著提升AI代码生成质量。该方法让13.4B参数模型超越33B大模型,在多种编程语言上表现优异,甚至在C++上超越GPT-4。通过引入困难负样本和PPO优化,系统能从多个代码候选中选出最优方案,为AI编程助手的实用化奠定基础。