至顶网安全频道 04月19日 综合消息:移动监测和防欺诈领域的行业领导者 Adjust 今日宣布推出其全新产品-Unbotify,旨在终结应用内机器人(Bot)作弊行为。与移动广告作弊相反,应用内机器人的目标并非窃取应用的营销预算,而是在安装之后对应用的业务模型进行攻击。作弊者可对机器人进行编程以执行不同的应用内事件,也由于机器人能够模仿人类行为,因此这种作弊类型是目前最难监测且最难打击的类型。
“机器人影响应用的方式纷繁复杂且遍及各行业。它们攻击游戏应用中的社群或毁坏其虚拟货币经济,窃取信用卡数据或倒卖电子商务企业的限量版商品,以及在交友应用中向用户发送垃圾消息,” Adjust联合创始人兼首席技术官Paul H. Müller解释道, “新产品Unbotify为Adjust的产品库增添了另一把利剑,为我们开发新一代应用内作弊监测工具奠定了基础。”
Unbotify是一款为应用程序量身打造的解决方案。它根据真实用户的行为,利用生物特征识别传感器数据建立机器学习模型,通过了解应用的自然用户流动路径,将人类行为和机器人行为区别开来。有异于专门预防应用营销预算遭直接窃取、对抗绩效导向之作弊方式的Adjust防欺诈套件,Unbotify解决方案将在市场上作为独立产品销售。作为独立商品,Unbotify能与Adjust或是其他第三方归因平台提供的服务搭配使用。
“应用内机器人作弊并非只牵扯到金钱问题,它还会给用户体验、留存率、应用内分析带来连锁影响,进而破坏用户数据,损害品牌声誉,” Unbotify首席执行官兼联合创始人 Yaron Oliker 评价道, “我们的生物特征识别解决方案可以实时监测机器人作弊,为用户经验提供最佳的安全保障。”
据Unbotify研究报告预估,受到机器人作弊影响,部分大型移动应用将因此损失约总体收入10%的经费。预计到2019年底,机器人作弊将为全球的应用经济造成超过1200亿美元(约合8000亿人民币)的损失,严重危害了应用程序的成功。
Adjust于2019年1月收购了Unbotify,而此次新品发布紧随其后。Unbotify作为网络安全和人工智能初创公司不仅被《Fast Company》杂志评选为 2017 年以色列最佳创新公司,同时被IT研究与顾问咨询公司Gartner誉为 2018 年最酷的广告供应商之一。在美国和欧洲, Unbotify的解决方案目前被部署在《财富》500强的网站和移动应用上,横跨电子商务、社交媒体、搜索和游戏行业。
Adjust始终致力于打击全球作弊,收购Unbotify是达成此目标的一大里程碑。两家公司的共同使命,是为当今最重大的应用安全问题提供最可靠的解决方案 – 阻止恶意机器人攻击。
好文章,需要你的鼓励
Docker公司通过增强的compose框架和新基础设施工具,将自己定位为AI智能体开发的核心编排平台。该平台在compose规范中新增"models"元素,允许开发者在同一YAML文件中定义AI智能体、大语言模型和工具。支持LangGraph、CrewAI等多个AI框架,提供Docker Offload服务访问NVIDIA L4 GPU,并与谷歌云、微软Azure建立合作。通过MCP网关提供企业级安全隔离,解决了企业AI项目从概念验证到生产部署的断层问题。
中科院联合字节跳动开发全新AI评测基准TreeBench,揭示当前最先进模型在复杂视觉推理上的重大缺陷。即使OpenAI o3也仅获得54.87%分数。研究团队同时提出TreeVGR训练方法,通过要求AI同时给出答案和精确定位,实现真正可追溯的视觉推理,为构建更透明可信的AI系统开辟新路径。
马斯克的AI女友"Ani"引爆全球,腾讯RLVER框架突破情感理解边界:AI下半场竞争核心已转向对人性的精准把握。当技术学会共情,虚拟陪伴不再停留于脚本应答,而是通过"心与心的循环"真正理解人类孤独——这背后是强化学习算法与思考模式的化学反应,让AI从解决问题转向拥抱情感。
PyVision是上海AI实验室开发的革命性视觉推理框架,让AI系统能够根据具体问题动态创造Python工具,而非依赖预设工具集。通过多轮交互机制,PyVision在多项基准测试中实现显著性能提升,其中在符号视觉任务上提升达31.1%。该框架展现了从"工具使用者"到"工具创造者"的AI能力跃迁,为通用人工智能的发展开辟了新路径。