
随着物联网的发展,网络罪犯有可能会使用新的攻击方式入侵企业网络,它就存在于公司的员工休息室、视频会议室或放置了电视的任意地方,那就是智能电视。据安全专家称,智能电视可能成为主要的攻击向量之一。
智能电视简介
智能电视基于计算机,使用与手机相同的操作系统和功能,使得用户在欣赏普通电视内容的同时,可自行安装和卸载各类应用软件,持续对功能进行扩充和升级的新电视产品。但是智能电视没有身份验证和安全控制功能,因为它设计之初并不是为了安全,而是用于获利和推广。
用户可能从来没有相关电视会成为罪恶之源。但是由于智能电视运行类似安卓等操作系统,它们很可能成为攻击者的目标。另外,制造商为了方便用户操作而忽略了安全,最为平衡,智能电视也可能会变得很危险。
成为攻击目标
根据市场研究调查,预计到2019年,智能电视的销售增长率将达到20%,如此高的增长率将成为吸引网络罪犯的主要原因。
Tolaga Research的首席研究官Phil Marshall并不认同一些制造商所谓的安全措施,他说,“很多解决方案都并不能很好地适应实际情况,况且制造商们会首先考虑市场增长率。”
许多制造商,如三星、LG和索尼等,已经建立了与智能电视相对应的合法的应用商店,但是用户仍然可以从第三方下载恶意软件,此前已经有很多攻击者都使用这种方法对智能手机实施攻击。
其他网络攻击
智能电视中也存在很多明显的漏洞。比如有些智能电视在下载更新时,没有使用SSL或TLS加密算法,这可能导致智能电视下载恶意的固件,导致操作系统被修改。有些甚至不会检查已下载固件的完整性。
另一项比较受关注的是个人支付信息的泄露。由于智能电视与商务的集成,用户可能会将信用卡信息输入到智能电视中进行电视购物。这些信息可能会导致用户和制造商都处于危险之中。
总结
许多智能电视的安全问题都是由于其连接在物联网中,而这类安全问题并不能十分简单的解决,企业和组织必须意识到这类设备所带来的潜在风险。对于普通用户而言,当前能做到就是注意应用程序的下载源和使用,不要轻易将个人信息存放到智能电视中。
好文章,需要你的鼓励
苏州大学研究团队提出"语境降噪训练"新方法,通过"综合梯度分数"识别长文本中的关键信息,在训练时强化重要内容、抑制干扰噪音。该技术让80亿参数的开源模型在长文本任务上达到GPT-4o水平,训练效率比传统方法高出40多倍。研究解决了AI处理长文档时容易被无关信息干扰的核心问题,为文档分析、法律研究等应用提供重要突破。
在Cloudera的“价值观”中,企业智能化的根基可以被概括为两个字:“源”与“治”——让数据有源,智能可治。
清华大学团队首次揭示了困扰AI训练领域超过两年的"幽灵故障"根本原因:Flash Attention在BF16精度下训练时会因数字舍入偏差与低秩矩阵结构的交互作用导致训练崩溃。研究团队通过深入分析发现问题源于注意力权重为1时的系统性舍入误差累积,并提出了动态最大值调整的解决方案,成功稳定了训练过程。这项研究不仅解决了实际工程问题,更为分析类似数值稳定性挑战提供了重要方法论。