阿里云安全肖力：边界消亡后，你需要四个“新认知”

至顶网安全频道 07月26日 综合消息：

本文作者史中，科技媒体人。

在很多人眼里，互联网是朋友圈的深夜美食，是剁手前后的纠结和伤感。但在保卫互联网的安全人眼里，这里从来不是阳光净土，而是蛮荒的森林。

魑魅魍魉，百鬼夜行。

曾经，为了抵抗来自黑暗中的攻击，人们选择点起篝火，避退山洞；而后选择结成村庄，建立城池。

这个在真实世界持续万年的漫长安全进化，在赛博世界里被压缩到了十几年。

肖力站在长河岸边，几乎完整目睹了企业安全的沧海桑田。

如今作为阿里云安全掌门人的他，曾是阿里巴巴第一个安全工程师。

▲肖力

从2005年至今，肖力亲手参与了阿里巴巴这个全球最大电商的安全建设。

“作为一个发展中的企业，有没有可能建设像阿里巴巴一样强大的安全体系呢？”这是个有趣的问题。如果这个问题由肖力来回答，就变得更有意思。

在今年的阿里云安全峰会上，肖力给出了他的回答。

为企业安全“跑个分”

万物皆须有尺度，企业安全也一样。

所以，不服跑个分。

在肖力眼里，评价企业安全水平有一个非常客观的标准：

1分企业

这样的企业没有专职的安全团队，仅仅购置了一个防火墙，有的甚至连防火墙都没有。

可怕的是，这种几乎完全没防护的企业占了总数的90%，在阿里云上，这样的企业也不在少数。

2-3分企业

这类企业一般成立5年以上，有了专职安全团队。以中型游戏、电商、旅行网站为代表。

他们的业务对安全要求比较高，而且预算也比较充足，可以雇佣一些安全人员（目前安全人员的成本还是比较高的）进行基本的安全建设和应急响应。

这些安全人员一般挂在运维或者研发团队下面，人数在10人以下，一般3-5人。

3-4分企业：

这类企业一般成立十年以上，以BAT、运营商、银行、石化电力央企为代表。安全建设时间超过五年，安全队伍大于10人，有的可以达到五百人以上。每年安全投入超过5000万-1亿。这类企业安全性较好，但数量也最少，只占到全部企业的2%。

 

从我的标准来看，真正安全合格的企业，在中国不会超过100个。

肖力给出了这个有些惊悚的判断。

但仔细想来，这个判断理由充分：

对于初创企业来说，受困于资金压力和安全意识，没办法把安全建设一蹴而就；

对于发展中的企业来说，市场上有无数的安全产品和公司，声称可以从各个方面保卫你的安全。这些声音最终汇集在一起，成为了噪声，企业反倒一片茫然。

于是很多企业根据朴素的想法和基础的理论，开始自我尝试：

• 有些把安全产品像“羊肉串”一样串起来放在网关，结果安全性还没提高，稳定新先崩溃了；

  

有些索性退守山林，用内网隔离的方法，试着造出一片“世外桃源”，但是今年五月的 Wannacry 病毒已经完整演示了病毒突破隔离，在内网里繁衍肆虐的骇人景象。

 

经过这些尝试，更多的企业不是“得意尽欢”，而是“四顾茫然”。

2017年5月，WannaCry 病毒席卷全球，造成的损失超过500亿美元。未来安全可能给企业造成的损失只会多不会少。在肖力眼里，赛博世界如此盗匪横行，名驹宝剑或不可少。

于是，企业需要在最后的时间窗口里，练就防身之术。

肖力觉得，企业固然需要手握锋利的武器，但在一切之前，需要手握四个锋利的认知：

认知一：边界已死，隔离要“走心”

WannaCry 在肖力眼中，竟然是个“轻量级”的病毒。

它在某种意义上说是一个偶发事件，虽然席卷全球，但是技术稍显粗糙。我甚至可以猜测到未来勒索病毒的进化方向，那就是有自动渗透能力的‘“机器人’”。

 肖力说。

▲WannaCry 病毒勒索界面

其实，机器人自动攻防并不是一个新命题，在2016年的 DEFCON 黑客大赛上，已经出现了“CGC”机器人攻防大赛。这些机器面对复杂的网络环境，表现虽然差强人意。但是肖力觉得，真实世界的网络攻击，单就渗透来说，环境并没有那么复杂。

