近日,亚信安全网络监测实验室监测到大量GlobeImposter勒索病毒在我国传播,此次勒索病毒变种繁多,被加密后的文件扩展名也各不相同,包括.crypted!、.doc和.TRUE等。GlobeImposter勒索病毒主要是通过垃圾邮件进行传播,与以往不同的是,此次变种会通过邮件来告知受害者付款方式,勒索赎金从1到10比特币不等。亚信安全相关产品已经可以检测GlobeImposter家族,并将其命名为RANSOM_FAKEGLOBE。
亚信安全详解病毒技术细节
Globelmposter家族首次出现时间为2017年5月,近日再次活跃,并有大量变种来袭。亚信安全已经拦截该家族的最新变种,将其命名为RANSOM_FAKEGLOBE.THAOLAH。
该病毒在被感染系统中生成如下自身拷贝文件:
· %Application Data%\{ Malware name }.exe
为达到自启动目的,该病毒添加如下注册表键值:
· HKEY_CURRENT_USER\Software\Microsoft\Windows\CurrentVersion\RunOnce BrowserUpdateCheck = %Application Data%\{Malware name}.exe
该病毒避免加密文件名中含有下列字符串的文件:
· {Malware name }
· how_to_back_files.html
· {GUID }
该病毒避免加密下列文件夹中的文件:
· Windows
· Microsoft
· Microsoft Help
· Windows App Certification Kit
· Windows Defender
· ESET
· COMODO
· Windows NT
· Windows Kits
· Windows Mail
· Windows Media Player
· Windows Multimedia Platform
· Windows PhoneKits
· Windows Phone Silverlight Kits
· Windows Photo Viewer
· WindowsPortable Devices
· Windows Sidebar
· WindowsPowerShell
· NVIDIA Corporation
· Microsoft.NET
· Internet Explorer
· Kaspersky Lab
· McAfee
· Avira
· spytech software
· Sysconfig
· Avast
· Dr.Web
· Symantec
· Symantec_Client_Security
· system volume information
· AVG
· Microsoft Shared
· Common Files
· Outlook Express
· Movie Maker
· Chrome
· Mozilla Firefox
· Opera
· YandexBrowser
· Ntldr
· Wsus
· ProgramData
被加密后的文件扩展名为:
· crypted!
其会在加密文件路径下,生成如下勒索提示信息文件:
· how_to_back_files.html
生成的勒索提示文件,主要包括受害者个人的ID序列号和勒索者的联系方式:
亚信安全教你如何防范
勒索病毒不可能在短期内消失,网络犯罪分子采取的战术策略也在演变,其攻击方式更加多样化。对于勒索病毒的变种,亚信安全建议用户可以通过部署防火墙、邮件网关等产品作为第一道防线,行为监控和漏洞防护产品则可以有效阻止威胁到达客户端。具体防范措施如下:
· 不要点击来源不明的邮件以及附件;
· 及时升级系统,打全系统补丁;
· 尽量关闭不必要的文件共享权限和不必要的端口;
· 请注意备份重要文档。备份的最佳做法是采取3-2-1规则,即至少做三个副本,用两种不同格式保存,并将副本放在异地存储;
· 亚信安全病毒码版本13.992.60 ,云病毒码版本13.992.71,全球码版本13.991.00已经可以检测到该病毒,请用户及时升级病毒码版本;
· 亚信安全终端安全产品OfficeScan具有勒索病毒防御功能(AEGIS),可以有效阻拦勒索病毒对用户文件加密;
· 亚信安全邮件安全网关产品,可以有效拦截勒索病毒邮件,做到在源头上进行阻断拦截。
好文章,需要你的鼓励
Meta以143亿美元投资Scale AI,获得49%股份,这是该公司在AI竞赛中最重要的战略举措。该交易解决了Meta在AI发展中面临的核心挑战:获取高质量训练数据。Scale AI创始人王亚历山大将加入Meta领导新的超级智能研究实验室。此次投资使Meta获得了Scale AI在全球的数据标注服务,包括图像、文本和视频处理能力,同时限制了竞争对手的数据获取渠道。
清华大学团队开发了CAMS智能框架,这是首个将城市知识大模型与智能体技术结合的人类移动模拟系统。该系统仅需用户基本信息就能在真实城市中生成逼真的日常轨迹,通过三个核心模块实现了个体行为模式提取、城市空间知识生成和轨迹优化。实验表明CAMS在多项指标上显著优于现有方法,为城市规划、交通管理等领域提供了强大工具。
欧洲太空通信产业发展迅猛。乌克兰Kyivstar获得监管批准测试Starlink直连手机服务,完成了与星链卫星网络的SIM卡集成测试,计划2025年第四季度推出支持短信和OTT消息的D2C服务。同时,CTO宣布即将发射首个再生5G毫米波载荷,其J-1任务旨在演示轨道超高速低延迟5G传输。该公司正构建超低轨道星座,使用5G毫米波频谱提供高速低延迟连接。
MIT研究团队发现了一个颠覆性的AI训练方法:那些通常被丢弃的模糊、失真的"垃圾"图片,竟然能够训练出比传统方法更优秀的AI模型。他们开发的Ambient Diffusion Omni框架通过智能识别何时使用何种质量的数据,不仅在ImageNet等权威测试中创造新纪录,还为解决AI发展的数据瓶颈问题开辟了全新道路。