下一代安全企业Palo Alto Networks®(纽交所代码:PANW)近日宣布增强其Traps高级终端防护产品功能, 通过监测新的技术手段及勒索软件行为,并根据侦测内容,防御攻击并防止数据被加密,以此进一步强化针对现有勒索软件的防护能力。
勒索软件攻击在复杂性和频度方面不断升级,众多企业都在迅速实现自我保护以免在下一轮攻击中倒下。根据美国网络安全机构Cybersecurity Ventures的报告显示,2017年勒索软件将为企业带来超过50亿美元的损失 ,这一数值是2015年的15倍。
勒索软件的威胁正在不断演进,多数企业都会在其终端系统里部署多个单点安全产品,这其中就包括一个或者多个传统杀毒产品。这些基于签名的产品所提供的防护功能仍旧大大落后于勒索软件的攻击速度,这些攻击可在几分钟内影响并传播到整个企业,而如果客户接收签名更新的话则需要以小时或者天来计。
新版本Traps集成了现有勒索软件防御功能和其它多元方法防御功能,可对勒索软件实现有效防御,助力企业免受因数据无法读取所造成的业务产能损失。此外,Traps将其卓越的多元方法防御功能与多防御技术相结合,可在终端遭受攻击之前对这些已知和未知攻击进行防御,从而确保终端安全。
引言
“Traps 4.1将终端安全带入了新的境界,这些创新型卓越功能,足以应对当代威胁新态势。其新增勒索软件防御功能以及在Windows和MacOS客户端的轻松部署,将大大增强企业在制定终端安全战略时将Traps作为必备标准的信心。”
——Norlem Technology Consulting 首席执行官 Bryan Norman
“在可预见的将来,勒索软件攻击将在复杂性和频度上进一步加强。Traps 4.1版本所具备的全新功能,能够有效阻止攻击的发生,保护我们的数字生活方式。”
——Palo Alto Networks首席产品官 Lee Klarich
Traps 4.1版主要全新功能,
好文章,需要你的鼓励
本文探讨如何使用生成式AI和大语言模型作为倾听者,帮助用户表达内心想法。许多主流AI如ChatGPT、Claude等被设计成用户的"最佳伙伴",或试图提供心理健康建议,但有时用户只想要一个尊重的倾听者。文章提供了有效的提示词技巧,指导AI保持中性、尊重的态度,专注于倾听和理解,而非给出建议或判断。同时提醒用户注意隐私保护和AI的局限性。
北京大学团队开发出WoW世界模型,这是首个真正理解物理规律的AI系统。通过200万机器人互动数据训练,WoW不仅能生成逼真视频,更能理解重力、碰撞等物理定律。其创新的SOPHIA框架让AI具备自我纠错能力,在物理理解测试中达到80.16%准确率。该技术将推动智能机器人、视频制作等领域发展,为通用人工智能奠定重要基础。
人工通用智能和超级人工智能的出现,可能会创造出一种全新的外星智能形态。传统AI基于人类智能模式构建,但AGI和ASI一旦存在,可能会选择创造完全不同于人类认知方式的新型智能。这种外星人工智能既可能带来突破性进展,如找到癌症治愈方法,也可能存在未知风险。目前尚不确定这种新智能形态是否会超越人类智能,以及我们是否应该追求这一可能改变人类命运的技术突破。
香港大学和蚂蚁集团联合推出PromptCoT 2.0,这是一种让AI自动生成高质量训练题目的创新方法。通过"概念-思路-题目"的三步策略,AI能像老师备课一样先构思解题思路再出题,大幅提升了题目质量和训练效果。实验显示该方法在数学竞赛和编程任务上都取得了显著提升,为解决AI训练数据稀缺问题提供了新思路。