8月11日,山石网科新品用户体验大会在西安成功举办,会上隆重推出了全新的产品线——数据安全产品线。山石网科数据安全产品线由数据泄露防护系统和数据库审计与防护系统组成,高效应对数据风险,实时监控、识别、阻断外部与内部的威胁。该产品线的推出将山石网科与用户更紧密地连接到一起,将山石网科“层层防御”的安全防护理念呈现得更丰富、更极致。
山石网科数据泄露防护系统是以内容识别和行为分析为中心的防护方案,通过采用机器学习的人工智能技术,对企业关键的文档数据实现自动化的数据梳理与管理,提供高准确率的数据分类分级、快速的规则与策略部署、事件与用户行为分析能力,有效帮助企业建立数据安全管理机制,灵活应对潜在风险。该方案通过网络和终端,对邮件、网盘、FTP、聊天软件、USB、打印、截图等数据泄露途径进行实时防护,帮助用户高效率的应对实时、动态的数据风险。
山石网科数据库审计与防护系统采用多核多线程并行处理、精准协议解析、海量日志存储与检索等多项高水准技术,通过对访问数据库的行为、内容等进行采集、存储、分析,实现完全独立于数据库的审计功能,并生成合规报告,有效提升数据库资产安全保障系数。山石网科数据库审计与防护系统具备了国内最强性能、最多数据库支持、数据库协议解析最精确等优势,同时可以灵活支持数据库审计与数据库防火墙双重功能,实时监控、识别、阻断外部与内部的威胁,守护用户数据库安全。
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国际能源署发布的2025年世界能源展望报告显示,全球AI竞赛推动创纪录的石油、天然气、煤炭和核能消耗,加剧地缘政治紧张局势和气候危机。数据中心用电量预计到2035年将增长三倍,全球数据中心投资预计2025年达5800亿美元,超过全球石油供应投资的5400亿美元。报告呼吁采取新方法实现2050年净零排放目标。
维吉尼亚理工学院研究团队对58个大语言模型在单细胞生物学领域的应用进行了全面调查,将模型分为基础、文本桥接、空间多模态、表观遗传和智能代理五大类,涵盖细胞注释、轨迹预测、药物反应等八项核心任务。研究基于40多个公开数据集,建立了包含生物学理解、可解释性等十个维度的评估体系,为这个快速发展的交叉领域提供了首个系统性分析框架。
AMD首席执行官苏姿丰在纽约金融分析师日活动中表示,公司已准备好迎接AI浪潮并获得传统企业计算市场更多份额。AMD预计未来3-5年数据中心AI收入复合年增长率将超过80%,服务器CPU收入份额超过50%。公司2025年预期收入约340亿美元,其中数据中心业务160亿美元。MI400系列GPU采用2纳米工艺,Helios机架系统将提供强劲算力支持。
西湖大学王欢教授团队联合国际研究机构,针对AI推理模型内存消耗过大的问题,开发了RLKV技术框架。该技术通过强化学习识别推理模型中的关键"推理头",实现20-50%的内存缩减同时保持推理性能。研究发现推理头与检索头功能不同,前者负责维持逻辑连贯性。实验验证了技术在多个数学推理和编程任务中的有效性,为推理模型的大规模应用提供了现实可行的解决方案。