至顶网安全频道 08月09日 综合消息: 创新技术从最初推向市场到被广泛认可,通常会经历一段漫长的过程。日前,在中央政府采购网站发布的最新信息中显示,3款瑞数商御动态应用保护一体机,成功入选中央政府采购协议供货名单。这标志着瑞数独创的动态安全技术已经开始全面被市场认可,经过在国内各行业标杆用户中两年的应用和推广,动态技术正逐渐成为网站安全建设的标配选项。
中央政府采购(简称"央采")覆盖全部中央委办局,并辐射全国各地省市采购中心,是中国政府采购领域级别最高、覆盖面最广的采购项目。其对投标产品性能、品质、售后服务以及企业实力等各方面都有很高的要求,中标企业也代表着行业领先水平。本次瑞数信息以创新动态技术产品入围央采名录,充分证明了瑞数的技术实力。
作为全球第一家可以阻挡未知攻击的安全技术供应商,瑞数信息自主开发出的"动态安全"防御技术,完全颠覆了当前基于攻击特征和行为规则的被动式防御技术,可以对已知和未知的自动化攻击,及各种利用自动化工具发起的恶意行为做到及时、高效的识别和拦截。同时,动态技术大幅降低了安全管理和运维成本,在用户实际应用中受到一些安全运维人员的广泛好评。
目前,瑞数信息产品已经全面覆盖政府、电信、金融、制造、能源、教育、交通、医疗、公共设施等各类需要承载关键信息的网站及业务系统,每年保护超过11亿个在线用户、过万亿人民币的线上交易,及百万台物联网设备。
未来,瑞数信息也将秉承着"让安全领先一步"的理念,以"动态安全"为基础,向更多政企用户提供安全高效、简单灵活的安全产品!
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在我们的日常生活中,睡眠的重要性不言而喻。一个晚上没睡好,第二天的工作效率就会大打折扣,而充足的睡眠不仅能让我们恢复精力,还能帮助大脑整理和巩固当天学到的知识。有趣的是,AI模型竟然也表现出了类似的“睡眠需求”。
Patronus AI发布突破性研究,构建了首个系统性AI代理错误评估体系TRAIL,涵盖148个真实案例和21种错误类型。研究发现即使最先进的AI模型在复杂任务错误识别上准确率仅11%,揭示了当前AI代理系统在长文本处理、推理能力和自我监控方面的重大局限,为构建更可靠的AI系统指明方向。
尽管模型上下文协议(MCP)自11月推出以来用户数量快速增长,但金融机构等监管行业仍保持谨慎态度。银行等金融服务公司虽然在机器学习和算法方面是先驱,但对于MCP和Agent2Agent(A2A)系统的采用较为保守。监管企业通常只使用内部代理,因为其API集成需要经过多年审查以确保合规性和安全性。专家指出,MCP缺乏基本构建块,特别是在互操作性、通信标准、身份验证和审计跟踪方面。金融机构需要确保代理能够进行"了解您的客户"验证,并具备可验证的身份识别能力。
这项研究首次从理论和实践证明AI模型可通过模仿生物睡眠-学习周期显著提升性能。研究发现AI训练中存在自发的"记忆-压缩循环",并据此开发了GAPT算法,在大语言模型预训练中实现4.8%性能提升和70%表示效率改善,在算术泛化任务中提升35%,为AI发展指出了注重信息整理而非单纯数据扩展的新方向。