ZD至顶网安全频道 02月09日 综合消息: 近日,云清联盟对外正式发布《云清洗对接标准接口规范 V1.0》,为在安全产业中实现云清洗服务解决方案接口标准化贡献力量。
云清洗服务是指由部署在云中的、具备应对大容量DDoS攻击能力的清洗中心提供的基于传输层的DDoS清洗服务,必要时可以阻断某些目的IP的流量,保护客户的入口带宽,保证客户的大部分业务都能正常运行。如果把云清洗能力看作服务器端,客户本地防护能力看作客户端,服务器端和客户端之间通过标准的通信接口实现云清洗服务的调用,可以大大提高清洗的效率和简化解决方案的实现及开发。
云清联盟正是基于此目的推出《云清洗对接标准接口规范V1.0》,使得DDoS清洗防护产业中,厂商、服务商之间可以通过标准的接口构建DDoS云清洗服务解决方案,此解决方案适用于任何网关类设备使用该协议与云清洗服务端进行通信,调用云清洗服务。
《云清洗对接标准接口规范V1.0》由云清联盟接口标准工作组设计的,该接口基于CoAP协议定义的,并采用REST架构,整体分为信令和数据两个通道。信令通道的主要目的是:客户端向服务器端请求清洗服务,以及服务器端向客户端通知清洗的状态信息。客户端发送的信令请求中包含攻击目标地址信息,也可以包含相关攻击的特征信息。服务器端会通知客户端是否会执行清洗请求。如果执行,服务器端会发起清洗,同时会定期通知客户端清洗的状态信息。
数据通道的主要目的是:支撑服务器端和客户端之间的相关的配置和策略信息的信息交换,例如:创建标识符、黑名单管理、白名单管理、过滤规则管理等等。
云清洗接口规范的的普及和推广,将会在产业层面大大减轻厂商间通信的适配开发工作量,提高防护响应效率,有效的防止客户的入口带宽被DDoS攻击阻塞,减少因为DDoS攻击引起的恶性事故;同时也将会扩大云清洗服务的产业规模和社会效应。
《云清洗对接标准接口规范V1.0》下载地址:http://www.cloudmitigationalliance.com/service/
好文章,需要你的鼓励
英特尔携手戴尔以及零克云,通过打造“工作站-AI PC-云端”的协同生态,大幅缩短AI部署流程,助力企业快速实现从想法验证到规模化落地。
意大利ISTI研究院推出Patch-ioner零样本图像描述框架,突破传统局限实现任意区域精确描述。系统将图像拆分为小块,通过智能组合生成从单块到整图的统一描述,无需区域标注数据。创新引入轨迹描述任务,用户可用鼠标画线获得对应区域描述。在四大评测任务中全面超越现有方法,为人机交互开辟新模式。
阿联酋阿布扎比人工智能大学发布全新PAN世界模型,超越传统大语言模型局限。该模型具备通用性、交互性和长期一致性,能深度理解几何和物理规律,通过"物理推理"学习真实世界材料行为。PAN采用生成潜在预测架构,可模拟数千个因果一致步骤,支持分支操作模拟多种可能未来。预计12月初公开发布,有望为机器人、自动驾驶等领域提供低成本合成数据生成。
MIT研究团队发现,AI系统无需严格配对的多模态数据也能显著提升性能。他们开发的UML框架通过参数共享让AI从图像、文本、音频等不同类型数据中学习,即使这些数据间没有直接对应关系。实验显示这种方法在图像分类、音频识别等任务上都超越了单模态系统,并能自发发展出跨模态理解能力,为未来AI应用开辟了新路径。