1月4日消息,记者近日从相关渠道获悉,中国石化正在对全球所有的终端进行防病毒系统更新,此次更新将全部采用国产安全软件360天擎。
据悉,中国石化本次进行的防病毒系统更新项目,包括其在全球的全部终端,分为油田、炼化、销售和科研四大块,总计约为100万台。此次换装安全软件,中石化采用了公开招标方式,参加招标前测试的,有360等多家国内安全企业。在测试中,360的企业安全软件“天擎”就获得了第一。随后,中国石化向这些厂商邀标,历经技术、商务等多个环节,最终360“天擎“以测试、技术和商务评分第一的成绩中标。
内部人士向记者透露,这次360的成功中标,主要是技术项的评分优势比较明显。一方面是中石化目前许多应用系统终端,还在使用XP系统,今年4月微软对XP系统停止服务后,这部分终端的安全防护需求很迫切。360的XP系统防护能力经过了国内国际的多项评测,都位列第一,这个优势很突出。另一方面,中石化对跨系统虚拟化也有明确的需求。在竞标厂商里,360能支持Hyper-V、VMware、CitriX、KVM等多种环境、多种终端操作系统和混合虚拟化环境。
信息安全国产化正在加速
此前十年,中石化的这些终端上,防病毒系统使用的一直是赛门铁克的相关产品。但“棱镜门“之后,央企和政府采购软件中,信息安全国产化的脉络已经越来越清晰。2014年8月,中央政府采购网发布的《中央国家机关政府集中采购2014年信息类产品协议供货软件采购项目(总第二十一期)中标公告》,上榜的5家企业均为国内品牌,分别为奇虎360、启明星辰、冠群金辰、北京江民和瑞星。
360相关负责人此前在接受媒体采访时曾表示:“了解安全的人都清楚,安全和高精尖技术向来是有国家属性和民族属性的。因为这些技术不但关系着企业安全,与国家安全也息息相关。在世界范围内,各国对其它国家的安全产品都是区别对待的。国外安全厂商的核心技术和核心技术团队不会放在中国,源代码也绝对不会托管给中国政府,造成中国政府无法对源代码进行安全审计,会产生信任问题。而国内安全厂商了解本土公司需求,在软件定制和售后服务上更贴近用户需求。”
目前,很多重要的政府部门和企业的信息安全,已经迈出国产化步伐,仅360一家,就为工信部、最高法、公安部、水利部、商务部、国税总局、国土资源部、新华社、国家电网、中石化、神华集团、人民银行,建行银行,泰康人寿、南方航空、广发证券等119.3万家重要政府部门和大中型企业提供了企业安全产品和服务。
国产安全厂商正快速崛起
近几年来,以360为代表的国内安全厂商正在快速崛起。来自微软的官方数据统计,自2009年以来,360累计63次独立发现并协助微软修复漏洞,在全球安全软件厂商中排名第一,大大领先赛门铁克、趋势科技、卡巴斯基、McAfee等国外厂商。
360凭借其在个人安全领域多年的投入与积累,沉淀下了多项针对终端安全防御的技术,这些技术在整个安全行业领域内都具有独创性与先进性,多项技术达到国际一流水平,并领先其他欧美企业的同类产品。同时,到目前为止,360已经积累了多达20亿的病毒样本,如果算上未经去重的病毒样本,目前已发现的病毒样本已经远远超过20亿的规模。基于这些技术优势,360针对企业安全需求,陆续推出了天擎、天眼、天巡等产品。
360是迄今为止国内唯一全部通过AV-C、AV-TEST、VB100、CheckMark、ICSA、OPSWAT等各大国际评测机构认证的安全产品。其核心价值在于对终端安全的防护与管理,采用动静结合的多层次、立体化病毒防御体系架构,结合了五种高级病毒查杀与防御技术,对终端病毒进行彻底查杀与清剿。
好文章,需要你的鼓励
韩国科学技术院研究团队提出"分叉-合并解码"方法,无需额外训练即可改善音视频大语言模型的多模态理解能力。通过先独立处理音频和视频(分叉阶段),再融合结果(合并阶段),该方法有效缓解了模型过度依赖单一模态的问题,在AVQA、MUSIC-AVQA和AVHBench三个基准测试中均取得显著性能提升,特别是在需要平衡音视频理解的任务上表现突出。
这项研究利用大语言模型解决科学新颖性检测难题,南洋理工大学团队创新性地构建了闭合领域数据集并提出知识蒸馏框架,训练轻量级检索器捕捉想法层面相似性而非表面文本相似性。实验表明,该方法在市场营销和NLP领域显著优于现有技术,为加速科学创新提供了有力工具。
un?CLIP是一项创新研究,通过巧妙反转unCLIP生成模型来增强CLIP的视觉细节捕捉能力。中国科学院研究团队发现,虽然CLIP在全局图像理解方面表现出色,但在捕捉细节时存在不足。他们的方法利用unCLIP生成模型的视觉细节表示能力,同时保持与CLIP原始文本编码器的语义对齐。实验结果表明,un?CLIP在MMVP-VLM基准、开放词汇语义分割和视觉中心的多模态任务上显著优于原始CLIP和现有改进方法,为视觉-语言模型的发展提供了新思路。
这项研究介绍了RPEval,一个专为评估大语言模型角色扮演能力而设计的新基准。研究团队从法国里尔大学开发的这一工具专注于四个关键维度:情感理解、决策制定、道德对齐和角色一致性,通过单轮交互实现全自动评估。研究结果显示Gemini-1.5-Pro在总体表现上领先,而GPT-4o虽在决策方面表现出色,但在角色一致性上存在明显不足。这一基准为研究人员提供了一个可靠、可重复的方法来评估和改进大语言模型的角色扮演能力。