谷歌启动“机密计算”挑战赛以提升云安全性

至顶网安全频道 02月08日 编译：当数据散布在数据库和网络中的时候，有很多方法可以保护数据，即使这些方法远非完美。但是，当数据在云应用和服务中被动态调用的时候又该如何呢？

这种特定的数据状态是“机密计算”这一新概念旨在解决的问题。近日，谷歌宣布启动一项新的挑战赛，旨在利用机密计算技术促进云安全相关的更多创新。

Confidential Computing Challenge的目标是激励开发人员从今天至4月1日期间为机密计算这一新兴领域提出新的用例。获胜者将获得15000美元、5000美元的Google Cloud Platform积分和“惊喜硬件礼品”。

重要的是，这一挑战赛还旨在吸引人们对谷歌去年5月推出的Asylo开源机密计算框架以及Google Cloud的兴趣，目前谷歌云还远远落后于AWS和微软。Asylo在希腊语中意为“安全空间”，它旨在使数据和应用在使用时更容易创建Enclave或者“可信执行环境”。

特别是，在这些机密计算环境中运行应用，可以保护企业或者云提供商防止恶意内部人员、网络漏洞、受损操作系统软件以及插入设备基本BIOS软件的恶意固件。

“我们认为这是增强云安全性迈出坚实的下一步，”谷歌云安全技术主管Brandon Baker表示。

Enclave提供机密性、代码完整性和证明，也就是代码执行相关的身份，通过英特尔的Secure Guard Extensions（SGX）、AMD的Secure Encrypted Virtual Machines（SEV）以及Arm的TrustZone等指令代码用于芯片中。

问题在于，开发人员很难实现这种新的安全性，因为它依赖于特定的硬件。Baker说：“这给开发人员带来了很多挑战，”尤其是当前实施针对的是工作站，而不是作为云计算基础的服务器。

为了应对这些挑战，谷歌推出了Asylo（目前用于谷歌自己的云中），以便轻松构建在Enclave中运行的应用，目前是运行在英特尔SGX上，但未来将集成到主流的开发人员管道中。

但很明显，谷歌意识到自己无法完成所有这些解决诸如可靠的应用设计流程、安全性与性能之间的权衡等棘手问题的挑战。谷歌希望其他开发人员尝试新的安全模型，并开发更多标准，以开发使用机密计算的应用，在各种计算环境中实现便携性。

“现在还是相当早期的阶段，”Baker说。

谷歌并不是唯一一家推动机密计算的公司，微软也在Azure基础架构云中提供这项技术。