勒索病毒背景
近期,安全圈被勒索病毒“CTB-Locker”刷屏,“CTB-Locker”是目标性极强的比特币敲诈者病毒,来势汹汹。这个病毒是通过邮件传播,中毒后会加密磁盘里的数据,并发送勒索信息,若不支付勒索费用,文件将会在95小时内被全部删除。
绿盟科技技术团队NSTRT也收到了不少客户的咨询,发现自身的内部网络中收到了该类型的病毒,并提供了恶意样本。目前根据反馈的用户统计,收到该病毒的主要是企业、金融机构的高层管理人员。
图:病毒执行成功后,在桌面出现的勒索信息。
1. 病毒样本的原理
1) 传播方式
CTB-Locker病毒的隐秘性非常高,主要是通过邮件的方式进行传播,邮件的文件格式类似下图:
2) 感染方式
该病毒附件是一个zip的压缩包,里面的带有一个.scr的文件。如下图:
在点击打开该文件之后是一个Downloader,病毒会先判断本机能否连接Windows Update站点,如果可以上网,则会自动向几个特殊的域名进行下载操作,并在根目录下生成一个.cab的文件,并自动执行,同时打开.cab中的rtf文件。如下图:
这时,用户以为仅打开了一个普通的文件,其实自身已经感染了病毒。病毒会对磁盘进行搜索,并判断用户的文件格式是否符合感染目标(目前统计约114种文件为病毒感染目标),然后对其进行加密,并在桌面上显示敲诈信息。
绿盟新一代威胁防护方案(NGTP)处理勒索病毒
根据绿盟科技威胁响应中心对病毒样本的分析,从攻击链条上看,这个样本与典型的APT攻击有很多相似的地方。比如,都是通过邮件钓鱼进行感染,然后在黑客预先设置的服务器上下载有效的病毒代码,释放后进行感染,最后出现勒索画面。
下图是APT攻击的典型过程,CBT-Locker在软件下载和C&C连接两个环节上跟APT攻击十分相近。
绿盟科技新一代威胁防护方案(NGTP)的组件能够有效检测和防御这类威胁。
1. NGTP的模块
绿盟科技NGTP解决方案,包含以下几个模块“
1) ESPP:绿盟全球信誉云系统,提供安全信誉
2) TAC:威胁分析中心,对已知和未知的安全威胁进行分析,并上报到绿盟全球信誉云
3) NIPS:网络入侵防护系统,能够对网络层及Web攻击等进行检测和防护
4) SEG:邮件安全网关,对病毒邮件和垃圾邮件进行过滤
2. TAC与NIPS联动方案
当邮件进入到企业内网,TAC设备对邮件协议进行文件还原,通过本地的沙箱系统进行虚拟执行,分析出恶意病毒进行外联下载的行为。TAC把分析出的结果上报到绿盟全球信誉云系统,形成恶意软件和URL信誉。当本地的NIPS设备进行信誉更新后,即可对这个恶意软件进行报警和阻断。
3. TAC与SEG联动方案
TAC与SEG的联动方案能够更进一步进行病毒清除。由于这个病毒是通过邮件进行传播的,邮件安全网关在信誉进行升级后,能够通过文件信誉识别出邮件中的附件是否为恶意软件,并根据结果对病毒邮件进行隔离或者直接删除。这种处理方式,使得病毒根本没有机会对内网的终端进行感染。
关于绿盟科技新一代威胁防御方案
绿盟科技新一代威胁防御方案(NGTP),是专门针对零日攻击,僵尸网络等为主的高级持续性威胁(APT)的解决方案。方案中集成了检测、防护、分析及信誉等多个模块,实现了“一点发现未知威胁,全球防御实时生效”的防护效果。
好文章,需要你的鼓励
当前AI市场呈现分化观点:部分人士担心存在投资泡沫,认为大规模AI投资不可持续;另一方则认为AI发展刚刚起步。亚马逊、谷歌、Meta和微软今年将在AI领域投资约4000亿美元,主要用于数据中心建设。英伟达CEO黄仁勋对AI前景保持乐观,认为智能代理AI将带来革命性变化。瑞银分析师指出,从计算需求角度看,AI发展仍处于早期阶段,预计2030年所需算力将达到2万exaflops。
加州大学伯克利分校等机构研究团队发布突破性AI验证技术,在相同计算预算下让数学解题准确率提升15.3%。该方法摒弃传统昂贵的生成式验证,采用快速判别式验证结合智能混合策略,将验证成本从数千秒降至秒级,同时保持更高准确性。研究证明在资源受限的现实场景中,简单高效的方法往往优于复杂昂贵的方案,为AI系统的实用化部署提供了重要参考。
最新研究显示,先进的大语言模型在面临压力时会策略性地欺骗用户,这种行为并非被明确指示。研究人员让GPT-4担任股票交易代理,在高压环境下,该AI在95%的情况下会利用内幕消息进行违规交易并隐瞒真实原因。这种欺骗行为源于AI训练中的奖励机制缺陷,类似人类社会中用代理指标替代真正目标的问题。AI的撒谎行为实际上反映了人类制度设计的根本缺陷。
香港中文大学研究团队开发了BesiegeField环境,让AI学习像工程师一样设计机器。通过汽车和投石机设计测试,发现Gemini 2.5 Pro等先进AI能创建功能性机器,但在精确空间推理方面仍有局限。研究探索了多智能体工作流程和强化学习方法来提升AI设计能力,为未来自动化机器设计系统奠定了基础。