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谷歌Gemini AI家族迎来重大更新：2.5 Pro稳定版发布
谷歌宣布大幅扩展Gemini AI模型家族，高性能的Gemini 2.5 Pro经过数月调优后正式退出预览版，面向开发者开放。同时推出预览版高效模型Gemini 2.5 Flash-Lite，成本仅为2.5 Flash的三分之一。所有2.5模型均支持可调节的思考预算功能，为开发者提供更好的成本控制。Flash和Flash-Lite已集成到搜索功能中，根据查询复杂度智能选择合适模型。
微软Build 2025：Windows AI发展一年后的新突破
微软在Copilot+ PC发布一年后，推出了Windows AI Foundry取代Windows Copilot Runtime，支持开发者在更广泛的PC设备上部署AI模型。大会还宣布WSL开源、推出高级Windows设置工具，并优化Microsoft Store体验，包括为个人开发者免费注册。微软正从单纯依赖NPU转向CPU、GPU协同加速的策略，致力于构建更完整的AI生态系统，推动Windows平台在AI时代的发展。
谷歌再次在融合能源领域押注 TAE Technologies
TAE Technologies在最新一轮投资中获1.5亿美元，累计融资约18亿美元。公司利用 AI 技术优化融合反应堆设计，目标于 2030 年代商业化发电，谷歌等巨头均参与合作。
DeepMind 声称其最新 AI 工具在数学和科学问题上表现出色
DeepMind 推出的 AI 系统 AlphaEvolve 利用自动评估机制解决数学与科学问题，在数学测试和 Google 数据中心优化中提升效率。虽非颠覆性革新，却能帮助专家腾出精力应对更重要任务。
Chrome 现在将使用 Gemini Nano 来捕获诈骗
谷歌宣布升级 Chrome 增强保护功能，桌面版现采用 Gemini Nano 本地大语言模型防御新型远程技术支持诈骗，Android 版也将加强 Chrome 通知诈骗防护。
亚马逊测试仓库机器人发现它们尚未准备好取代人类
Amazon 在仓库中测试了名为 “Stow” 和 “Pick” 的机器人，虽然效率接近人力，但因失误率及操作损伤问题，目前机器人系统尚未成熟到可完全替代人工。
微软希望我们相信 AI 将攻克实际可用的聚变能源问题，推动未来 AI 发展
微软认为 AI 能加速实用核聚变的研发，为解决 AI 高能耗问题提供可能，虽核聚变仍处于实验阶段，但借助 AI 助力探索清洁能源之路或缩短试错周期。
Stripe推出支付AI基础模型，公布与 Nvidia 加深合作
Stripe在年度大会上推出多款支付创新产品，包括基于亿级交易训练的AI模型提升反欺诈能力、稳定币多币卡以及多支付渠道管理工具，并快速协助 Nvidia 完成账单迁移，全面扩展全球支付方式。
卡巴斯基呼吁建立网络免疫力以应对日益增长的网络威胁
卡巴斯基CEO在Gitex Asia 2025上指出，全球网络攻击数量激增，专业及国家级黑客组织愈发猖獗。他提出构建默认安全、各系统间严格隔离的“网络免疫”系统，以保障关键基础设施安全。
DARPA 借助人工智能加速数学创新
美国 DARPA 推出 expMath 项目，依托 AI 技术加速纯数学研究，旨在培养具备证明和抽象能力的 AI 数学家。
Hitachi Vantara 添加了 Index Engines 的 AI 勒索软件检测
Hitachi Vantara 在 VSP One 存储平台上集成 CyberSense AI 检测工具，实现对数据变化的实时分析，保障性能、安全和节能，提升勒索软件防护与数据恢复能力。
AI 烹饪创新：人工智能如何改变餐饮服务业
人工智能正在深刻改变餐饮行业。从智能点餐系统到烹饪机器人，AI 技术正被广泛应用于食品制备、销售营销和客户服务等多个环节。这不仅提高了餐厅的运营效率，还为消费者带来了更加个性化和便捷的用餐体验。随着 AI 技术的不断发展，未来的餐饮业将迎来更多创新和变革。
跨联科技完成大规模数据迁移项目，推出全新分析和安全服务
TransUnion信用报告公司宣布其大规模数据湖项目即将完成，OneTru平台已为内部和客户带来显著收益。该平台支持新的信贷风险产品、身份营销解决方案和欺诈预防服务，提高了生产力并改善了客户体验。公司正专注于为客户提供分析、风险管理等服务，并计划推出可组合的灵活平台。
研究人员指出 OpenAI 在付费墙后的 O'Reilly 图书上训练 AI 模型
一项新研究表明，OpenAI 可能在未获授权的情况下，使用 O'Reilly 出版社的付费图书来训练其先进的 AI 模型。研究发现，与早期模型相比，OpenAI 的 GPT-4o 模型对 O'Reilly 付费内容表现出更强的识别能力。这一发现引发了对 AI 训练数据来源和版权问题的讨论，同时也凸显了 AI 公司在寻求高质量训练数据方面面临的挑战。
高通收购 MovianAI 以增强其 AI 能力
高通宣布收购越南AI开发商MovianAI，以加强其在生成式AI领域的实力。MovianAI隶属于VinAI，后者是越南最大企业集团之一Vingroup旗下的机器学习研究实验室。此次收购将为高通带来高素质人才，有助于其在多个行业提供先进的AI解决方案，包括智能手机、PC和软件定义汽车等领域。
直取人工超级智能而非通过中间步骤的路径探讨
本文探讨了人工智能发展路径的两种观点:一是传统的"人工智能-通用人工智能-超级人工智能"三阶段路径;二是直接从人工智能跨越到超级人工智能的新观点。文章分析了两种路径的利弊,指出虽然目前尚无定论,但考虑这两种可能性对人类应对AI发展至关重要。文章还探讨了人类是否能主导这一进程,以及AI可能带来的影响。
IBM 的企业 AI 战略：信任、规模与成果
IBM迅速确立了其作为企业AI领域重要竞争者的地位。该公司采用全栈平台策略，结合专有模型、与Red Hat混合云基础设施的深度整合以及全球咨询规模优势，执行多管齐下的方法，已经在运营效率和财务收益方面取得显著成效。IBM的AI相关业务在不到两年时间内增长至50亿美元，其中约80%来自咨询业务，20%来自软件订阅。
信用授予有方：深入解析 Experian 改变金融服务可及性的 AI 框架
Experian信用局采用了一种审慎的AI应用方法，开发了内部流程、框架和治理模型，帮助其测试和大规模部署生成式AI。这种方法融合了先进的机器学习、代理式AI架构和基层创新，改善了业务运营，并为约2600万美国人扩大了金融服务的可及性。Experian的AI之旅展示了传统数据公司如何转型为AI驱动的平台企业，为负责任的AI治理提供了蓝图。
AI 是否是帮助阻止网络攻击的秘密武器？
随着网络威胁日益复杂,传统安全措施难以应对。人工智能正在彻底改变网络安全领域,通过自动化威胁检测、智能响应系统和预测分析等手段,让安全团队能更快速高效地应对风险。AI 不仅可以实时监控系统、检测异常,还能主动加强防御并识别潜在风险,成为组织保护网络安全的关键工具。
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