以目前企业的安全防护水平来看，很多都存在不少已知的可利用的低危漏洞。而从黑客的角度来看，几个低危漏洞组合在一起，就是高危漏洞。这样，机器只需要一般智能，就可以完成渗透动作。

他说。

▲2016 DEFCON 黑客大会，参加自动攻防大赛的机器人们

简单来说，一个如下的世界观被建立：

世界上第一个利用漏洞的蠕虫 WannaCry 刚刚过去，它在技术上相当不成熟，却已经造成了防护欠佳的企业哀鸿遍野。而新的勒索蠕虫一定正在世界的某个角落整装待发。

这就像凶猛的洪水一样，潮头一定会来，而且一浪高过一浪，在此之前如果没能寻找到安全的庇护策略，总有一天难免覆巢毁卵。

君不见，有哪一座城池，最终能抵御敌人潮水般的冲击。

其实，放下对边界的幻想和执念，并不容易。在商业领域，永远会有贸易壁垒；在国家层面，永远会有国境界碑；在社会阶层，永远有利益团体。

但是，肖力觉得，边界的概念没有错，只是过时了。边界完全可以被更走心地运用，可以做到进一步精细化部署。就像下面这张企业内部网络拓扑图：

 一家典型的公司，里面可能有一千台服务器。这个内网的拓扑结构方式名为：一锅粥。

这样说起来有点刻薄，但是因为服务器之间的相互连接杂乱无章，造成的效果是：只要内网有一点被突破（看起来不可避免），所有的机器都会沦陷。

而这是一家新型的公司，它的网络拓扑结构看起来是“强迫症风格”。但这种结构绝不止于美观。强关联的主机被划归在同一个区块之中，只通过固定的端口（例如1433）和其他机器相连，而所有其他端口的流量都会被系统自动阻断。

需要说明的是，这种机器的拓扑结构生成，以及端口的白名单策略，都是由安全系统通过机器学习的方法自适应定义的，不需要人工强干预（否则在系统升级和变化之后，拓扑结构就需要推倒重来）。

在这种情况下，病毒如果入侵一台机器，造成的影响就非常有限，因为以目前自动化攻防的水平，无法绕开企业内网中这么多“坑”。

如此，企业内网产生了新的细粒度的隔离，就像《地道战》中描述的一样，在鬼子不断深入村庄的规程中，不断遇到各种陷阱，导致举步维艰，损失惨重。

认知二·武器，永远是人的附属

还是以 WannaCry 病毒为例，在蠕虫爆发前28天，这个漏洞已经被曝光在世界面前。从漏洞曝光开始，就是感知影响，修复自身漏洞的“黄金运营时间”。

这是安全运营的基础。

但正所谓，上工治未病。肖力把它翻译成为安全语境：“最好的安全是防患于未然。”

企业要的东西很简单：安全的结果。为了达到这个结果，需要两个必要条件：

1、全世界最好的产品。

2、可以用好产品的人。

如果你还没有深刻理解“人”的重要性，可以看一下这个GIF：

肖力举了一个例子：

一家公司的业务被人攻击，是因为发现了漏洞。一般人的想法是，用最好的产品来修复漏洞。但是，殊不知漏洞产生的根源却恰恰是代码工程师。

如果一家网站的工程师每天产生一百个漏洞，那么再好的安全产品也修补不过来。

亡羊补牢永远是亡羊补牢。

在建设网络的时候，有很多错误原本就可以不发生。

平心而论，让代码工程师的安全意识提高，这件事并不是无法操作，只是很多公司从内心里并没有把它作为问题的的根源。

肖力以阿里巴巴自身为例，“每个工程师上岗之前，都会经过严格的培训，其中一项就是安全培训。只有通过了安全培训，工程师才有可能上岗，他的代码才有可能进入阿里巴巴的血液。”

人，才是肖力心中真正的安全运营。

认知三·蓝军，是一种“核威慑”

