《中国网络安全企业50强》(2017H1)6月20日凌晨12点发布,业界沸腾,倒推五年看今时今日,我们真的觉得,安全行业的春天来了。400亿的市场规模下,各路玩家,竞相登场。安华金和持续三年入围,对此51CTO记者与《安华金和》总裁助理兼市场部总监付蓉洁,展开对话。
问:《50强》发布,安华金和凭借创新力绝对优势,与众多网络安全上市公司、创新企业一起麈战江湖,闯进50强,有何感触?
答:
喜忧参半吧,安华金和自2014年起,树立了五年100%业绩增长目标,参照本次调查结果统计,2016年度《50强》报告中入围50强的企业,全年收入总额为249.1亿元,相比2015年度增长37%,安华金和在2016年整体收入总额5000万以上,在2016年计划增长100%目标下,再超出32%,相比2015年增长率为132%,较50强企业的平均增长幅度高出将近4倍。
安华金和人员增长与产值增长趋势图
预计到2017年,国内企业安全市场规模将达到400亿元左右。预计2017年结束,安华金和营收目标,在2016年计划目标基础上仍然持续翻番,实现100%增长率,这是安华金和对自身发展的承诺,放眼整个安全行业,为快不破,跟上节奏,是安华激情与动力的最好诠释。
问:感觉上半年安华一直在专注自己的事情,仿佛低调了许多,在数据安全专注细分方向,凭借高增长和多创新能闯进50强,看来非同一般。
答:
安华金和持续八年发展,面向市场推出8款数据库安全产品,覆盖数据库安全全产线,形成至今为止,国内最完整的数据库安全产线。宝剑锋从磨砺出吧,安华希望在自己专注的领域里做到最好,八年,我们坚持以Two-weekly快速研发流程,保障各项产品小版本每2周一次升级,大版本每2个月一次发布的频率,快速响应来自市场的需求。其中,数据库漏洞验证工具(DBHacker),全国独家从数据库攻防角度研发的安全产品,并由我们的DBSec Labs数据库攻防安全实验室做支撑;数据库安全梳理系统(DBCarding)全国首家推出,并在海关、税务、银行用户侧,得到高度评价与认可。当然仍有新品、新版本在演进中。
安华金和数据库全线产品(2017H1)
不仅如此,安华金和也是率先在国内提出数据安全治理创新理念的企业,并将此与自身产线结构全面结合,形成以数据在安全保障下实现流动、共享和使用的技术保障支撑体系。在刚刚结束的全国数据安全治理峰会中,安华金和创始人兼CEO刘晓韬也将安华作为数据安全治理工作组组长单位的工作规划向与会嘉宾们做了介绍,安华希望能站在产业高度,邀请更多企业与专家参与进来,担当起净化中国数据环境的使命。
听安全牛说,安华是50强企业中,仅有几个产值尚未过亿的企业,闯进50强,觉得很欣慰,呵呵。
问:我们专注的领域简单直接,围绕数据库安全。安华金和在战略方向上,有更多考虑么?
答:
我们在内部常说,安华当前立足数据库安全,上云,是安华的未来。过去几年Nothing but DBSecurity(只做数据库安全),看来这个烙印打得挺深,似乎成为安华特有的标签,其实早在2016年初,安华已经专门成立云安全事业部,在云方向上早有布局,除了与阿里巴巴达成战略合作外,当前云数据安全产品线已经在阿里云、腾讯云、华为云、青云、Azure、百度、AWS陆续上架,完成多重环境下的适配。并随着云计算云安全的发展,DT时代,数据为中心的业务运转,促使安华金和从战略上进行快速调整,在云端,作为独立的第三方数据安全服务商,我们希望能够为更多行业用户、中小用户,提供数据安全保障。
安华金和云数据安全产线与合作平台
问:听说安华有个马帮,自己的跑团,经营企业如同跑马拉松,需要体力和耐力,是什么在支撑安华金和前行,未来有什么更大目标?
答:安华人给自己树立了一个美好而宏大的愿景,成为世界级数据安全厂商。务实的企业特质,也让我们充分立足当前,坚持中国数据库安全领域领军地位,不远的五年,成为中国云数据安全厂商领导,畅想未来,10年后,安华金和希望能够站在世界的舞台,与国际领域的技术领先创新企业一起,成为世界级数据安全厂商。许下宏愿,更需要脚踏实地,践行发展中的每一步。谢谢。
好文章,需要你的鼓励
数据分析平台公司Databricks完成10亿美元K轮融资,公司估值超过1000亿美元,累计融资总额超过200亿美元。公司第二季度收入运营率达到40亿美元,同比增长50%,AI产品收入运营率超过10亿美元。超过650家客户年消费超过100万美元,净收入留存率超过140%。资金将用于扩展Agent Bricks和Lakebase业务及全球扩张。
Meta与特拉维夫大学联合研发的VideoJAM技术,通过让AI同时学习外观和运动信息,显著解决了当前视频生成模型中动作不连贯、违反物理定律的核心问题。该技术仅需添加两个线性层就能大幅提升运动质量,在多项测试中超越包括Sora在内的商业模型,为AI视频生成的实用化应用奠定了重要基础。
医疗信息管理平台Predoc宣布获得3000万美元新融资,用于扩大运营规模并在肿瘤科、研究网络和虚拟医疗提供商中推广应用。该公司成立于2022年,利用人工智能技术提供端到端平台服务,自动化病历检索并整合为可操作的临床洞察。平台可实现病历检索速度提升75%,临床审查时间减少70%,旨在增强而非替代临床判断。
上海AI实验室发布OmniAlign-V研究,首次系统性解决多模态大语言模型人性化对话问题。该研究创建了包含20万高质量样本的训练数据集和MM-AlignBench评测基准,通过创新的数据生成和质量管控方法,让AI在保持技术能力的同时显著提升人性化交互水平,为AI价值观对齐提供了可行技术路径。