本文是2025年AI预测系列的第一篇。尽管AGI和技术奇点引发了广泛讨论,但作者认为2025年不会出现AGI。相反,大型语言模型将找到其"杀手级应用"。文章分析了当前AI技术的局限性,预测2025年将出现更多专用AI解决方案,提高生产力并在某些领域超越人类表现,但这并不等同于AGI。作者呼吁关注AI的实际风险和机遇,而非陷入AGI争论。
本文探讨了生成式 AI 和大语言模型 (LLMs) 即将实现的近乎无限记忆能力这一重大突破。通过新的架构设计,AI 系统将能够存储和检索几乎无限量的对话历史,实现持续性的上下文理解和个性化交互。这项技术将彻底改变 AI 的应用方式,但同时也带来了隐私保护等方面的挑战。
本文探讨了风险投资家史蒂夫·贾维特森对摩尔定律的独特见解。他认为摩尔定律早在19世纪就已开始,并非仅限于晶体管技术。文章还分析了英伟达的成功、科学研究方法的转变,以及人工智能对各行业的深远影响。贾维特森的观点为我们理解技术发展趋势提供了新的视角。
XAI 的巨像数据中心项目以惊人速度崛起,引发业界广泛关注。作为全球最大规模的 AI 数据中心,它不仅展现了惊人的技术实力,还引发了诸多争议。本文将聚焦项目的快速建设、引发的法律问题以及信息验证难题,探讨这一突破性项目对 AI 行业的深远影响。
2024年科技界焦点聚集在人工智能的飞速发展上。从生成式AI应用的普及到AI代理的兴起,再到技术治理和未来工作方式的思考,本文精选的10本必读书籍深入探讨了数字化时代的机遇与挑战。这些来自行业先驱、学术专家和资深科技记者的洞见,将帮助读者在AI驱动的世界中找准方向。
随着人工智能和社交媒体的发展,资本市场面临着前所未有的威胁。从虚假信息操纵股价到算法触发抛售,这些新型风险给上市公司带来严峻挑战。然而,AI 技术也为企业提供了有效应对这些威胁的工具,帮助公司实时监测市场异常、保护品牌声誉、优化投资者关系,从而在瞬息万变的资本市场中更好地生存和发展。
这篇文章介绍了一种名为 smolagents 的新兴 AI 技术,用于模块化 AI 工作流程。它基于 DoggoLingo 网络用语,通过五个层级的 AI 代理来实现不同程度的程序控制。文章探讨了 smolagents 在代码自动化和理解方面的应用,以及它如何推动 AI 技术的大众化。
本文介绍了利用ChatGPT帮助实现2025年新年目标的5个技巧。通过设定SMART目标、制定习惯追踪器、获取个人激励、优化时间管理以及定期评估进展,这些方法可以显著提高目标实现的成功率。文章为每个技巧提供了详细的ChatGPT提示语,帮助用户制定切实可行的计划并保持动力。
Foodora 与 Tele2 合作,在瑞典斯德哥尔摩地区展开无人机和机器人配送试点。该项目旨在利用 5G 和物联网技术,实现自动化送餐服务。Foodora 计划到 2025 年底在瑞典和挪威推出商业化地面机器人配送,2026 年引入无人机服务,以提高配送效率并扩大北欧市场份额。
政府启动新年度地平线计划支持行动,加强与欧洲、加拿大和韩国的研究合作。该计划为英国研究人员和创新者提供资助,支持医疗、绿色能源和人工智能等领域的项目研发。政府将举办路演活动、组织代表团出访,并提供资金支持,鼓励更多英国企业和研究人员参与这一欧洲科研合作平台,推动国家创新发展。
近期调查显示,绝大多数 VMware 用户正在积极探索软件替代方案。自 Broadcom 收购 VMware 后,许可结构变更和价格大幅上涨,导致用户不得不重新评估其虚拟化需求。尽管对现有软件功能满意,但出于成本和许可考虑,用户正在寻找更具可持续性的选择,如 Microsoft Hyper-V、Oracle VirtualBox 等替代方案。
人工智能正在深刻改变我们的生活方式。从日常工作到社交娱乐,AI 已成为数百万人的得力助手。随着生成式 AI 市场快速增长,预计到 2030 年将达到 3560 亿美元规模。面对 AI 的迅猛发展,我们需要思考如何在享受其便利的同时,保持自主性和人性化特质,建立一个健康的人机协作关系。
在人工智能和自动化重塑产业格局的今天,教育如何为学生打造未来职业竞争力成为关键议题。面对技术快速迭代和就业市场不确定性,教育工作者、家长和学生都在积极探索创新教育模式,以确保下一代在充满活力但充满挑战的职场中茁壮成长。本文深入分析了多所顶尖院校的创新教育实践,展示了如何通过体验式学习、技术融合和全球化视野来培养未来人才。
2024年最受关注的监控事件是北爱尔兰警察局 (PSNI) 和伦敦警察厅非法监控记者及其信息来源的丑闻。调查发现警方在14年间对500多名律师和300多名记者实施了监控,引发了公众对新闻自由和隐私保护的广泛讨论。
当前社会对人工智能的担忧,特别是那些关于AI可能导致的末日情景的恐惧,实际上被过度放大了,这些担忧忽视了人工智能技术的实际发展状况和潜在的积极影响。他指出,人工智能在理解和操作物理世界方面的能力仍然非常有限,目前的AI系统主要通过文本数据进行训练,缺乏对物理世界直观理解的能力,无法像人类或动物那样自然地与环境互动。这些模型基于人类对世界的符号化、简化的描述,与真实世界的复杂性相去甚远。
是否有必要继续以数十亿美元的巨大成本用于AI基础设施建设。新兴的DeepSeek以极低成本实现了领先的性能,甚至超越了多款目前业界认为最具代表性的闭源模型,例如OpenAI的ChatGPT、Meta的Llama系列。
最新泄露信息显示,三星即将发布的Galaxy S25系列手机可能会附赠长达一年的Google Gemini Advanced AI订阅服务。这项价值高达239.88美元的优惠此前仅限于Google Pixel用户。根据Google应用程序beta版代码分析,不同型号的S25系列手机可能会获得3个月到1年不等的免费订阅期。这一举措将为用户带来强大的AI功能和额外的云存储空间,大大提升了手机的附加价值。
人工智能正以惊人的速度发展,颠覆了传统的工作方式。MIT 毕业生 Ethan Mollick 提出"等待计算"概念,认为许多过去的工作现已过时,如今的技术可以更快、更好地完成。他指出,AI 不仅在认知任务上表现出色,在物理任务上也进步神速。这一趋势将在短期内深刻改变我们的生活和工作方式。
企业在推进数智化转型时,最大的难题往往在于数据治理。因为企业现有的数据采集能力有限,数据间的流通存在障碍。润和软件的做法是先帮助企业进行数据治理、打通数据,让数据流动起来,再进行数据挖掘,最终帮助企业实现智能化。
本文探讨了 2025 年 AI 发展的五大趋势,包括 AI 代理的普及、教育体系的转型、AI 在科学领域的应用、高质量数据获取的挑战,以及 AI 与机器人技术的融合。这些趋势将深刻影响各行各业,推动 AI 与其他技术的深度融合,为社会带来广泛而深远的变革。