以教育行业为例,因为教育行业的特殊性,存在着大量的僵尸网站/信息系统。教育部对僵尸网站给出明确定义和治理要求。其指标为:1)年访问量1000人次以下;2)网站180天以上未更新;3) 系统每年录入的信息在100条以下;4)专题网站使命完成,网站系统无人运维或者运维缺少基本保障。
针对此标准,烽火台治理平台通过智能算法,结合大数据相关进行自动化僵尸网站梳理,自动的完成网站资产普查与安全合规检测。我们只需配置一步即可完成僵尸系统识别。
烽火台治理平台根据教育部标准,定制僵尸网站规则,同时考虑网络爬虫、网络扫描等噪音的影响,准确监测网站僵尸情况。
一、简单配置
二、智能输出
烽火台自动进行网站资产的有效性监测,可以协助完成未知网站、废弃网站、僵尸网站。
三、资产全生命周期管理
—————--—烽火台治理平台Web资产全生命周期管理—————————
烽火台治理平台为用户提供覆盖整个Web资产生命周期流程管理功能,极大的提升了管理工作的效率,并真正做到“无一遗漏”。
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加利福尼亚大学和萨里大学研究团队开发了一种创新的AI系统,能够仅通过简单的手绘素描就在复杂照片中精确识别关键点。这项技术突破了传统机器学习需要大量同类数据的限制,实现了真正的跨模态学习。系统在动物关键点识别任务中达到了39%的准确率,超越现有方法约5个百分点,并且在真实手绘素描测试中表现稳定。该技术有望在生物学研究、医疗诊断、工业检测等多个领域找到广泛应用。
AI系统正变得越来越善于识别用户偏好和习惯,像贴心服务员一样定制回应以取悦、说服或保持用户注意力。然而这种看似无害的个性化调整正在悄然改变现实:每个人接收到的现实版本变得越来越独特化。这种认知漂移使人们逐渐偏离共同的知识基础,走向各自的现实世界。AI个性化不仅服务于我们的需求,更开始重塑这些需求,威胁社会凝聚力和稳定性。当真相本身开始适应观察者时,它变得脆弱且易变。
约翰霍普金斯大学发布DOTRESIZE技术,通过最优传输理论实现AI大模型智能压缩。该方法将相似神经元合并而非删除,在保持性能的同时显著降低计算成本。实验显示,压缩20%后模型仍保持98%性能,为AI技术普及和可持续发展提供新路径。