企业级云服务商青云QingCloud(qingcloud.com)日前宣布推出Web应用防火墙(Web Application Firewall,简称WAF)服务。通过云端大数据监测与学习引擎,WAF服务为Web应用拦截各种SQL注入、XSS跨站脚本、网站挂马等常见攻击,过滤海量恶意访问,持续更新防护策略,从而降低网站资产和数据泄露的风险,保障Web应用的高可用性。同时,QingCloud WAF服务与负载均衡器深度集成,用户5分钟内即可完成WAF配置,降低了部署的复杂度。此外,QingCloud WAF服务推出限时免费的优惠政策,欢迎体验:http://t.cn/ROeCXlp
青云QingCloud推出Web应用防火墙
QingCloud WAF帮助用户构建Web业务的坚实防线,主要服务于金融、电商、O2O、互联网+、游戏、政府等各类Web应用安全防护场景,可防止网站核心数据泄露、恶意CC攻击以及0day漏洞攻击,极大地降低了漏洞被利用的风险。
青云QingCloud WAF服务的核心亮点有:
覆盖各类Web攻击类型,实现全维度HTTP/HTTPS安全防范。通过云端大数据监测和学习引擎,7*24小时实时监测和识别各种漏洞和攻击行为,同步防护规则,降低误报和漏报率。
用户可结合自身业务特点,灵活自定义各种Web防护特定策略。根据Web业务的特点,用户可自由选择开启观察模式或者阻断模式。
以集群方式提供服务,与QingCloud负载均衡相结合并直接部署在Web服务前端,具有较高的性能表现。服务能力支持动态扩容,可根据业务实际情况动态调整集群的数量。
与QingCloudELK全文搜索与日志分析系统集成,可实时搜集WAF日志,并加以检索、分析和关联展现,满足审计与合规性的要求。
青云QingCloud多维度的云安全体系涉及系统和网络安全、应用安全、数据安全、内容安全、身份认证及安全管理等层面,在提供DDoS防护、WAF、SSL证书、数据加密、访问控制、安全审计等安全产品的同时,QingCloud AppCenter集成众多第三方安全应用,覆盖主机防护、堡垒机、数据库应用安全等多个领域,满足企业级用户多元化的安全需求。
青云QingCloud产品总监兼运营副总裁林源表示,WAF是QingCloud继SSL证书后推出的又一款重量级安全产品,为行业用户提供一站式Web安全防护。此外,通过“自建+合作”的方式,QingCloud打造共建式安全模式,倡导用户根据业务特点规划云安全防护体系,提高用户的安全意识及风险防范能力。未来,在加强自身安全体系建设的基础上,QingCloud也将继续加强云安全生态的建设,集成更丰富的云安全产品供用户选择,为云业务的稳健运行提供多维度的安全保障。
好文章,需要你的鼓励
卡内基梅隆大学发布了他们的一项最新研究,他们对20多个开源推理模型进行了后训练,涵盖数学推理、科学问答、代码生成、指令遵循等多个维度,最终发现,数学能力优异的模型,在其他任务上表现平平,甚至还不如未加强数学推理能力的原始模型
Skywork AI推出的第二代多模态推理模型R1V2,通过创新的混合强化学习方法,成功解决了AI"慢思考"策略在视觉推理中的挑战。该模型在保持强大推理能力的同时有效控制视觉幻觉,在多项权威测试中超越同类开源模型,某些指标甚至媲美商业产品,为开源AI发展树立了新标杆。
Meta正在建设名为Hyperion的数据中心,预计提供5千兆瓦算力支持其AI实验室。该项目占地面积足以覆盖曼哈顿大部分区域,位于路易斯安那州东北部,将在数年内扩展至5GW规模。此外,Meta还计划在2026年启用1GW的Prometheus超级集群。这些项目旨在提升Meta在AI竞赛中对抗OpenAI和谷歌的竞争力,但也将消耗大量电力和水资源。
这项由北京大学等多所高校联合完成的研究,首次对OpenAI GPT-4o的图像生成能力进行了全面评估。研究团队设计了名为GPT-ImgEval的综合测试体系,从文本转图像、图像编辑和知识驱动创作三个维度评估GPT-4o,发现其在所有测试中都显著超越现有方法。研究还通过技术分析推断GPT-4o采用了自回归与扩散相结合的混合架构,并发现其生成图像仍可被现有检测工具有效识别,为AI图像生成领域提供了重要的评估基准和技术洞察。