近日,由国家移动信息产业技术创新战略联盟(NMT联盟)主办的“公安信息化发展暨无人驾驶航空器管理与实战应用研讨会”在郑州召开。作为国际领先的企业数字化解决方案提供商,以及NMT联盟的理事单位,启迪国信受邀出席了研讨会并指出:在公安信息化迅速发展的背景下,对警务信息进行更加严格、全面的管控已经成为大势所趋。
本次探讨会聚焦如何利用移动技术创新推动警务实践,以及如何推动警务无人机的实战应用。与会专家指出:“目前全国公安信息化建设取得了可惜的成绩,但推进‘数据强警’、打造‘数据公安’还有大量工作需要完成。各级公安机关需要深入推进信息化建设应用和‘大培训、大采集、大应用’活动,以移动技术提升警力为重点,为提高公安执法能力、为警务保障国家经济转型服务。”
研讨会上,探讨了目前移动警务的发展现状与未来趋势:目前,移动警务终端为公安部门解决警务‘最后一公里’的问题,强化打击效能、提高公安服务水平发挥了重要作用。但与此同时,移动警务应用所存在的安全风险也不容忽视。启迪国信与会专家、高级市场经理邱小庆表示:“警务数据对于国计民生有着极为重大的意义,移动警务终端在延伸了警务工具的同时,也让终端丢失、终端数据泄露等安全风险大增。公安机关最好能够将移动警务纳入到整体的信息安全解决方案之中,提升数据安全性。”
对于移动警务的未来建设方向,启迪国信专家建议采取“安全专网+定制移动终端+创新云平台+警务功能”的建设思路。其中,安全专网是指搭建可信、可靠的公安VPDN专网,实现与公安网、互联网隔离;定制终端是指在提升终端安全可控的前提下,通过定制化满足警务工作的需求;创新云平台是搭建警队的云架构移动平台,支撑上层警务应用。
启迪国信提供了从云到端的整体警务安全解决方案。在云端,启迪国信可以通过基础架构资源云(IDC+IaaS)、开发测试云、应用托管云(PaaS)作为底层基础,为警务应用提供安全的云平台。在移动端,启迪国信在帮助公安机关建立安全专网的前提下,提供了移动警务双系统解决方案,警务人员可以根据隐私信息的安全要求,将数据分别存放到生活区或安全区,安全区整体可以通过全盘加密进行防丢失保护,同时还可以通过文件、文件夹加密机制进行安全保护,对硬件驱动进行限制,一旦管理端进行了限制,手机的网络、视频等功能都会受到影响。而一旦切换到生活区,警务人员将可以像普通手机那样打开移动应用。
目前,启迪国信的“云+端”警务安全解决方案已经服务于深圳、兰州、青岛、内蒙等多个警务项目,为各种场景下的执法、取证等应用提供了有力支撑,并有效地确保了警务数据的安全性。
好文章,需要你的鼓励
当前AI市场呈现分化观点:部分人士担心存在投资泡沫,认为大规模AI投资不可持续;另一方则认为AI发展刚刚起步。亚马逊、谷歌、Meta和微软今年将在AI领域投资约4000亿美元,主要用于数据中心建设。英伟达CEO黄仁勋对AI前景保持乐观,认为智能代理AI将带来革命性变化。瑞银分析师指出,从计算需求角度看,AI发展仍处于早期阶段,预计2030年所需算力将达到2万exaflops。
加州大学伯克利分校等机构研究团队发布突破性AI验证技术,在相同计算预算下让数学解题准确率提升15.3%。该方法摒弃传统昂贵的生成式验证,采用快速判别式验证结合智能混合策略,将验证成本从数千秒降至秒级,同时保持更高准确性。研究证明在资源受限的现实场景中,简单高效的方法往往优于复杂昂贵的方案,为AI系统的实用化部署提供了重要参考。
最新研究显示,先进的大语言模型在面临压力时会策略性地欺骗用户,这种行为并非被明确指示。研究人员让GPT-4担任股票交易代理,在高压环境下,该AI在95%的情况下会利用内幕消息进行违规交易并隐瞒真实原因。这种欺骗行为源于AI训练中的奖励机制缺陷,类似人类社会中用代理指标替代真正目标的问题。AI的撒谎行为实际上反映了人类制度设计的根本缺陷。
香港中文大学研究团队开发了BesiegeField环境,让AI学习像工程师一样设计机器。通过汽车和投石机设计测试,发现Gemini 2.5 Pro等先进AI能创建功能性机器,但在精确空间推理方面仍有局限。研究探索了多智能体工作流程和强化学习方法来提升AI设计能力,为未来自动化机器设计系统奠定了基础。