下一代安全企业Palo Alto Networks®(纽交所代码:PANW)近日宣布增强其Traps高级终端防护产品功能, 通过监测新的技术手段及勒索软件行为,并根据侦测内容,防御攻击并防止数据被加密,以此进一步强化针对现有勒索软件的防护能力。
勒索软件攻击在复杂性和频度方面不断升级,众多企业都在迅速实现自我保护以免在下一轮攻击中倒下。根据美国网络安全机构Cybersecurity Ventures的报告显示,2017年勒索软件将为企业带来超过50亿美元的损失 ,这一数值是2015年的15倍。
勒索软件的威胁正在不断演进,多数企业都会在其终端系统里部署多个单点安全产品,这其中就包括一个或者多个传统杀毒产品。这些基于签名的产品所提供的防护功能仍旧大大落后于勒索软件的攻击速度,这些攻击可在几分钟内影响并传播到整个企业,而如果客户接收签名更新的话则需要以小时或者天来计。
新版本Traps集成了现有勒索软件防御功能和其它多元方法防御功能,可对勒索软件实现有效防御,助力企业免受因数据无法读取所造成的业务产能损失。此外,Traps将其卓越的多元方法防御功能与多防御技术相结合,可在终端遭受攻击之前对这些已知和未知攻击进行防御,从而确保终端安全。
引言
“Traps 4.1将终端安全带入了新的境界,这些创新型卓越功能,足以应对当代威胁新态势。其新增勒索软件防御功能以及在Windows和MacOS客户端的轻松部署,将大大增强企业在制定终端安全战略时将Traps作为必备标准的信心。”
——Norlem Technology Consulting 首席执行官 Bryan Norman
“在可预见的将来,勒索软件攻击将在复杂性和频度上进一步加强。Traps 4.1版本所具备的全新功能,能够有效阻止攻击的发生,保护我们的数字生活方式。”
——Palo Alto Networks首席产品官 Lee Klarich
Traps 4.1版主要全新功能,
好文章,需要你的鼓励
Xbox 部门推出了名为 Muse 的生成式 AI 模型,旨在为游戏创造视觉效果和玩法。这一举措反映了微软全面拥抱 AI 技术的战略,尽管游戏开发者对 AI 持谨慎态度。Muse 不仅可能提高游戏开发效率,还有望实现老游戏的现代化改造,但其实际效果和对行业的影响仍有待观察。
Sonar收购AutoCodeRover,旨在通过自主AI代理增强其代码质量工具。这项收购将使Sonar客户能够自动化调试和问题修复等任务,让开发者将更多时间用于改进应用程序而非修复bug。AutoCodeRover的AI代理能够自主修复有问题的代码,将与Sonar的工具集成,提高开发效率并降低成本。
人工智能正在推动数据中心的变革。为满足 AI workload 的需求,数据中心面临前所未有的电力消耗增长、散热压力和设备重量挑战。应对这些挑战需要创新的解决方案,包括 AI 专用硬件、可再生能源、液冷技术等。同时,数据中心还需平衡监管压力和社区关切。未来数据中心的发展将决定 AI 技术能否实现其变革性潜力。