新型网络风暴云正在聚集。Check Point 研究人员发现一款新型僵尸网络以极快速度演化并搜罗 IoT 设备,与 2016 年的 Mirai 僵尸网络相比,其潜在危害性更为严重。
IoT 僵尸网络是指遭到相同恶意软件感染、由远端威胁者控制的网络互联智能设备。全球各地的组织均已遭其最剧烈的攻击,其中包括医院、国家交通运输、通讯公司以及政治活动。
虽然当中某些技术特点会让我们怀疑攻击可能与 Mirai 有关,但实际上这是一场更复杂的全新攻击行动,正在全球范围内迅速传播。现在去猜测威胁者的意图为时过早,但由于过往的僵尸网络 DDoS 攻击目的主要是使互联网瘫痪,因此各组织务必在攻击发生之前,采取适当的预防措施及防御机制。
9 月底,Check Point 的入侵防御系统 (IPS) 已经首次侦测到不好的征兆。黑客们越来越多地尝试攻击在各种 IoT 设备上找到的漏洞。
恶意软件会在每次攻击后的隔天发生演化,并攻击更多无线 IP 摄像头设备上的漏洞,这些设备包括 GoAhead、D-Link、TP-Link、AVTECH、NETGEAR、MikroTik、Linksys、Synology 等。证据很快便显示出,攻击来自不同的来源及各种 IoT 设备,这也表明攻击的传播途径实为 IoT 设备自身。
到目前为止,我们估计全球范围内(包括美国、澳大利亚和两地之间的任何地区),已有超过一百万个组织受到感染,而且感染数量还在攀升。
我们的研究表明,在目前的平静之下,暗藏着更强烈的风暴。下一场网络飓风将席卷而来。
Check Point IPS 可提供全面保护,防御这种威胁。我们建议激活研究全文中列出的所有防范措施。若需有关该新型 IoT 僵尸网络崛起的深入分析,请参阅我们研究博客上的研究全文。
好文章,需要你的鼓励
伊斯法罕大学研究团队通过分析Google Play商店21款AI教育应用的用户评论,发现作业辅导类应用获得超80%正面评价,而语言学习和管理系统类应用表现较差。用户赞赏AI工具的快速响应和个性化指导,但抱怨收费过高、准确性不稳定等问题。研究建议开发者关注自适应个性化,政策制定者建立相关规范,未来发展方向为混合AI-人类模型。
谷歌发布基于Gemini 3的快速低成本模型Flash,并将其设为Gemini应用和AI搜索的默认模型。新模型在多项基准测试中表现优异,在MMMU-Pro多模态推理测试中得分81.2%超越所有竞品。该模型已向全球用户开放,并通过Vertex AI和API向企业及开发者提供服务。定价为每百万输入token 0.5美元,输出token 3美元,速度比2.5 Pro快三倍且更节省token用量。
这项由伊利诺伊大学香槟分校等四所院校联合完成的研究,提出了名为DaSH的层次化数据选择方法。该方法突破了传统数据选择只关注单个样本的局限,通过建模数据的天然层次结构,实现了更智能高效的数据集选择。在两个公开基准测试中,DaSH相比现有方法提升了高达26.2%的准确率,同时大幅减少了所需的探索步数。