“科技改变未来,金融实现梦想”,这并非只是句简单的口号。
未来,金融科技将成为主旋律,
金融行业也将走向3.0时代。
日前,瑞数信息闪亮登场“2017金融科技新知论坛”
“创新动态技术保障科技金融的安全未来”的主题演讲
为业界分享了最新的数据与业务安全防护新方向!
与会领导、金融科技领域专家、各大银行、保险、证券
及基金企业代表等百余人汇聚一堂,
聚焦网络安全、移动支付、区块链、大数据、云计算、
人工智能等诸多领域的创新技术与未来发展。
2017年是金融科技的元年
金融科技3.0更多的是金融与技术场景跨界的融合,尤其是信息类技术发展全面突破。随着互联网金融行业发展日渐成熟,互联网金融生态正在发生变化,传统金融产品的内容和服务模式不断做出革命性地创新,互联网金融企业在快速创新能力,客户体验为中心的服务理念,乃至产品和服务的快速覆盖等方面,给传统银行的创新和发展带来了新的启示和压力。
“互联网+金融”对传统应用安全的诉求
伴随互联网+金融的兴起,银行、保险、证券和基金公司,将很多业务迁移到互联网上,在提供网上业务便利的同时,却面临严峻的新兴交易欺诈与安全威胁的挑战。撞库、盗用账户、用户信息泄露、欺诈交易、交易纂改等交易欺诈行为令金融机构面临巨大的业务风险及商誉损害。
新型自动化攻击对传统安全技术的挑战
1. 网页与手机应用已经成为攻击者最主要和最容易的攻击入口
据Gartner最新报告显示,75%的网络攻击目标是针对网页应用。
2. 自动化攻击成为新的应用威胁趋势
近两年机器人攻击手段盛行,漏洞利用被大规模复制,为金融行业造成前所未有的巨大业务损失和数据损失。其中盗刷、恶意爬虫、撞库、刷单等自动化威胁已然成为攻击者的首要目标。
3. 现有的安全防御技术无法应对自动化攻击
a) 基于规则和签名的技术存在空窗期。
b) 传统应用安全防护的重点——身份安全面临挑战。
c) 模拟合法操作的自动化攻击和对未知攻击的防护薄弱且低效。
d) 日志分析和大数据分析技术仍需要时间和验证。
创新的“动态安全”防御理念动中取胜 保障科技金融的安全未来
瑞数机器人防火墙Botgate以“动态”技术为核心,提供面向应用和业务层面的主动防御,高效甄别伪装假冒正常行为的已知和未知自动化攻击,保护金融行业客户的业务安全和用户数据。
保障账户安全
防范业务欺诈风险
防止数据泄露风险
在互联网金融企业中账户安全、业务安全和数据安全是重中之重,对于传统信息安全产品所不能有效解决的自动化攻击问题,可以结合瑞数创新的动态安全产品和技术有效弥补,引入创新与合作的机制,推动银行业“互联网+”业务的快速发展。
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这项研究提出了ORV(占用中心机器人视频生成)框架,利用4D语义占用作为中间表示来生成高质量的机器人操作视频。与传统方法相比,ORV能提供更精确的语义和几何指导,实现更高的时间一致性和控制精度。该框架还支持多视角视频生成(ORV-MV)和模拟到真实的转换(ORV-S2R),有效弥合了虚拟与现实之间的差距。实验结果表明,ORV在多个数据集上的表现始终优于现有方法,为机器人学习和模拟提供了强大工具。
这项研究由Writer公司团队开发的"反思、重试、奖励"机制,通过强化学习教导大型语言模型生成更有效的自我反思内容。当模型回答错误时,它会生成反思并二次尝试,若成功则奖励反思过程。实验表明,该方法在函数调用和数学方程解题上带来显著提升,最高分别改善18.1%和34.7%。令人惊讶的是,经训练的小模型甚至超越了同家族10倍大的模型,且几乎不存在灾难性遗忘问题。这种自我改进技术为资源受限环境下的AI应用开辟了新方向。
FuseLIP是一项突破性研究,提出了通过早期融合离散标记实现多模态嵌入的新方法。与传统CLIP模型使用独立编码器不同,FuseLIP采用单一编码器同时处理图像和文本标记,实现了更自然的模态交互。研究证明,这种早期融合方法在多种多模态任务上表现优异,特别是在需要理解图像结构而非仅语义内容的任务上。研究还开发了创新的数据集和评估任务,为多模态嵌入研究提供了宝贵资源。
ByteDance与浙江大学合作开发的MERIT是首个专为多语言多条件语义检索设计的基准数据集,包含320,000条跨5种语言的查询和135,000个产品。研究发现现有模型在处理多条件查询时过度关注全局语义而忽略特定条件元素,为此提出CORAL框架,通过嵌入重建和对比学习相结合的方式,使检索性能提升45.9%。这项研究不仅识别了现有方法的关键局限性,还为多条件交错语义检索领域的未来研究奠定了基础。