2017年11月29日,首届安全分析与情报大会将在北京中关村皇冠假日酒店召开。中国威胁情报领域领军企业微步在线作为本次大会的主办方,将为您呈现一次安全分析和威胁情报领域的盛会。本次大会将专注情报驱动的安全智能、国内外顶尖思想的碰撞,探讨落地与实践案例。我们邀请了国际顶尖威胁情报分析专家、国内威胁情报的践行者与领军企业,为大会带来行业技术与趋势新现象;同时也邀请了金融、证券、互联网等重点行业客户,以及国际一线威胁情报公司为大会带来精彩分享与解读。
本次大会已邀嘉宾:CNCERT、微软威胁情报中心、Mandiant、汽车之家、华泰证券、上海证通、中国银联等,并由金湘宇担任主席。我们也开放了一部分免费参会的名额,如果您想报名参加本次大会、或了解精彩议题与大会详情,请长按文尾图片识别二维码。参会名额有限,马上行动吧!
会议议程:
好文章,需要你的鼓励
OpenAI首席执行官Sam Altman表示,鉴于投资者的AI炒作和大量资本支出,我们目前正处于AI泡沫中。他承认投资者对AI过度兴奋,但仍认为AI是长期以来最重要的技术。ChatGPT目前拥有7亿周活跃用户,是全球第五大网站。由于服务器容量不足,OpenAI无法发布已开发的更好模型,计划在不久的将来投资万亿美元建设数据中心。
阿里巴巴团队提出FantasyTalking2,通过创新的多专家协作框架TLPO解决音频驱动人像动画中动作自然度、唇同步和视觉质量的优化冲突问题。该方法构建智能评委Talking-Critic和41万样本数据集,训练三个专业模块分别优化不同维度,再通过时间步-层级自适应融合实现协调。实验显示全面超越现有技术,用户评价提升超12%。
英伟达推出新的小型语言模型Nemotron-Nano-9B-v2,拥有90亿参数,在同类基准测试中表现最佳。该模型采用Mamba-Transformer混合架构,支持多语言处理和代码生成,可在单个A10 GPU上运行。独特的可切换推理功能允许用户通过控制令牌开启或关闭AI推理过程,并可管理推理预算以平衡准确性和延迟。模型基于合成数据集训练,采用企业友好的开源许可协议,支持商业化使用。
UC Berkeley团队提出XQUANT技术,通过存储输入激活X而非传统KV缓存来突破AI推理的内存瓶颈。该方法能将内存使用量减少至1/7.7,升级版XQUANT-CL更可实现12.5倍节省,同时几乎不影响模型性能。研究针对现代AI模型特点进行优化,为在有限硬件资源下运行更强大AI模型提供了新思路。