至顶网安全频道 09月21日 综合消息:
根据CRN的消息来源和已发表的报告,赛门铁克近期已经评估了能让其重回SIEM(安全信息和事件管理)市场的可能收购。
据接近RAS和赛门铁克的消息人士透露,赛门铁克最近已经探索了从戴尔那里收购RSA的前景。CRN从多个消息来源获得的消息称,两家公司之间似乎并没有进行谈判。

不过赛门铁克并没有停下收购的步伐。彭博社星期三报道,赛门铁克与Splunk就可能的收购进行了谈判。Splunk一直在围绕其安全产品组合进行大量投资,因为该公司希望提供下一代SIEM和分析解决方案。彭博社报道说,在赛门铁克开始了解Splunk的财务状况和估值水平之后,谈判停了下来,这家公司目前的估值约为94亿美元。
赛门铁克没有回应CRN请求评论的要求。RSA表示对谣言或猜测无可奉告。
传言出现在赛门铁克希望建立起庞大的网络安全平台之际。该公司过去一年已经在云安全、移动安全、威胁防范、身份保护等领域进行了多次收购。该公司没有SIEM产品;它在2013年退出了该业务,叫停了该公司的Symantec Security Information Manager产品。
RSA和Splunk都是市场上非常卓越的SIEM专家和安全市场领导者。
RSA提供广泛的安全解决方案组合,包括使用SecurID进行身份认证和访问管理的产品;SIEM和NetWitness的威胁检测和响应;Archer的治理、风险和合规性,以及防欺诈。赛门铁克仅在一个领域重叠——它也提供身份和访问管理和GRC解决方案。
Splunk对SIEM市场的新方法引起了极大关注,因为它通过机器学习、实时数据、分析和安全管理简化了安全操作。该公司还提供反欺诈、日志管理、反勒索软件和安全调查技术。
SIEM或安全分析领域其他的独立公司包括LogRhythm、Exabeam、SumoLogic和Cybereason。IBM、HPE和McAfee也提供SIEM解决方案。
赛门铁克公司总裁兼首席运营官Michael Fey最近在接受CRN采访时表示,该公司正在寻求进一步收购。他没有具体说明赛门铁克将评估哪些领域,只是表示将专注于能够为产品组合“增加价值”的领域。
Fey表示,“当然,还会有其他的收购。”他表示,“我们不怕收购,因为我们已经表明,我们可以利用整合成功,而我们的客户今天也更强大。”
要求保持匿名的合作伙伴对CRN表示,如果赛门铁克可以采取SIEM解决方案,并将其与现有的产品和威胁情报能力结合在一起,那么它就可以创建一个引人注目的产品。
位于伊利诺斯州道纳斯格罗夫的Sentinel Technologies是赛门铁克和Splunk的合作伙伴,该公司的首席技术官Robert Keblusek表示,赛门铁克打入SIEM市场的举动可能对安全厂商有很大的帮助。他表示,他发现客户对SIEM解决方案的需求有所增长,与赛门铁克的合并可以将Splunk和SIEM带入更广泛的客户群体。
Keblusek表示:“赛门铁克在SIEM市场中算不上有什么地位。我们看到SIEM已经有了很大的进步;它可能是我们最热门的工具之一。”
Keblusek并没有直截了当地承认赛门铁克的收购传言,而是表示Splunk对赛门铁克来说可能是一个很好的收购对象,并表示对于该公司在企业领域的安全业务会有“立竿见影”的效果。Keblusek表示,“这个组合可以说是非常有趣的一对。我认为这无疑会增加赛门铁克的可见性,并获得更显著的地位。他们已经很突出了,但是当我想到Splunk的时候,我联想到的是企业级SIEM服务。对于赛门铁克来说,这是一个非常值得去的地方。”
好文章,需要你的鼓励
生成式AI的兴起让谷歌和Meta两大科技巨头受益匪浅。谷歌母公司Alphabet第三季度广告收入同比增长12%达742亿美元,云服务收入增长33%至151.5亿美元,季度总收入首次突破千亿美元大关。Meta第三季度收入512.5亿美元,同比增长26%。两家公司都将大幅增加AI基础设施投资,Meta预计2025年资本支出提升至700亿美元,Alphabet预计达910-930亿美元。
ServiceNow等机构联合研究团队提出了RULER和I-MROPE两项创新技术,解决GUI自动化中AI难以准确定位界面元素的核心问题。RULER技术为AI提供明确空间参考系统,I-MROPE技术平衡位置编码的频率分配。实验显示在高分辨率界面上定位准确率从31.1%提升至37.2%,为GUI自动化的实际应用铺平道路。
谷歌DeepMind开发的多智能体AI系统通过让多个AI代理相互协作、讨论和辩论来解决复杂问题。该系统在医疗领域表现出色,能够在两天内完成人类十年的研究成果,包括发现新的药物重新定位候选物和治疗方案。AI临床医生"Amy"不仅能生成更好的诊断方案,还表现出比人类医生更强的同理心。这项技术有望在十年内实现零边际成本的全球医疗服务普及。
上海交大团队开发SurveyBench评估体系,系统检验AI学术综述写作能力。研究发现,虽然AI在语言流畅度等表面指标上接近人类水平,但在内容深度、技术细节和抽象总结方面仍有显著差距,平均比人类综述低21%。研究揭示AI写综述面临深度理解不足、缺乏关联思维、抽象能力有限三大挑战,建议未来采用人机协作模式。