在网络安全中，有一个很重要的概念——蓝军。

这个概念脱胎于军事演习。顾名思义，所谓蓝军，实际上就是一支攻击队伍。他们的目的就是通过进攻的方法找到红军的漏洞弱点。用这种方式提高红军的安全能力。

这种方法已经被广泛地应用于大公司。

• 微软曾经推出十万美金奖励计划，就是让全球的高手帮自己来发现漏洞；
  

• 各大企业的SRC（漏洞响应平台），就是让白帽子们可以集思广益，帮助企业找到漏洞所在。

一个企业自身的安全队伍在强大，也许只能找到自身80-90%的漏洞，就算照到了99%的漏洞，剩下的一个被黑客利用，所有的防护还是功亏一篑。

肖力说。

这就说到了很多人都熟悉的众测平台。

例如美国的 HackerOne 众测平台，例如国内的补天、阿里先知众测平台。

安全界有一个共识：

虽然中国的众测平台在发展过程中受到了一些非议。但是我们看到国外有很多成功的众测平台模式，这说明众测本身的逻辑没错，我们只是需要把它做得更规范，更透明。

而蓝军的另外一个作用，是对攻击的反击能力。

蓝军平时可以通过攻击的方式来验证自身的安全，但是在遭遇攻击的时候，它同样可以作为精锐之师，讨伐敌人。

如果你没有任何还手之力。哪怕攻击者只有一个，如果他天天盯着你，总有一天会冲进来把你杀死。

如果你有反击的能力，就对攻击者有了威慑，这就从根本上扭转了攻防的局势。

肖力说。

至此，我们可以构建如下世界观：

面对核武器，如果我们只是修建地下工事，企图躲避进攻，那么对方永远会拿出更大当量的武器来轰击我们。

如果我们拥有一套顶尖的反导系统，可以在敌人刚发射核弹的时候就进行拦截，甚至可以让核弹在敌人的领土上爆炸。那么敌人就会完全重估进攻我们的成本和收益。

▲蓝军从根本上来说是一种“核威慑”

认知四·看见，本质是算法

企业“看见”这种能力尤为重要。

所谓：“攻防的过程中，第一时间发现攻击者，战斗就结束了。"

这大概就像你在公交车上断喝一声“有小偷！”蟊贼一定马上收手。

这就是“态势感知”的意义。

这里有一个令人遗憾的事实：很多企业，多了一台服务器都没有感知，更遑论记录这台服务器上的全量日志记录了。

▲全量数据是“看见”的基础

而肖力觉得，完整的数据源只是态势感知的基础：

真正考验企业安全能力的时候是企业有没有足够的计算能力，能不能检测出威胁。数据模型算法，是否优化到了让误报和漏报都在可用的范围，而不是满屏的误报，或是漏过很多攻击。

也就是说，算法才是“看见”的核心能力。

打个比方：市场上一定有赚钱的股票，但是这并不意味着普通人就可以毫不费力地找出它们。相反，只有具备极强的经济学能力和相关知识的专家，才能从股市里挖掘出价值。

这样的智慧，一半来自于顶尖的算法工程师，这些算法工程师不但要精于数据模型，也要对安全有深刻的理解。

这件事情如很多人所想，并不容易。但是，一旦建立了精确的算法模型，就像在城池中央点起了一盏灯塔。它的意义不亚于在黑暗的世界，点燃一支火把。

结语

人人都在说“边界已死”。这个判断简单利落，带有先知的光芒。

但边界死后，我们又该做什么呢？

从阿里巴巴的角度来看，肖力和同事用了十几年的时间，建设了一个不依赖边界防御的企业样本。肖力觉得，这些经验不应该仅仅成为个人经历，而是应该分享出来。

这也是他热情地赞颂云安全的原因之一。

云安全的价值，是“普惠”。用优秀的标准品把企业安全分数从1拉到3，让我们每年投资过亿的安全能力建设，可以瞬间被普通的企业所使用。

他说。

肖力提出的四个认知，无一不在昭示着安全建设的长期和艰巨。而面对越来越严峻的安全形势，云安全也许是一个捷径。

 

end