2017年11月29-30日,第二十七届全国信息保密学术会议在广东省清远市召开。部分省国家保密局主要领导,来自全国各地科研院所、高等学校以及信息安全企业的专家、学者、科研人员和本届年会收录论文作者共180余人出席会议。
大会开幕式由中国计算机学会信息保密专业委员会秘书长黄伟庆主持,广东省国家保密局局长贾穗军及专委会主任、中国科学院信息工程研究所所长孟丹分别致辞。孟丹代表专委会向优秀论文作者和会议优秀组织者颁发证书及奖励。专委会副主任孙德刚主持主题报告会,中国工程院院士沈昌祥、中国科学院院士郑建华、北京交通大学国家保密学院常务副院长韩臻教授、北京神州绿盟信息安全科技股份有限公司高级副总裁叶晓虎、航天科工集团二院706所所长袁晓光、中国科学院信息工程研究所副研究员王雅哲6位专家学者作了主题报告。会议还围绕“网络安全大数据”、“网络安全保密监管”、“重要基础设施安全”、“移动互联网安全”、“自主可控与安全保密”等技术热点话题举行了5场沙龙活动。
此次学术年会由国家保密局指导,中国计算机学会主办,中国计算机学会信息保密专业委员会、中国科学院信息工程研究所承办,广东省国家保密局、广东省保密协会、东软集团股份有限公司、北京启明星辰信息安全技术有限公司和中孚信息股份有限公司协办。
本次大会共收到118篇论文,经专委会专家认真评审和专委会主任会议研究决定,最终选取61篇论文收录到《第二十七届全国信息保密学术会(IS2017)论文集》,并评选出优秀论文3篇。
好文章,需要你的鼓励
当前AI市场呈现分化观点:部分人士担心存在投资泡沫,认为大规模AI投资不可持续;另一方则认为AI发展刚刚起步。亚马逊、谷歌、Meta和微软今年将在AI领域投资约4000亿美元,主要用于数据中心建设。英伟达CEO黄仁勋对AI前景保持乐观,认为智能代理AI将带来革命性变化。瑞银分析师指出,从计算需求角度看,AI发展仍处于早期阶段,预计2030年所需算力将达到2万exaflops。
加州大学伯克利分校等机构研究团队发布突破性AI验证技术,在相同计算预算下让数学解题准确率提升15.3%。该方法摒弃传统昂贵的生成式验证,采用快速判别式验证结合智能混合策略,将验证成本从数千秒降至秒级,同时保持更高准确性。研究证明在资源受限的现实场景中,简单高效的方法往往优于复杂昂贵的方案,为AI系统的实用化部署提供了重要参考。
最新研究显示,先进的大语言模型在面临压力时会策略性地欺骗用户,这种行为并非被明确指示。研究人员让GPT-4担任股票交易代理,在高压环境下,该AI在95%的情况下会利用内幕消息进行违规交易并隐瞒真实原因。这种欺骗行为源于AI训练中的奖励机制缺陷,类似人类社会中用代理指标替代真正目标的问题。AI的撒谎行为实际上反映了人类制度设计的根本缺陷。
香港中文大学研究团队开发了BesiegeField环境,让AI学习像工程师一样设计机器。通过汽车和投石机设计测试,发现Gemini 2.5 Pro等先进AI能创建功能性机器,但在精确空间推理方面仍有局限。研究探索了多智能体工作流程和强化学习方法来提升AI设计能力,为未来自动化机器设计系统奠定了基础。