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清华大学团队开发了名为DiffTester的AI代码生成加速框架,专门解决程序测试代码生成效率低的问题。该框架通过识别测试代码中的重复结构模式,让AI模型能够批量生成相似代码片段,而非逐词生成。实验显示该方法可将生成速度提升一倍以上,同时保持代码质量,在Python、Java、C++三种语言上均表现出色,为软件开发中的自动化测试提供了新的解决方案。
ChatGPT开发商OpenAI计划最早于2026年下半年进行IPO,估值可能翻倍至1万亿美元。尽管预计年底年化收入达200亿美元,但由于昂贵的GPU、数据中心和AI人才成本,亏损仍在攀升。OpenAI已完成重组为公益公司,非营利部门持股26%,微软持最大股份27%。此外,法律AI初创公司Harvey获1.5亿美元融资,估值80亿美元。
英国巴斯大学研究团队开发了Policy Reasoning Traces方法,通过让AI学习专家的推理过程来提升政策合规判断能力。该方法在HIPAA、GDPR等重要政策测试中表现卓越,准确率超过81%,创造新纪录。PRT不仅能跨领域迁移,还具有良好的成本效益,为企业建立智能合规体系提供了实用解决方案。
 
         
             
                 
                     
                     
                    