9月3日--5日,以“深化金砖合作关系,开启更加光明未来”为主题的金砖国家领导人第九次会晤在厦门隆重举行。启明星辰作为中国最具主导地位的企业级网络安全供应商,在金砖峰会期间十分荣幸被聘为“金砖国家领导人厦门会晤网络安全保卫工作技术支持单位”,并圆满出色的完成了安全保障任务。
从2017年3月起,启明星辰已积极投入金砖会晤全方位安全保障准备工作,集福建本地团队与ADLab积极防御实验室、安全服务中心、安星网站安全监测服务团队、检测团队、云众可信、金融团队等全国各产品与服务团队精英,共计200多人,为金砖会晤的网络安全保障工作提供7*24小时全方位的技术支持,成功保障会晤前、中、后期的系列保障服务,获得了相关部门的一致认可。
启明星辰凭借多年技术积累与不断自主创新,先后全面出色完成北京2008年奥运会、2010年上海世博会、2010年广州亚运会、2012年亚欧博览会、2014年APEC大会、2016年G20杭州峰会、2017年一带一路峰会、以及嫦娥号、天宫号、玉兔号等众多国家级重大安保项目,成为国家网络安全发展中不可或缺的主力军,为国家网络安全保驾护航。
多年来,启明星辰始终信守“中正、中和、自强、沉静、责任、承诺”的理念,坚持以用户需求为根本动力,通过不断耕耘,已经成为在政府、电信、金融、税务、能源、交通、军队、军工、制造等国内企业级客户的首选品牌。
启明星辰将秉承诚信和创新精神,继续致力于提供具有国际竞争力的自主创新的安全产品和最佳实践服务,帮助客户全面提升其IT基础设施的安全性和生产效能,为打造可控的安全生态体系,提升国际化的民族信息安全产业第一品牌而不懈努力。
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UniR(Universal Reasoner)是一种创新的推理增强方法,可为冻结的大语言模型提供即插即用的推理能力。由韩国科学技术院研究团队开发,该方法将推理能力分解为独立的轻量级模块,无需改变主模型结构。UniR的核心优势在于高效训练(仅更新小型推理模块)、出色的模型间迁移能力(小模型可指导大模型)以及模块组合能力(多个专用模块可通过logits相加组合使用)。在数学推理和翻译测试中,UniR显著超越现有微调方法,展示了轻量级模块如何有效增强大语言模型的推理能力。
Nebius团队开发了SWE-rebench,一个自动化管道用于从GitHub收集软件工程任务并进行去污染评估。该系统解决了两大挑战:高质量训练数据稀缺和评估基准容易被污染。通过四阶段处理(初步收集、自动安装配置、执行验证和质量评估),SWE-rebench构建了包含超过21,000个Python交互式任务的数据集,并提供持续更新的评估基准。研究发现部分语言模型在传统基准上的表现可能被污染效应夸大,而DeepSeek模型在开源模型中表现最为稳健。
这项研究提出了JQL(发音为"Jackal"),一种通过多语言方法提升大型语言模型预训练数据质量的创新系统。研究团队从拉马尔研究所等机构通过四阶段方法解决了多语言数据筛选的难题:先由人类评估内容教育价值创建基准数据,然后评估大型语言模型作为"评判者"的能力,接着将这些能力提炼到轻量级评估器中,最后应用于大规模数据筛选。实验表明,JQL在35种语言上显著优于现有方法,甚至能泛化到未见过的语言如阿拉伯语和中文,为多语言AI发展提供了高效可靠的数据筛选方案。
浙江大学和西湖大学研究团队开发的Styl3R实现了艺术风格化3D重建的重大突破,能在不到一秒内从少量未标定照片和任意风格图像创建具有多视角一致性的3D艺术场景。通过创新的双分支网络架构将结构建模与外观着色分离,系统不仅保持了原始场景结构,还准确捕捉了参考风格特征。与现有方法相比,Styl3R在处理速度和视觉质量上均显著领先,为创意内容制作开辟了全新可能。