2017年11月29日,首届安全分析与情报大会将在北京中关村皇冠假日酒店召开。中国威胁情报领域领军企业微步在线作为本次大会的主办方,将为您呈现一次安全分析和威胁情报领域的盛会。本次大会将专注情报驱动的安全智能、国内外顶尖思想的碰撞,探讨落地与实践案例。我们邀请了国际顶尖威胁情报分析专家、国内威胁情报的践行者与领军企业,为大会带来行业技术与趋势新现象;同时也邀请了金融、证券、互联网等重点行业客户,以及国际一线威胁情报公司为大会带来精彩分享与解读。
本次大会已邀嘉宾:CNCERT、微软威胁情报中心、Mandiant、汽车之家、华泰证券、上海证通、中国银联等,并由金湘宇担任主席。我们也开放了一部分免费参会的名额,如果您想报名参加本次大会、或了解精彩议题与大会详情,请长按文尾图片识别二维码。参会名额有限,马上行动吧!
会议议程:
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伊斯法罕大学研究团队通过分析Google Play商店21款AI教育应用的用户评论,发现作业辅导类应用获得超80%正面评价,而语言学习和管理系统类应用表现较差。用户赞赏AI工具的快速响应和个性化指导,但抱怨收费过高、准确性不稳定等问题。研究建议开发者关注自适应个性化,政策制定者建立相关规范,未来发展方向为混合AI-人类模型。
谷歌发布基于Gemini 3的快速低成本模型Flash,并将其设为Gemini应用和AI搜索的默认模型。新模型在多项基准测试中表现优异,在MMMU-Pro多模态推理测试中得分81.2%超越所有竞品。该模型已向全球用户开放,并通过Vertex AI和API向企业及开发者提供服务。定价为每百万输入token 0.5美元,输出token 3美元,速度比2.5 Pro快三倍且更节省token用量。
这项由伊利诺伊大学香槟分校等四所院校联合完成的研究,提出了名为DaSH的层次化数据选择方法。该方法突破了传统数据选择只关注单个样本的局限,通过建模数据的天然层次结构,实现了更智能高效的数据集选择。在两个公开基准测试中,DaSH相比现有方法提升了高达26.2%的准确率,同时大幅减少了所需的探索步数。