专注于安全的解决方案提供商Check Point以色列捷邦安全软件科技有限公司近日推出全新在线平台Check Point Research,面向更大的社区提供网络威胁情报信息。Check Point Research平台可以向威胁情报社区通报Check Point的原创研究、网络安全领域的最新趋势以及当前威胁形势的相关详情。
在推出全新在线研究平台的同时,Check Point还发布了《Check Point网络攻击趋势:年中报告》。报告基于Check Point ThreatCloud世界网络威胁地图2017年1月到6月之间的威胁情报数据,全面介绍了勒索软件、银行和移动等主要威胁类别的恶意软件现状。
令人震惊的是,研究发现,2017年上半年,有23.5%的组织受到RoughTed恶意广告攻击的影响,还有19.7%的组织受到Fireball恶意软件的影响。此外,与去年同期相比,美洲以及欧洲、中东和非洲(EMEA)地区的勒索软件攻击几乎翻了一倍。
报告重点指出了该时间段内的一些关键趋势:
Check Point威胁情报小组经理Maya Horowitz表示:“组织都在力争有效抵御现在所面临的大量威胁。黑客使恶意软件变得更加先进,这大大增加了非技术型黑客造成损害的能力。各种网络威胁盛行,但许多组织仍然没有采取正确的安全防范措施,只重视检测方法,而不去实施能够提前阻止攻击的主动预防解决方案。”
Check Point研究团队通过收集和分析Check Point Threat Cloud中存储的全球网络攻击数据,力求将黑客拒之门外。Check Point Research发布的资料,如《网络攻击趋势报告》,可以推动围绕新的网络威胁、趋势以及其他威胁安全相关见解的对话。Check Point Research旨在成为组织的强大资源,帮助组织更好地了解威胁形势并保护自身免受网络威胁。
好文章,需要你的鼓励
CoreWeave发布AI对象存储服务,采用本地对象传输加速器(LOTA)技术,可在全球范围内高速传输对象数据,无出口费用或请求交易分层费用。该技术通过智能代理在每个GPU节点上加速数据传输,提供高达每GPU 7 GBps的吞吐量,可扩展至数十万个GPU。服务采用三层自动定价模式,为客户的AI工作负载降低超过75%的存储成本。
IDEA研究院等机构联合开发了ToG-3智能推理系统,通过多智能体协作和双重进化机制,让AI能像人类专家团队一样动态思考和学习。该系统在复杂推理任务上表现优异,能用较小模型达到卓越性能,为AI技术的普及应用开辟了新路径,在教育、医疗、商业决策等领域具有广阔应用前景。
谷歌DeepMind与核聚变初创公司CFS合作,运用先进AI模型帮助管理和改进即将发布的Sparc反应堆。DeepMind开发了名为Torax的专用软件来模拟等离子体,结合强化学习等AI技术寻找最佳核聚变控制方式。核聚变被视为清洁能源的圣杯,可提供几乎无限的零碳排放能源。谷歌已投资CFS并承诺购买其200兆瓦电力。
上海人工智能实验室提出SPARK框架,创新性地让AI模型在学习推理的同时学会自我评判,通过回收训练数据建立策略与奖励的协同进化机制。实验显示,该方法在数学推理、奖励评判和通用能力上分别提升9.7%、12.1%和1.5%,且训练成本仅为传统方法的一半,展现出强大的泛化能力和自我反思能力。