专注于安全的解决方案提供商Check Point以色列捷邦安全软件科技有限公司近日推出全新在线平台Check Point Research,面向更大的社区提供网络威胁情报信息。Check Point Research平台可以向威胁情报社区通报Check Point的原创研究、网络安全领域的最新趋势以及当前威胁形势的相关详情。
在推出全新在线研究平台的同时,Check Point还发布了《Check Point网络攻击趋势:年中报告》。报告基于Check Point ThreatCloud世界网络威胁地图2017年1月到6月之间的威胁情报数据,全面介绍了勒索软件、银行和移动等主要威胁类别的恶意软件现状。
令人震惊的是,研究发现,2017年上半年,有23.5%的组织受到RoughTed恶意广告攻击的影响,还有19.7%的组织受到Fireball恶意软件的影响。此外,与去年同期相比,美洲以及欧洲、中东和非洲(EMEA)地区的勒索软件攻击几乎翻了一倍。
报告重点指出了该时间段内的一些关键趋势:
Check Point威胁情报小组经理Maya Horowitz表示:“组织都在力争有效抵御现在所面临的大量威胁。黑客使恶意软件变得更加先进,这大大增加了非技术型黑客造成损害的能力。各种网络威胁盛行,但许多组织仍然没有采取正确的安全防范措施,只重视检测方法,而不去实施能够提前阻止攻击的主动预防解决方案。”
Check Point研究团队通过收集和分析Check Point Threat Cloud中存储的全球网络攻击数据,力求将黑客拒之门外。Check Point Research发布的资料,如《网络攻击趋势报告》,可以推动围绕新的网络威胁、趋势以及其他威胁安全相关见解的对话。Check Point Research旨在成为组织的强大资源,帮助组织更好地了解威胁形势并保护自身免受网络威胁。
好文章,需要你的鼓励
OpenAI首席执行官Sam Altman表示,鉴于投资者的AI炒作和大量资本支出,我们目前正处于AI泡沫中。他承认投资者对AI过度兴奋,但仍认为AI是长期以来最重要的技术。ChatGPT目前拥有7亿周活跃用户,是全球第五大网站。由于服务器容量不足,OpenAI无法发布已开发的更好模型,计划在不久的将来投资万亿美元建设数据中心。
阿里巴巴团队提出FantasyTalking2,通过创新的多专家协作框架TLPO解决音频驱动人像动画中动作自然度、唇同步和视觉质量的优化冲突问题。该方法构建智能评委Talking-Critic和41万样本数据集,训练三个专业模块分别优化不同维度,再通过时间步-层级自适应融合实现协调。实验显示全面超越现有技术,用户评价提升超12%。
英伟达推出新的小型语言模型Nemotron-Nano-9B-v2,拥有90亿参数,在同类基准测试中表现最佳。该模型采用Mamba-Transformer混合架构,支持多语言处理和代码生成,可在单个A10 GPU上运行。独特的可切换推理功能允许用户通过控制令牌开启或关闭AI推理过程,并可管理推理预算以平衡准确性和延迟。模型基于合成数据集训练,采用企业友好的开源许可协议,支持商业化使用。
UC Berkeley团队提出XQUANT技术,通过存储输入激活X而非传统KV缓存来突破AI推理的内存瓶颈。该方法能将内存使用量减少至1/7.7,升级版XQUANT-CL更可实现12.5倍节省,同时几乎不影响模型性能。研究针对现代AI模型特点进行优化,为在有限硬件资源下运行更强大AI模型提供了新思路。