机密计算,云计算中的当前方法处理静态数据和传输中的数据,但对使用中的数据进行加密被认为是为敏感数据提供完全加密的生命周期的第三步,也是最具挑战性的步骤。机密计算专注于保护使用中的数据,更多地从应用的角度出发。
近一半(49%)的受访企业表示,他们面临的最大挑战是估算和实现人工智能项目的价值。Gartner 发现,人工智能项目可以支持的五项业务成果分别为收入增长、成本优化、风险降低、客户体验和员工生产力的提高。
亚马逊云科技在底层服务企业用好数据上也下了很多功夫,构建了三大核心能力,包括模型微调和预训练所需的数据处理能力、利用专有数据与模型快速结合以产生独特价值的能力、有效处理新数据以助推生成式AI应用持续快速发展的能力。
Gartner于近期发布的数据和分析(D&A)云采用情况调研中预测,到2027年,出于削减成本目的而采用D&A云服务的企业机构中,80%将无法实现预期的投资回报率(ROI)。
最近进展使大型视觉语言模型 (Large Language Models for Vision,vLLMs) 能够生成详细的感知输出,包 括边界框和掩码。然而,限制这些 vLLMs 进一步应 用的两个约束是:每个查询无法处理多个目标,以及 无法识别图像中查询对象不存在。
亚马逊公司每天需要在19个国家/地区运送2000万个包裹,涉及大量纸张、纸板与塑料等。找到行之有效的货品包装模型,无论是对亚马逊自身的经营利润还是整个自然环境都将大有裨益。
大模型作为新质生产力的技术底座,必将加快产业升级、业态创新。未来,浪潮云将继续携手生态伙伴,深挖数据要素价值,推进海若大模型在各行业的快速落地,为新质生产力的发展添砖加瓦,为数字中国、数字经济、数字社会的建设贡献力量。
接入长三角政务服务“一网通办”平台,围绕住房公积金管理信息系统面向全社会提供公共服务。
以公司运营数据分析为核心,整合分散数据模型,构建企业级数据仓库。
基于区块链技术的可信数据交换方案,结合区块链链上能力与链下能力,在链上存储数据目录和数据授权,在链下通过构建安全可信的数据传输通道、安全多方计算等平台,实现数据的可信计算、可信传输。
继亚马逊网络服务(AWS)和谷歌今年早些时候发表类似的声明之后,微软近日表示将不再向客户收取从其Azure云中删除数据的迁出费用。
SAP正在推出大量的生成式AI新功能,并且这些功能将很快在SAP Datasphere平台中提供。
在最近的可持续发展人工智能活动中,微软在其可持续发展云(Cloud for Sustainability)中引入了新的数据和人工智能解决方案。
易捷在联络中心启用了生成式AI。过去,分析师需要40分钟才能阅读、理解并撰写电子邮件回复,但使用生成式AI,这个时间缩短到了大约10到15分钟。
人工智能因数据而蓬勃发展——数据越多越好。当涉及到训练复杂的人工智能模型时,这些多年来从无数传感器和系统中收集的暗数据可能非常有价值。