IPv6因地址空间巨大,在应对部分安全攻击方面具有天然优势,在可溯源性、反黑客嗅探能力、邻居发现协议、安全邻居发现协议以及端到端的IPSec安全传输能力等方面提升了网络安全性。
针对《推进互联网协议第六版(IPv6)规模部署行动计划》,华为安全给出了IPv6规模部署下网络安全防护的详尽解读,承接上期IPv6行业影响,本期聚焦IPv6安全技术。
可溯源性
IPv6巨大的地址空间为每个网络设备分配了一个独一无二的网络地址,不需要像在IPv4网络中通过NAT解决地址不足问题,从而有利于事后追查回溯,提高安全的保障性。
反黑客嗅探能力
由于庞大的IPv6地址,使得在IPv4网络中常常被黑客使用的嗅探扫描在IPv6网络中变得更加困难。
NDP & SEND
在IPv6中,ARP的功能被邻居发现协议(NDP)所代替。邻居发现协议通过发现链路上的其他节点,判断其他节点的地址,寻找可用路由。对比ARP, NDP仅在链路层实现,更加独立于传输介质。下一代互联网的安全邻居发现(SEND)协议通过独立于IPSec的另一种加密方式,保证了传输的安全性。
端到端IPSec安全传输能力
IPSec为IPv6网络中的每个节点提供了数据源认证、完整性和保密性的能力,实现端到端的安全加密。
Q1IPv6新增的安全特性与IPv4有什么区别?
IPv6网络的安全,由于仅是IP包头、寻址方式发生了变化,内置了端到端的安全机制,所以相对IPv4,在安全方面IPv6对当前的各种安全风险的防范并没有太大的提高。
Q2基于安全性考虑,IPv4网络使用NAT技术来隐藏内网IP地址,IPv6网络是否也需要类似技术来提升安全性?
IPv6的NPT(Network Prefix Translation)(RFC6296)协议可以实现与IPv4 NAT类似的功能,允许IPv6地址的1:1映射,达到隐藏内部IPv6地址的效果。
Q3对于应用层攻击,IPv6网络的防御手段和方式都有哪些影响?
应用层防御功能一般包括协议识别、IPS、反病毒、URL过滤等,主要检测报文的应用层负载,几乎不受网络层协议IPv4/IPv6影响,因此,大部分传统IPv4协议下的应用层安全能力在IPv6网络中不受影响。
但有少部分IPv4网络协议在IPv6网络下自身需要发生了变化,比如DNS协议升级到DNSv6,那么对应的应用层安全检测需要根据协议变化进行调整。
Q4IPv6在扩展头中增加了IPSec的端到端加密能力,如果应用开启了此项功能,那么网络安全设备该如何检测和防御加密流量?
一般情况下,网络安全设备无法解密IPSec加密流量,仅能基于IP地址来控制。但从目前的情况来看,这种“内嵌”的IPSec需要使用密钥分发技术,总体上并不成熟,管理成本高,另外,由于网络安全设备正常是无法解密IPSec流量,防火墙等网络安全设备就无法在网络&应用层来检测IPSec流量,从某种意义上,系统的安全性得不到完整的保证。对于一般企业应用,基于管理成本和安全性考虑,建议仍使用防火墙实现IPSec VPN加解密,并在网关位置进行IPS、状态防火墙等安全检查,待技术成熟后再部署端到端加密。
Q5SSL代理功能在IPv6协议下是否受到影响?
SSL代理不依赖于网络层的具体协议,仍可以对IPv6 SSL加密流量实现解密。
Q6对于IPv6网络,如何通过防火墙来实现安全策略管理,与IPv4的安全策略有何不同?
IPv6与IPv4的安全策略管控是一样的,仍需要基于ACL的五元组来逐条配置,仅是IPv6地址变长,使得策略配置更加复杂。
Q7在现有安全设备上开启IPv4/IPv6双栈功能后,在功能和性能上会对IPv4业务有何影响?
开启IPv4/IPv6双栈一般不会对安全设备的功能产生影响,主要影响设备的性能,因为IPv6协议栈会挤占IPv4业务的CPU和内存等资源,导致现有的IPv4业务在会话表容量、新建速率、吞吐率上会出现不同程度的下降。建议在升级/开启IPv4/IPv6双栈前评估现有安全设备的处理能力,必要时可以替换现有安全设备,避免影响现有IPv4业务。
好文章,需要你的鼓励
本文探讨如何使用生成式AI和大语言模型作为倾听者,帮助用户表达内心想法。许多主流AI如ChatGPT、Claude等被设计成用户的"最佳伙伴",或试图提供心理健康建议,但有时用户只想要一个尊重的倾听者。文章提供了有效的提示词技巧,指导AI保持中性、尊重的态度,专注于倾听和理解,而非给出建议或判断。同时提醒用户注意隐私保护和AI的局限性。
北京大学团队开发出WoW世界模型,这是首个真正理解物理规律的AI系统。通过200万机器人互动数据训练,WoW不仅能生成逼真视频,更能理解重力、碰撞等物理定律。其创新的SOPHIA框架让AI具备自我纠错能力,在物理理解测试中达到80.16%准确率。该技术将推动智能机器人、视频制作等领域发展,为通用人工智能奠定重要基础。
人工通用智能和超级人工智能的出现,可能会创造出一种全新的外星智能形态。传统AI基于人类智能模式构建,但AGI和ASI一旦存在,可能会选择创造完全不同于人类认知方式的新型智能。这种外星人工智能既可能带来突破性进展,如找到癌症治愈方法,也可能存在未知风险。目前尚不确定这种新智能形态是否会超越人类智能,以及我们是否应该追求这一可能改变人类命运的技术突破。
香港大学和蚂蚁集团联合推出PromptCoT 2.0,这是一种让AI自动生成高质量训练题目的创新方法。通过"概念-思路-题目"的三步策略,AI能像老师备课一样先构思解题思路再出题,大幅提升了题目质量和训练效果。实验显示该方法在数学竞赛和编程任务上都取得了显著提升,为解决AI训练数据稀缺问题提供了新思路。