从信息中提取有意义的洞见结论已经不再属于“锦上添花”,而更多成为一种常态化的必需。然而,对于许多企业和个人来说,有效利用数据资源似乎仍是一项艰巨的任务。妨碍其落地的现实因素往往包括缺乏专业技能、资源有限或者拿不出充裕的时间等。这些阻力不仅会导致因未能充分发掘潜力而陷入沮丧、带来高昂的人才获取成本,在某些极端情况下(例如关键人才离职)甚至迫使企业在数据驱动洞见缺失的情况下勉强运营。
技术领导者们希望利用数据的力量来了解客户的需求和需求方式,这就是为什么整体数据和分析(D&A)市场预计将以惊人的速度增长。
在后数据中台时代,数据管理和数据服务的核心理念依然存在,但实现方式将更加灵活和分散。混合式数据运营架构将成为趋势,结合集中式和分散式的数据管理方式,以适应快速变化的业务需求。
在近日的Gartner数据与分析峰会上,Gartner分析师介绍了IT领导者必须把握并纳入其D&A战略的重要数据与分析趋势。
该季度思科收入127亿美元,同比下降13%(如果没有Splunk,收入下降16%),比市场普遍预期高出7000万美元,毛利率仍为基础设施厂商中最高的,达到了68.3%。
Palantir,以《指环王》中的全知魔球命名,最初旨在防范金融欺诈和恐怖主义,技术迅速被美国政府和军方采纳。公司通过大数据分析和高级算法提供情报,助力决策者应对威胁。Palantir的AI平台AIP整合AI大模型与客户软件,注重数据安全性和合规性。2023年,公司业绩超预期,股价大涨,华尔街热捧。Palantir的技术基石来自创始人Peter Thiel在PayPal的欺诈识别技术。
各大奢侈品牌一直广泛运用基础AI技术开展数据分析,借此预测需求、管理供应链并支持其他运营用例,但近期生成式AI的爆发式演进将AI技术提升到了新的水平,既带来种种前所未有的机遇、也造就意想不到的挑战。
Winespace是一家来自法国的初创公司,尝试利用AI为市面上葡萄酒的各类风味特征生成准确数据。Winespace开发的Tastee AI是一款创新工具,能够从品酒笔记的文本当中提取信息,并将其转换为可以分析的数字格式。
2023年,在复杂严峻的外部环境影响下,商业环境愈发多变难测,市场进入周期更替的“蕴新”时刻,对企业应对内外变化的能力提出更高要求。
2023年Gartner中国CIO调研显示,80%的中国受访者依赖中心化IT部门来提供IT架构能力、数据、网络安全标准和政策。
7月14日,以“释放数智生产力”为主题的 Kyligence 用户大会在上海前滩香格里拉大酒店成功举行。
微软近日推出了Microsoft Fabric集成数据分析平台,该平台汇集了所有构建AI所需的数据和分析工具。
HPE近日宣布将简化Ezmeral数据分析产品组合,刷新用户界面,扩大提供开源工具的选择范围,集成对象和流数据源,并提高跨多个云的互操作性。
根据Gartner的一项新调查,不到一半的数据和分析(D&A)领导人(44%)表示其团队能够有效地为所在的企业机构提供价值。
此次诸葛智能全链路升级发布,从数据的汇聚与重炼到数据洞察分析,再到数据智能化营销应用,持续加固数据“采集+分析+营销闭环”,助力企业打通业务维度,提供业务分析和决策洞察、营销落地,帮助业务部门提升业务价值。
摩根士丹利,这家公司始终在考量如何利用生成式AI系统协助管理财富。事实上,微软在2022年10月宣布将OpenAI功能整合进自家产品时,也提到了摩根士丹利。过去一年半期间,这家财富管理机构一直在与OpenAI探讨如何更好地应用生成式模型。
企业和组织被大数据淹没着,他们在努力地管理数量不断增长、种类越来越多的数据,通过组织和分析这些数据,获得有价值的洞察力,从而赢得竞争优势。
对于保险公司来说,更“巧干”的工作方式是通过使用更多的数据、分析和机器学习来减少人工工作,实现降本增效。