根据McAfee的一项最新调查显示,在公有云中保存数据的企业组织中,有多达1/4遭遇过数据被盗。
这对于关注新闻头条的人来说并不在意料之外。尽管涉及风险,但几乎所有企业组织都在积极采用云计算。根据调查显示,全球有97%的IT专业人士正在使用某种类型的云服务,无论是公有云、私有云和两者兼有——这相比一年前的93%有所提高。
McAfee这项年度云采用和安全调查覆盖1400多名IT专业人员。
绝大多数受访者(83%)表示,他们的组织将敏感数据保存在公有云中,而69%的受访者表示他们相信公有云能够确保敏感数据的安全。保存在公有云上的常见敏感信息包括个人客户信息(有61%的受访者表示他们在公有云上保存此类数据)。
有迹象表明,企业组织在采用云计算方面比以前更谨慎了。McAfee表示,一个标志是就是采用“云优先”方式部署IT的企业组织百分比从82%下降到65%。
McAfee根据调查结果为企业组织提供了一些最佳实践。例如,使用诸如Chef、Puppet或Ansible等工具提供的自动化应该是最基本的措施。此外,跨多个云保持统一的管理平台可降低成本和复杂性,同时提高安全性。
与此同时,云安全联盟(Cloud Security Alliance)本周一发布了“云安全状态”报告。根据McAfee的调查,CSA得出结论认为,安全对于那些希望在云中保持竞争力的企业组织来说,是一个越来越大的挑战。CSA称,企业应该采取阶段性方法将敏感数据迁移到云端。
CSA还认为,应该更多地研究区块链、容器和微服务等新技术,以开发围绕这些技术开发最佳安全实践。此外CSA表示,信息安全社区需要协作共享威胁情报,以跟上快速行动起来的竞争对手。
好文章,需要你的鼓励
还在为渲染一个3D模型等上几小时吗?还在纠结移动办公就得牺牲性能吗?当AI遇上专业工作站,传统设计流程的游戏规则正在被改写。
伊斯法罕大学研究团队通过分析Google Play商店21款AI教育应用的用户评论,发现作业辅导类应用获得超80%正面评价,而语言学习和管理系统类应用表现较差。用户赞赏AI工具的快速响应和个性化指导,但抱怨收费过高、准确性不稳定等问题。研究建议开发者关注自适应个性化,政策制定者建立相关规范,未来发展方向为混合AI-人类模型。
据报道,OpenAI正与亚马逊洽谈至少100亿美元的融资。亚马逊此前已是Anthropic的最大投资者,并为其建设了110亿美元的数据中心园区。若融资达成,OpenAI将采用AWS的Trainium系列AI芯片。Trainium3采用三纳米工艺,配备八核心和32MB SRAM内存。AWS可将数千台服务器连接成拥有百万芯片的集群。报道未透露具体估值,但OpenAI最近一次二次出售估值已达5000亿美元。
这项由伊利诺伊大学香槟分校等四所院校联合完成的研究,提出了名为DaSH的层次化数据选择方法。该方法突破了传统数据选择只关注单个样本的局限,通过建模数据的天然层次结构,实现了更智能高效的数据集选择。在两个公开基准测试中,DaSH相比现有方法提升了高达26.2%的准确率,同时大幅减少了所需的探索步数。