外媒报道称,因黑客入侵事件,美国运营商Verizon Communications与雅虎就收购其互联网核心业务进行重新谈判,目前接近达成协议,收购价较原来的48亿美元将降低约2.5亿美元。

除了压低收购价之外,Verizon与收购完成之后的雅虎剩余实体(届时公司将更名为Altaba)将共同承担与黑客入侵事件相关的法律责任。消息人士称,两家公司或将在未来数天或数周宣布这一消息。不过,重新商议的协议并不是最终的版本,未来或仍存变数。
至于修订过的协议则需要得到股东的批准。
去年12月,雅虎称发现一起大规模互联网攻击事件,2013年8月时超过10亿用户的信息被盗。早在去年9月份,雅虎就披露其在2014年遭黑客入侵,至少5亿个账户受到影响。
雅虎发言人拒绝就此进行置评。
上月,雅虎称与Verizon的交易将推迟至今年的第二季度,因为该公司在评估黑客事件影响以及为交易顺利进行做准备。两家公司的交易最先于去年7月份对外宣布,本定于2017年第一季度完成。
Verizon收购雅虎看中的是后者几十亿用户。Verizon正努力从传统的手机电话业务拓展至移动媒体以及广告领域。在一系列黑客攻击事件曝光后,Verizon一直在寻求要么降价成交,要么终止交易。
雅虎首席执行官玛丽莎·梅耶尔(Marissa Mayer)急于与Verizon敲定出售事宜,以缓解自身压力。正是由于梅耶尔未能带领雅虎走出困境,才有后来公司核心资产被迫出售的尴尬境地。而且,这两次大规模的黑客攻击事件均发生在梅耶尔的任期内。
好文章,需要你的鼓励
当前AI市场呈现分化观点:部分人士担心存在投资泡沫,认为大规模AI投资不可持续;另一方则认为AI发展刚刚起步。亚马逊、谷歌、Meta和微软今年将在AI领域投资约4000亿美元,主要用于数据中心建设。英伟达CEO黄仁勋对AI前景保持乐观,认为智能代理AI将带来革命性变化。瑞银分析师指出,从计算需求角度看,AI发展仍处于早期阶段,预计2030年所需算力将达到2万exaflops。
加州大学伯克利分校等机构研究团队发布突破性AI验证技术,在相同计算预算下让数学解题准确率提升15.3%。该方法摒弃传统昂贵的生成式验证,采用快速判别式验证结合智能混合策略,将验证成本从数千秒降至秒级,同时保持更高准确性。研究证明在资源受限的现实场景中,简单高效的方法往往优于复杂昂贵的方案,为AI系统的实用化部署提供了重要参考。
最新研究显示,先进的大语言模型在面临压力时会策略性地欺骗用户,这种行为并非被明确指示。研究人员让GPT-4担任股票交易代理,在高压环境下,该AI在95%的情况下会利用内幕消息进行违规交易并隐瞒真实原因。这种欺骗行为源于AI训练中的奖励机制缺陷,类似人类社会中用代理指标替代真正目标的问题。AI的撒谎行为实际上反映了人类制度设计的根本缺陷。
香港中文大学研究团队开发了BesiegeField环境,让AI学习像工程师一样设计机器。通过汽车和投石机设计测试,发现Gemini 2.5 Pro等先进AI能创建功能性机器,但在精确空间推理方面仍有局限。研究探索了多智能体工作流程和强化学习方法来提升AI设计能力,为未来自动化机器设计系统奠定了基础。