2017年11月29日,首届安全分析与情报大会将在北京中关村皇冠假日酒店召开。中国威胁情报领域领军企业微步在线作为本次大会的主办方,将为您呈现一次安全分析和威胁情报领域的盛会。本次大会将专注情报驱动的安全智能、国内外顶尖思想的碰撞,探讨落地与实践案例。我们邀请了国际顶尖威胁情报分析专家、国内威胁情报的践行者与领军企业,为大会带来行业技术与趋势新现象;同时也邀请了金融、证券、互联网等重点行业客户,以及国际一线威胁情报公司为大会带来精彩分享与解读。
本次大会已邀嘉宾:CNCERT、微软威胁情报中心、Mandiant、汽车之家、华泰证券、上海证通、中国银联等,并由金湘宇担任主席。我们也开放了一部分免费参会的名额,如果您想报名参加本次大会、或了解精彩议题与大会详情,请长按文尾图片识别二维码。参会名额有限,马上行动吧!
会议议程:
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谷歌地图将集成Gemini人工智能技术,旨在将其升级为一个"全知型副驾驶"助手。这一整合将大幅提升地图服务的智能化水平,为用户提供更加个性化和全面的导航体验。通过AI技术的加持,谷歌地图有望在路线规划、地点推荐和实时信息服务等方面实现重大突破。
这项由圣母大学和IBM研究院联合开展的研究,开发出了名为DeepEvolve的AI科学助手系统,能够像人类科学家一样进行深度文献研究并将创新想法转化为可执行的算法程序。该系统突破了传统AI要么只能改进算法但缺乏创新、要么只能提出想法但无法实现的局限,在化学、生物学、数学等九个科学领域的测试中都实现了显著的算法性能提升,为AI辅助科学发现开辟了新的道路。
微软研究人员发布新的仿真环境来测试AI智能体,研究显示当前智能体模型容易受到操纵。该名为"Magentic Marketplace"的合成平台让客户智能体与商家智能体进行交互实验。测试包括GPT-4o、GPT-5和Gemini-2.5-Flash等模型,发现智能体在面临过多选择时效率下降,且在协作方面表现不佳。研究揭示了AI智能体在无监督环境下的性能问题。
卡内基梅隆大学研究团队通过3331次大规模实验,系统揭示了代码训练如何提升AI推理能力。研究发现,代码的结构特性比语义内容更重要,适当的抽象形式(如伪代码)可以达到与原始代码相同的效果。不同编程语言产生差异化影响:低抽象语言有利于数学推理,Python更适合自然语言任务。这些发现为AI训练数据的科学化设计提供了重要指导。