ZD至顶网网络频道 02月03日 国际消息:本周安全厂商Fortinet报告第四季度收益情况,称去年进行的销售重组正在看到成效,当天Fortinet的估价在盘后交易增长了超过10%。
“有时候齿轮完全连接是需要时间的,特别是同时你还要打造很多功能的时候,”Fortinet首席财务官Andrew Del Matto在第四季度财报电话会议上表示。“我们的模式是一个精益的、扁平的组织,摩擦很少。我们精简了行政和重叠的部分,最终目标是推动提高速度和公司从上到下更好的可见性……我们相信我们有机会实现更多增长,正如在收入指南中所反映的。”
Fortinet表示,预计2017年第一季度的计费增长16%在3.8亿美元到3.88亿美元。Fortinet预计在接下来的这个季度收入同比增长17%在3.3亿美元到3.35亿美元之间。
Fortinet的股票在星期四盘后交易中上涨了近11%,达到每股37美元。
去年Fortinet宣布将对美国企业销售团队进行重组,划分为两个组,专注于全球战略客户或者区域客户。这次重组带来了执行上的挑战,但是销售生产率现在已经大幅提高。
Fortinet首席执行官Ken Xie表示,该季度北美企业销售的增长主要是因为增强了市场推广、创造销售机会以及渠道计划。
“我们已经着手于创造销售机会以及市场推广方面——这帮助我们改善了销售,”Xie在电话会议期间这样表示。“我们开始看到一些好的结果。”
据Fortinet财报,2016年第四季度收入为3.63亿美元,相比去年同期的2.97亿美元增长了22%。该季度总计费为4.63亿美元,相比去年同期的3.81亿美元增长了22%。
从地域上看,Fortinet在美洲的业务攀升了23%,该季度的销售额为1.5亿美元。
“我们非常专注于提高生产力,”Del Matto表示。
Fortinet产品销售同比增长10%达到1.59亿美元,而服务收入增长34%达到2.04亿美元。此外Fortinet在该季度的净收益为2500万美元,高于去年同期的亏损250万美元。
“更扁平、更精益的管理和减少职能重叠的确会提高可见性,专注于我们需要完成和实现的目标上,我认为这会给我们带来很大的帮助,”Del Matto说。
尽管Fortinet在这个季度表现稳定且预期良好,但高管层表示他们仍然有很多的工作要做。
“提高生产力的进程还在继续,我们仍然在努力改善结构,并通过市场营销和客户支持提供支撑,”Xie表示。
好文章,需要你的鼓励
工业升级的关键,或许在于智能本身。“工业+机器人”将成为通向下一阶段工业体系的核心抓手。——黄仁勋。
浙江大学等联合研究发现,AI强化学习效果取决于"模型-任务对齐"程度。当AI擅长某任务时,单样本训练、错误奖励等非常规方法也有效;但面对陌生任务时,这些方法失效,只有标准训练有用。研究团队通过大量实验证实,这种"舒适圈"现象比数据污染更能解释训练差异,为AI训练策略优化提供了新思路。
瑞士政府正式发布了自主研发的人工智能模型,该模型完全基于公共数据进行训练。这一举措标志着瑞士在AI技术自主化方面迈出重要一步,旨在减少对外国AI技术的依赖,同时确保数据安全和隐私保护。该模型的推出体现了瑞士对发展本土AI能力的战略重视。
巴赫切希尔大学研究团队通过对五种不同规模YOLO模型的量化鲁棒性测试发现,静态INT8量化虽能带来1.5-3.3倍速度提升,但会显著降低模型对噪音等图像损伤的抵抗能力。他们提出的混合校准策略仅在大型模型处理噪音时有限改善,揭示了效率与鲁棒性平衡的复杂挑战。