7月31日下午,各大媒体平台以及论坛发布的《Google宣布Chrome不再信任赛门铁克所有SSL证书》的新闻存在标题误读、夸大事实、不符合实际的情况。
关于新闻中的错误主要说明以下几点:
1、首先,赛门铁克的所有SSL证书都可以正常使用。之所以有这样的报道出现是因为:赛门铁克SSL证书签发的PKI系统要进行安全升级,谷歌为了督促赛门铁克此次更新,计划在2018年10月23号Chrome版本发布后,不信任赛门铁克未更新的PKI系统签发的证书,而非不信任赛门铁克所有的SSL证书,这是一个严重的误读。
2、赛门铁克计划是在2017年12月1号启用全新版PKI认证系统,赛门铁克将会帮助所有客户达到Google对于证书信任的要求,所以赛门铁克PKI系统的更新对于用户来说是绝对安全且无影响的。
3、关于赛门铁克出售CA业务,只是一个没有官方回应的传闻。
4、7月31当天,赛门铁克中国区相关负责人便立即访问亚洲诚信公司,说明赛门铁克与Google事件的最新的进展。
详细变化可以查看以下的图片中的时间线:
好文章,需要你的鼓励
Salesforce研究团队发布开源工具包MCPEval,基于模型上下文协议(MCP)架构评估AI智能体工具使用性能。该工具突破传统静态测试局限,通过全自动化流程收集详细任务轨迹和协议交互数据,为智能体行为提供前所未有的可视化分析。MCPEval能快速评估MCP工具和服务器,生成综合评估报告,为企业智能体部署提供可操作的改进建议。
清华大学团队推出AnyCap项目,通过轻量级"即插即用"框架解决多模态AI字幕生成缺乏个性化控制的问题。该项目包含模型、数据集和评估基准,能让现有AI系统根据用户需求生成定制化字幕,在不重训基础模型的情况下显著提升控制能力,为AI内容创作的个性化发展奠定基础。
月之暗面Kimi K2技术报告:解读万亿参数的智能体模型(含K2与DeepSeek R1对比)
耶鲁大学团队开发了全球首个AI科学实验设计评估系统ABGEN,测试了18个先进AI模型设计消融实验的能力。研究发现最好的AI系统得分4.11分,仍低于人类专家的4.80分,但在人机协作模式下表现显著改善。研究还发现现有自动评估系统可靠性不足,建立了元评估基准ABGEN-EVAL。这项研究为AI在科学研究中的应用提供了重要评估框架。