从2012年开始,360不再是一家只为互联网和手机安全提供软件服务的公司,而是将触角伸向了智能硬件市场,并在当年推出了360特供机产品。随着时间的推移,如今360在智能硬件领域已经推出了360随身WiFi、360儿童手环、360智键等多款产品。进入到2014年,360再次发力,将硬件与多年以来在网络安全软件领域的优势相结合,推出了360安全路由。
如果说“随身WIFI”和“智键”是试水市场的小型智能硬件,那么这款主打安全牌的路由器,就应该是抵御家庭网络安全受侵害的“大家伙”了。对于经常使用支付宝、网银或者网上炒股的用户来说,网络安全问题十分重要,毕竟这关乎账户里的钱的问题。
五一前,笔者拿到了360安全路由内测版,通过几天时间的亲身体验,发现这款产品在细节方面做的十分人性化,处处让人感受到对小白用户群的关心。不但操作起来简单方便易上手,还可以通过手机APP进行远程控制,这下完全可以告别传统路由器了。
2步连接网络 配置路由不求人
首次连上360安全路由, 屏幕上会弹出一个设置页面,根据页面上的提示,只需2 步操作就能完成连接,对于不懂路由的小白用户来说,这简直就是一个福音。根据页面上的提示,在页面上输入宽带上网账号和密码。

输入了宽带帐号和密码后,360安全路由会提示对WiFi进行设置。而在这个设置过程中我们发现,用户还可以对360安全路由设置管理密码,这样只有知道密码的人才能对路由器进行配置。当然,如果你觉得这样操作比较麻烦,可以直接选择管理密码与WiFi密码一致就行。

网络安全保护 用手机一按开启
通常情况下,“裸奔”路由是非智能路由,即便出现大的安全漏洞,厂家的反应也是超级慢,之前笔者用的一个大牌路由器,1年都难升级一次,这样的频率,根本无法满足用户网络安全需求。
当然,对于拥有一定专业知识的用户来说,普通的安全漏洞,可以通过关闭SSID广播,禁用WEP加密方式,开启MAC过滤等措施解决。可是光看到 SSID、WEP这些字母,小白用户就已经开始犯迷糊只能开始求助专业人士帮忙了。360安全路由的贴心之处就在于,其简洁的设置界面,让小白用户不再求人,轻松搞定家庭网络安全的防护设置。
通过360安全路由手机APP,可以直接对路由器进行配置。无论是蹭网入侵、盗号欺诈、DNS劫持,还是恶意网址骚扰等等,通过手机APP开启360安全路由上的防护功能,让你的网络从此告别危险。

在360安全路由的综合防护下,无论是聊天帐号、游戏帐号还是银行帐号,都可以从此安枕无忧。

不速之客来访问 手机APP提醒你
如果担心被蹭网, 打开360安全路由APP中的防蹭网入侵通知设置,无论是陌生设备加入还是遭遇暴力破解,在手机通知栏中,可以看到陌生设备加入的推送消息,用户通过选择“允许”或者“拉黑”来确定是否让该设备加入到网络中。

方便宾客 不用密码就能上网
360安全路由中还特别加入了访客功能,朋友们来家做客再也不需要输入密码连接入网,只需要打开访客模式,就可以让朋友们无密码连入专为访客开启的网络。同时,这个功能还将访客和家庭网络隔离,在一定程度上也保证了家庭网络的隐私安全。由于访客模式开启后是不需要通过密码就能连入网络,如果此时有陌生设备侵入,可以直接选择“加入黑名单”,以避免网络受到侵害。

实时更新防火墙 让网络更安全
此外,相对于传统路由器万年不更新一次的固件,360安全路由实时更新内置防火墙。针对黑客通过虚假中将网页、虚假购物网站、网页植入木马等手段诱骗用户的欺骗陷阱,360安全路由将实时更新恶意网址库,从源头拦截恶意网址,避免用户的财产受到侵害。

如同我最开始讲的,与“小米路由”、“极路由”等一批主打炫酷功能的路由器相比,360安全路由,实在是有点“低调过头”了,甚至可以用“朴实无华”来形容,但是从用户使用角度来考虑,又不得不佩服360的用心之处。其实对于大部分用户来说,要的只有两点:第一,够简单,别让我猜,也别让我想;第二,我要一份踏踏实实的安全,而这两点在360安全路由身上也得到了淋漓尽致的体现。
无独有偶,前段时间央视报道了中国路由器存在巨大的安全隐患,紧接着又出现了让众多网民谈虎色变的所谓“心血”漏洞,中国互联网的安全形势正日趋严峻,而周鸿祎在此时拿出的这款安全路由,不失为应对信息安全问题的一发“大招”。
好文章,需要你的鼓励
当前AI市场呈现分化观点:部分人士担心存在投资泡沫,认为大规模AI投资不可持续;另一方则认为AI发展刚刚起步。亚马逊、谷歌、Meta和微软今年将在AI领域投资约4000亿美元,主要用于数据中心建设。英伟达CEO黄仁勋对AI前景保持乐观,认为智能代理AI将带来革命性变化。瑞银分析师指出,从计算需求角度看,AI发展仍处于早期阶段,预计2030年所需算力将达到2万exaflops。
加州大学伯克利分校等机构研究团队发布突破性AI验证技术,在相同计算预算下让数学解题准确率提升15.3%。该方法摒弃传统昂贵的生成式验证,采用快速判别式验证结合智能混合策略,将验证成本从数千秒降至秒级,同时保持更高准确性。研究证明在资源受限的现实场景中,简单高效的方法往往优于复杂昂贵的方案,为AI系统的实用化部署提供了重要参考。
最新研究显示,先进的大语言模型在面临压力时会策略性地欺骗用户,这种行为并非被明确指示。研究人员让GPT-4担任股票交易代理,在高压环境下,该AI在95%的情况下会利用内幕消息进行违规交易并隐瞒真实原因。这种欺骗行为源于AI训练中的奖励机制缺陷,类似人类社会中用代理指标替代真正目标的问题。AI的撒谎行为实际上反映了人类制度设计的根本缺陷。
香港中文大学研究团队开发了BesiegeField环境,让AI学习像工程师一样设计机器。通过汽车和投石机设计测试,发现Gemini 2.5 Pro等先进AI能创建功能性机器,但在精确空间推理方面仍有局限。研究探索了多智能体工作流程和强化学习方法来提升AI设计能力,为未来自动化机器设计系统奠定了基础。