9月27日,云与大数据安全技术厂商亚信安全与全球性AI及医疗大数据平台零氪科技(LinkDoc)达成战略合作,双方将在医疗行业混合云安全、移动应用安全防护、数据隐私保护、态势感知平台、数据脱敏及攻防演练、渗透测试等方面开展深入合作,并共同推出“中国医疗信息安全全流程解决方案”,以帮助医疗机构保护医疗业务与数据的安全性。
零氪科技创始人兼CEO(左)与亚信网络安全产业技术研究院副院长刘政平(右)签约战略合作
中国医师协会副秘书长谢启麟、吴阶平医学基金会医疗大数据开发及应用专项基金负责人杨文琳、全国政协委员、唐山市人民医院胡万宁院长、江苏省肿瘤医院张勤副院长、成都市肿瘤医院陈维永副院长、鞍山市肿瘤医院刘茹副院长、海南医学院第一附属医院医务处吴国平主任等专家领导出席并见证签约仪式。
左起张天泽、吴国平主任、陈维永副院长、刘茹副院长、胡万宁院长、谢启麟副秘书长、张勤副院长、刘政平
近年来,新型数字化医疗系统在全国医疗机构持续落地,互联网医疗、远程问诊等新型医疗模式不断浮现。但与此同时,医疗信息安全问题也不断凸显。由于数据量庞大、使用价值高、大量医疗机构安全保障和风险管理措施较落后等因素,使医疗行业数据成为黑客们钟爱的攻击目标,医疗数据泄露等安全事件不断发生,对医疗行业构成了巨大挑战。在此背景下,亚信安全与零氪科技进行战略合作,有利于保护医疗数据安全,并有效遵循《网络安全法》及网络安全等级保护机制的要求。
刘政平表示:“零氪科技拥有全球领先的AI与医疗大数据平台,以及国内体量与规模最大的数据资源库和卓越的技术支撑体系,已经成为医疗行业备受信赖的数据解决方案提供商。双方的战略合作将结合零氪科技在医疗大数据方面的优势,与亚信安全在信息安全方面的优势,化解病毒、黑客攻击、人员管理等因素对医疗数据构成的威胁,携手创造更安全的医疗信息环境,助力政府实现健康中国2030目标。”
在合作协议签署之后,双方将与公安部、卫计委开展深入合作,除了推出医疗行业数据安全等级定义及管理办法之外,还将推动China HIPPA(中国健康保险可移植性与可责性法案)的制定。此外,亚信安全的混合云安全解决方案还将与零氪云平台服务进行整合,将零氪公有云与医院内网的安全系统对接,实现医院对零氪公有云提供服务的监测和管理。在医疗大数据方面,双方将结合亚信安全的安全解决方案与零氪的医疗大数据解决方案,形成全新的“医疗大数据平台解决方案”,满足医疗大数据应用与大数据安全防护的需求。
张天泽指出:“国内医疗信息化相关产业方才起步,医疗信息安全市场有着巨大的发展空间。亚信安全在多个安全领域拥有自主知识产权软件与解决方案,在医疗行业更是形成了覆盖云平台、服务器、终端、大数据平台的全方位的网络安全管理能力。希望通过双方的合作,能够进一步拓展在医疗行业的业务版图,同时双方也将在业务范围内进行全方位的战略合作,相互促进、共同发展。”
谢启麟提出,在大数据时代,数据结构化与数据的安全保障是对医疗数据进一步挖掘和应用的前提。开展临床数据结构化、标准化和规范化的工作是打通“数据孤岛”,实现数据互联互通的基础,也是未来中国制定自己的临床指南的必由路径,而在医疗大数据的应用和发展过程中通过网络安全技术加强数据安全,以及患者隐私的保护,是推动医疗大数据健康发展的关键,只有切实做到以上两个方面才能真正实现数据融合共享、开放应用。
在医疗机构推动数字化转型的今天,亚信安全与零氪科技的合作将为医疗机构提供高度整合的数据应用与安全防护整体解决方案,这将进一步推动医疗机构应对日渐肆虐的网络安全威胁,保护珍贵的医疗数据资产。
好文章,需要你的鼓励
OpenAI首席执行官Sam Altman表示,鉴于投资者的AI炒作和大量资本支出,我们目前正处于AI泡沫中。他承认投资者对AI过度兴奋,但仍认为AI是长期以来最重要的技术。ChatGPT目前拥有7亿周活跃用户,是全球第五大网站。由于服务器容量不足,OpenAI无法发布已开发的更好模型,计划在不久的将来投资万亿美元建设数据中心。
阿里巴巴团队提出FantasyTalking2,通过创新的多专家协作框架TLPO解决音频驱动人像动画中动作自然度、唇同步和视觉质量的优化冲突问题。该方法构建智能评委Talking-Critic和41万样本数据集,训练三个专业模块分别优化不同维度,再通过时间步-层级自适应融合实现协调。实验显示全面超越现有技术,用户评价提升超12%。
英伟达推出新的小型语言模型Nemotron-Nano-9B-v2,拥有90亿参数,在同类基准测试中表现最佳。该模型采用Mamba-Transformer混合架构,支持多语言处理和代码生成,可在单个A10 GPU上运行。独特的可切换推理功能允许用户通过控制令牌开启或关闭AI推理过程,并可管理推理预算以平衡准确性和延迟。模型基于合成数据集训练,采用企业友好的开源许可协议,支持商业化使用。
UC Berkeley团队提出XQUANT技术,通过存储输入激活X而非传统KV缓存来突破AI推理的内存瓶颈。该方法能将内存使用量减少至1/7.7,升级版XQUANT-CL更可实现12.5倍节省,同时几乎不影响模型性能。研究针对现代AI模型特点进行优化,为在有限硬件资源下运行更强大AI模型提供了新思路。