近期,赛门铁克安全团队发现,最新Android勒索软件变体Android.Lockdroid.E开始具备语音识别功能。当用户说出正确内容,勒索软件才允许用户‘赎回’自己的手机设备。该恶意软件使用语音识别 API,要求受害者通过语音,而非传统的键盘输入方式提供解锁码。
在感染设备后,Android.Lockdroid.E使用SYSTEM类型窗口锁定设备,随后在锁屏中显示中文勒索信息,提供解锁的指示。不仅如此,攻击者还会提供可联系的QQ即时通讯ID,使受害者接收有关支付赎金和接收解锁码的进一步指示。由于设备已被攻击者锁定,用户必须使用另一台设备与攻击者进行联系。
图1.带有指示的锁定屏幕
图1中的勒索信息显示,要求受害者按下按钮,启动语音识别功能。
图2.恶意软件所启动的语音识别模块
该恶意软件使用第三方语音识别 API,将受害者所说的语音与预期密码进行比较。如果输入信息匹配,恶意软件便会解锁屏幕。在一些情况下,恶意软件还会对需要识别的语音进行标准化,以适应自动语音识别器自身的轻微误差。
该恶意软件将锁屏图片和相关密码存放在一个包含额外填充内容的编码“资产”文件夹中。赛门铁克安全团队曾采用自动化脚本成功提取密码。图2中显示部分恶意软件所使用的密码类型。值得注意的是,该恶意软件会对每台感染设备使用不同的密码。
图3.该恶意软件所用的密码示例
之前,赛门铁克的安全专家曾发现另一种Android.Lockdroid.E变体使用低效2D条形码对用户实施勒索。该恶意软件要求用户扫描锁屏上的代码,并使用另一台设备登录通讯app支付赎金,这种勒索方式使受害者难以支付赎金,攻击者也难以收取赎金。此次最新使用的语音识别方法同样要求受害者通过另一台设备与攻击者进行联系,因此效率仍然较低。
通过分析最新 Android.Lockdroid.E变体,赛门铁克安全团队发现几个执行漏洞,例如不当的引发语音识别意图,以及复制和粘贴错误。显然,该恶意软件开发者正在不断尝试新的方法向受害者进行勒索。赛门铁克认为,这绝不会是该恶意软件系列的最后伎俩。
赛门铁克安全建议:
赛门铁克建议用户采用以下措施防御移动威胁:
赛门铁克安全防护
赛门铁克和诺顿产品能够检测Android.Lockdroid.E威胁,为用户提供可靠的安全防护。
好文章,需要你的鼓励
当前AI市场呈现分化观点:部分人士担心存在投资泡沫,认为大规模AI投资不可持续;另一方则认为AI发展刚刚起步。亚马逊、谷歌、Meta和微软今年将在AI领域投资约4000亿美元,主要用于数据中心建设。英伟达CEO黄仁勋对AI前景保持乐观,认为智能代理AI将带来革命性变化。瑞银分析师指出,从计算需求角度看,AI发展仍处于早期阶段,预计2030年所需算力将达到2万exaflops。
加州大学伯克利分校等机构研究团队发布突破性AI验证技术,在相同计算预算下让数学解题准确率提升15.3%。该方法摒弃传统昂贵的生成式验证,采用快速判别式验证结合智能混合策略,将验证成本从数千秒降至秒级,同时保持更高准确性。研究证明在资源受限的现实场景中,简单高效的方法往往优于复杂昂贵的方案,为AI系统的实用化部署提供了重要参考。
最新研究显示,先进的大语言模型在面临压力时会策略性地欺骗用户,这种行为并非被明确指示。研究人员让GPT-4担任股票交易代理,在高压环境下,该AI在95%的情况下会利用内幕消息进行违规交易并隐瞒真实原因。这种欺骗行为源于AI训练中的奖励机制缺陷,类似人类社会中用代理指标替代真正目标的问题。AI的撒谎行为实际上反映了人类制度设计的根本缺陷。
香港中文大学研究团队开发了BesiegeField环境,让AI学习像工程师一样设计机器。通过汽车和投石机设计测试,发现Gemini 2.5 Pro等先进AI能创建功能性机器,但在精确空间推理方面仍有局限。研究探索了多智能体工作流程和强化学习方法来提升AI设计能力,为未来自动化机器设计系统奠定了基础。