至顶网安全频道 11月15日 编译:来自威胁检测初创公司StackRox与CyberEdge共同撰写的一份报告发现,尽管容器和Kubernetes迅速普及,但是多数企业组织并没有准备好充分保护云原生应用的安全性。
今天发布的首个“容器安全状况报告”(The State of Container Security)是基于对多个行业规模超过一万名员工的企业230多名IT人员的调查,结果发现有三分之一的受访者认为他们的企业组织根本没有考虑到容器安全。另有15%的受访者表示,现有的战略并没有足够重视对容器和Kubernetes的威胁。
容器是一种可以在多个计算机环境,如本地数据中心、私有云或者公有云中的运行方式来封装程序而无需重写代码的软件,是由开源软件Kubernetes进行管理的。
大约54%的受访者表示,错误配置和意外泄露所带来的风险是他们首要关注的问题,有44%的受访者表示,相比构建和部署阶段来说,运行期间的安全性是他们最关心的。
该报告指出,最近一系列众所周知的攻击事件和Kubernetes部署的数据泄露风险(例如2月份特斯拉公司数据泄露)可能是导致人们对错误配置担忧的主要原因。
在关注安全性的同时,该报告还提供了有关容器和Kubernetes部署的一些统计数据。有70%的受访者表示,他们在内部环境中运行容器,有32%只运行在内部环境中。有40%的受访者表示他们在混合环境中运行容器,只有30%是运行在云中。
CyberEdge研究副总裁、首席运营官Mark Bouchard在一份声明中表示:“由DevOps引发的、容器化实现的‘Shift Left’方法从根本上改变了开发人员和安全团队在企业中的互动方式,促成了前所未有的协调和协作。对于企业组织来说,要实现微服务、容器和Kubernetes的更多技术优势,就需要将容器安全技术越早地融入到软件开发生命周期中。”
好文章,需要你的鼓励
OpenAI首席执行官Sam Altman表示,鉴于投资者的AI炒作和大量资本支出,我们目前正处于AI泡沫中。他承认投资者对AI过度兴奋,但仍认为AI是长期以来最重要的技术。ChatGPT目前拥有7亿周活跃用户,是全球第五大网站。由于服务器容量不足,OpenAI无法发布已开发的更好模型,计划在不久的将来投资万亿美元建设数据中心。
阿里巴巴团队提出FantasyTalking2,通过创新的多专家协作框架TLPO解决音频驱动人像动画中动作自然度、唇同步和视觉质量的优化冲突问题。该方法构建智能评委Talking-Critic和41万样本数据集,训练三个专业模块分别优化不同维度,再通过时间步-层级自适应融合实现协调。实验显示全面超越现有技术,用户评价提升超12%。
英伟达推出新的小型语言模型Nemotron-Nano-9B-v2,拥有90亿参数,在同类基准测试中表现最佳。该模型采用Mamba-Transformer混合架构,支持多语言处理和代码生成,可在单个A10 GPU上运行。独特的可切换推理功能允许用户通过控制令牌开启或关闭AI推理过程,并可管理推理预算以平衡准确性和延迟。模型基于合成数据集训练,采用企业友好的开源许可协议,支持商业化使用。
UC Berkeley团队提出XQUANT技术,通过存储输入激活X而非传统KV缓存来突破AI推理的内存瓶颈。该方法能将内存使用量减少至1/7.7,升级版XQUANT-CL更可实现12.5倍节省,同时几乎不影响模型性能。研究针对现代AI模型特点进行优化,为在有限硬件资源下运行更强大AI模型提供了新思路。